精選30道MySQL數(shù)據(jù)庫面試題！

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?一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)包含接入層、邏輯處理層以及存儲(chǔ)層，其中存儲(chǔ)層承載著數(shù)據(jù)落地和持久化的任務(wù)，同時(shí)給邏輯處理層提供數(shù)據(jù)查詢功能支持。說到存儲(chǔ)層就要說到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫知識(shí)掌握程度也是面試考察的知識(shí)點(diǎn)。?

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數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也就是我們常說的 SQL 和 NoSQL，這兩個(gè)方向的數(shù)據(jù)庫代表產(chǎn)品分別是MySQL 和 Redis ，這次我們主要以面試問答的形式，來學(xué)習(xí)下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 基礎(chǔ)知識(shí)。

面試開始，準(zhǔn)備接受面試官靈魂拷問吧！

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數(shù)據(jù)庫。用戶通過查詢來檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，而查詢是一個(gè)用于限定數(shù)據(jù)庫中某些區(qū)域的執(zhí)行代碼。

簡單來說，關(guān)系模式就是二維表格模型。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么優(yōu)勢？

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

• 易于理解

  關(guān)系型二維表的結(jié)構(gòu)非常貼近現(xiàn)實(shí)世界，二維表格，容易理解。

• 支持復(fù)雜查詢 可以用 SQL 語句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

• 支持事務(wù) 可靠的處理事務(wù)并且保持事務(wù)的完整性，使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實(shí)現(xiàn)。

MySQL數(shù)據(jù)庫

什么是SQL

結(jié)構(gòu)化查詢語言 (Structured Query Language) 簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計(jì)語言程序設(shè)計(jì)語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

什么是MySQL？

MySQL 是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還有 Oracle 、SQL Server、Access 等等。

MySQL在過去由于性能高、成本低、可靠性好，已經(jīng)成為最流行的開源數(shù)據(jù)庫，廣泛地應(yīng)用在 Internet 上的中小型網(wǎng)站中。

MySQL 和 MariaDB 傻傻分不清楚？

MySQL 最初由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā)，MySQL 的創(chuàng)始人是烏爾夫·米卡埃爾·維德紐斯，常用昵稱蒙提（Monty）。

在被甲骨文公司收購后，現(xiàn)在屬于甲骨文公司（Oracle） 旗下產(chǎn)品。Oracle 大幅調(diào)漲MySQL商業(yè)版的售價(jià)，因此導(dǎo)致自由軟件社區(qū)們對于Oracle是否還會(huì)持續(xù)支持MySQL社區(qū)版有所隱憂。

MySQL 的創(chuàng)始人就是之前那個(gè)叫 Monty 的大佬以 MySQL為基礎(chǔ)成立分支計(jì)劃 MariaDB。

MariaDB打算保持與MySQL的高度兼容性，確保具有庫二進(jìn)制奇偶校驗(yàn)的直接替換功能，以及與MySQL API 應(yīng)用程序接口)和命令的精確匹配。而原先一些使用 MySQL 的開源軟件逐漸轉(zhuǎn)向 MariaDB 或其它的數(shù)據(jù)庫。

所以如果看到你公司用的是 MariaDB 不用懷疑，其實(shí)它骨子里還是 MySQL，學(xué)會(huì)了MySQL 也就會(huì)了 MariaDB。

一個(gè)彩蛋

MariaDB 是以 Monty 的小女兒Maria命名的，就像MySQL是以他另一個(gè)女兒 My 命名的一樣，兩款鼎鼎大名的數(shù)據(jù)庫分別用兩個(gè)女兒的名字命名，你大爺還是你大爺，老爺子牛批! 

如何查看MySQL當(dāng)前版本號(hào)？

在系統(tǒng)命令行下：mysql -V

連接上MySQL命令行輸入:

> status;

Server:   MySQL
Server version:  5.5.45
Protocol version: 10

或 select version();

+------------------------+
| version()              |
+------------------------+
| 5.5.45-xxxxx |
+------------------------+

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型

MySQL 有哪些數(shù)據(jù)類型？

MySQL 數(shù)據(jù)類型非常豐富，常用類型簡單介紹如下：

整數(shù)類型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮點(diǎn)數(shù)類型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串類型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期類型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他數(shù)據(jù)類型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET...

CHAR 和 VARCHAR的區(qū)別？

CHAR 是固定長度的字符類型，VARCHAR 則是可變長度的字符類型，下面討論基于在 MySQL5.0 以上版本中。

共同點(diǎn)

CHAR(M) 和 VARCHAR(M) 都表示該列能存儲(chǔ) M 個(gè)字符，注意不是字節(jié)！！

CHAR類型特點(diǎn)

• CHAR 最多可以存儲(chǔ) 255 個(gè)字符 (注意不是字節(jié))，字符有不同的編碼集，比如 UTF8 編碼 (3字節(jié))、GBK 編碼 (2字節(jié)) 等。
• 對于 CHAR(M) 如果實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)長度小于M，則 MySQL 會(huì)自動(dòng)會(huì)在它的右邊用空格字符補(bǔ)足，但是在檢索操作中那些填補(bǔ)出來的空格字符會(huì)被去掉。

VARCHAR類型特點(diǎn)

• VARCHAR 的最大長度為 65535 個(gè)字節(jié)。
• VARCHAR 存儲(chǔ)的是實(shí)際的字符串加1或2個(gè)字節(jié)用來記錄字符串實(shí)際長度，字符串長度小于255字節(jié)用1字節(jié)記錄，超過255就需要2字節(jié)記錄。[^12 ]

