國云數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)可視化分析工具魔鏡軟件
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2020-11-11 01:34
商品詳情
- 大數(shù)據(jù)可視化分析工具魔鏡可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入后進(jìn)行存儲(chǔ)處理,然后進(jìn)行分析,最后將分析結(jié)果可視化展示出來給決策者。依托平臺(tái)進(jìn)行行業(yè)案例的操練可以促進(jìn)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)與技能進(jìn)行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)和掌握。
| 版本: V7.0 | 交付方式: 人工服務(wù) |
| 適用于: Windows/Linux | 上架日期: 2019-05-16 |
| 交付SLA: 5 自然日 |
一、產(chǎn)品特色
區(qū)別于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)類平臺(tái),大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)魔鏡上手簡單,學(xué)生易掌握,界面友好通俗易懂。電商、物流、市場(chǎng)營銷、會(huì)計(jì)、管理類等專業(yè)學(xué)生都適合學(xué)習(xí)。
二、平臺(tái)功能介紹
1.多數(shù)據(jù)源支持
??? 系統(tǒng)可以支持多數(shù)據(jù)源:
??? 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:mysql、SqlServer、Oracle、DB2等;
??? 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:mongoDB等;
??? 文件型數(shù)據(jù):excel、csv、txt等;
??? 社會(huì)化數(shù)據(jù)源:微信、微博、淘寶、京東等;
??? 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:hadoop、spark、hive等。
2.數(shù)據(jù)處理
平臺(tái)通過各種自定義的計(jì)算字段和維度度量的自由切換等功能,后臺(tái)的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換組件,可以讓學(xué)生快速實(shí)現(xiàn)對(duì)臟亂數(shù)據(jù)的簡單處理。
3.拖拽式分析
學(xué)生可以直接通過拖拽使用,無需深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ),通過對(duì)數(shù)據(jù)分析操作,能快速發(fā)掘數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值。
4.探索式分析橫向(探索式分析)縱向(鉆?。椭鷮W(xué)生全面了解數(shù)據(jù)各個(gè)細(xì)節(jié)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)只能解決的是“看什么要什么”的問題,學(xué)生在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí),這種模式只能將過去的數(shù)據(jù)粗淺的展現(xiàn)而已,但是卻不能發(fā)現(xiàn)問題的所在,對(duì)解決問題,以及后續(xù)的工作和管理流程改進(jìn)沒有貢獻(xiàn)。而學(xué)生將來進(jìn)入企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作,如果不能改進(jìn)企業(yè)工作和管理流程,那現(xiàn)今的教學(xué)也將失去意義。
因此,該系統(tǒng)必須具有探索式分析的功能。探索式分析可以實(shí)現(xiàn)上卷、下鉆等分析方式,學(xué)生可將數(shù)據(jù)層層剝離,深入問題本質(zhì),解決“掌控現(xiàn)在”的問題,從而可以得到切實(shí)改進(jìn)工作和管理流程的方案。
5.數(shù)據(jù)可視化豐富直觀餅圖、柱狀圖、線圖、地圖、樹狀圖、標(biāo)簽云、雷達(dá)圖、環(huán)形圖、組合圖...豐富可視化效果任意選擇,打破常規(guī)圖形樣式。數(shù)據(jù)可視化模塊中,系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)低效的Flash方式,并取而代之采用了目前最流行的Html5和CSS3,使之可以支持更多終端,D3Canvas在HTML5環(huán)境下渲染5000個(gè)點(diǎn),首次只需要76ms,重新渲染只需要平均25ms(40FPS);用簡單易行的拖拽方式構(gòu)建SQL生成器的核心功能,取代傳統(tǒng)繁冗的數(shù)據(jù)獲取方式和數(shù)據(jù)透視,使學(xué)生輕易掌握數(shù)據(jù)可視化這樣專業(yè)的技術(shù)。同時(shí)基于HTML5的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也可以支持各種移動(dòng)終端以及大屏展示,平臺(tái)只部署一個(gè),但是學(xué)生隨時(shí)隨地可以使用。
6.智能分析、數(shù)據(jù)挖掘學(xué)生可以利用可視化操作快速完成數(shù)據(jù)挖掘。
聚類分析:使用聚類算法,在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相互間擁有非常不明顯關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)組,快速完成客戶細(xì)分精準(zhǔn)營銷的過程。
趨勢(shì)預(yù)測(cè):根據(jù)以往的歷史數(shù)據(jù)歸納出發(fā)展的規(guī)律,并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求自動(dòng)預(yù)測(cè)未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的某項(xiàng)維度的數(shù)據(jù)。
同時(shí)平臺(tái)還包含文本解析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹模型等更多數(shù)據(jù)模型。
7.豐富的平臺(tái)實(shí)驗(yàn)和案例實(shí)戰(zhàn)
平臺(tái)提供配套的出版教材、配套教材的PPT及試題,同時(shí)提供27個(gè)課程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和累計(jì)20余個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例,包含物流、電商、金融綜合實(shí)戰(zhàn)、行業(yè)綜合實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)驗(yàn)案例指導(dǎo)書全實(shí)驗(yàn)流程指導(dǎo),包括實(shí)驗(yàn)描述、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、相關(guān)技能、相關(guān)知識(shí)點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)效果、實(shí)驗(yàn)步驟、試題試卷、參考答案,參照手冊(cè)即可輕松完成每個(gè)實(shí)驗(yàn)。
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