VARCHAR(50) 能存放幾個(gè) UTF8 編碼的漢字？

存放的漢字個(gè)數(shù)與版本相關(guān)。

mysql 4.0以下版本，varchar(50) 指的是 50 字節(jié)，如果存放 UTF8 格式編碼的漢字時(shí)（每個(gè)漢字3字節(jié)），只能存放16 個(gè)。

mysql 5.0以上版本，varchar(50) 指的是 50 字符，無論存放的是數(shù)字、字母還是 UTF8 編碼的漢字，都可以存放 50 個(gè)。

int(10) 和 bigint(10)能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大小一樣嗎？

不一樣，具體原因如下：

• int 能存儲(chǔ)四字節(jié)有符號(hào)整數(shù)。
• bigint 能存儲(chǔ)八字節(jié)有符號(hào)整數(shù)。

所以能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大小不一樣，其中的數(shù)字 10  代表的只是數(shù)據(jù)的顯示寬度。[^13]

• 顯示寬度指明Mysql最大可能顯示的數(shù)字個(gè)數(shù)，數(shù)值的位數(shù)小于指定的寬度時(shí)數(shù)字左邊會(huì)用空格填充，空格不容易看出。
• 如果插入了大于顯示寬度的值，只要該值不超過該類型的取值范圍，數(shù)值依然可以插入且能夠顯示出來。
• 建表的時(shí)候指定 zerofill 選項(xiàng)，則不足顯示寬度的部分用 0 填充，如果是 1 會(huì)顯示成 0000000001。
• 如果沒指定顯示寬度， bigint 默認(rèn)寬度是 20 ，int默認(rèn)寬度 11。

存儲(chǔ)引擎相關(guān)

MySQL存儲(chǔ)引擎類型有哪些？

常用的存儲(chǔ)引擎有 InnoDB 存儲(chǔ)引擎和 MyISAM 存儲(chǔ)引擎，InnoDB 是 MySQL 的默認(rèn)事務(wù)引擎。

查看數(shù)據(jù)庫表當(dāng)前支持的引擎，可以用下面查詢語句查看 ：

# 查詢結(jié)果表中的 Engine 字段指示存儲(chǔ)引擎類型。
show table status from 'your_db_name' where name='your_table_name'; 

InnoDB存儲(chǔ)引擎應(yīng)用場景是什么？

InnoDB 是 MySQL的默認(rèn)「事務(wù)引擎」，被設(shè)置用來處理大量短期（short-lived）事務(wù)，短期事務(wù)大部分情況是正常提交的，很少會(huì)回滾。

InnoDB存儲(chǔ)引擎特性有哪些？

采用多版本并發(fā)控制（MVCC，MultiVersion Concurrency Control）來支持高并發(fā)。并且實(shí)現(xiàn)了四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的隔離級(jí)別，通過間隙鎖next-key locking策略防止幻讀的出現(xiàn)。

引擎的表基于聚簇索引建立，聚簇索引對主鍵查詢有很高的性能。不過它的二級(jí)索引secondary index非主鍵索引中必須包含主鍵列，所以如果主鍵列很大的話，其他的所有索引都會(huì)很大。因此，若表上的索引較多的話，主鍵應(yīng)當(dāng)盡可能的小。另外InnoDB的存儲(chǔ)格式是平臺(tái)獨(dú)立。

InnoDB做了很多優(yōu)化，比如：磁盤讀取數(shù)據(jù)方式采用的可預(yù)測性預(yù)讀、自動(dòng)在內(nèi)存中創(chuàng)建hash索引以加速讀操作的自適應(yīng)哈希索引（adaptive hash index)，以及能夠加速插入操作的插入緩沖區(qū)（insert buffer)等。

InnoDB通過一些機(jī)制和工具支持真正的熱備份，MySQL 的其他存儲(chǔ)引擎不支持熱備份，要獲取一致性視圖需要停止對所有表的寫入，而在讀寫混合場景中，停止寫入可能也意味著停止讀取。

InnoDB  引擎的四大特性是什么？

插入緩沖（Insert buffer)

Insert Buffer 用于非聚集索引的插入和更新操作。先判斷插入的非聚集索引是否在緩存池中，如果在則直接插入，否則插入到 Insert Buffer 對象里。再以一定的頻率進(jìn)行 Insert Buffer 和輔助索引葉子節(jié)點(diǎn)的 merge 操作，將多次插入合并到一個(gè)操作中，提高對非聚集索引的插入性能。

二次寫 (Double write)

Double Write由兩部分組成，一部分是內(nèi)存中的double write buffer，大小為2MB，另一部分是物理磁盤上共享表空間連續(xù)的128個(gè)頁，大小也為 2MB。在對緩沖池的臟頁進(jìn)行刷新時(shí)，并不直接寫磁盤，而是通過 memcpy 函數(shù)將臟頁先復(fù)制到內(nèi)存中的該區(qū)域，之后通過doublewrite buffer再分兩次，每次1MB順序地寫入共享表空間的物理磁盤上，然后馬上調(diào)用fsync函數(shù)，同步磁盤，避免操作系統(tǒng)緩沖寫帶來的問題。

自適應(yīng)哈希索引 (Adaptive Hash Index)

InnoDB會(huì)根據(jù)訪問的頻率和模式，為熱點(diǎn)頁建立哈希索引，來提高查詢效率。索引通過緩存池的 B+ 樹頁構(gòu)造而來，因此建立速度很快，InnoDB存儲(chǔ)引擎會(huì)監(jiān)控對表上各個(gè)索引頁的查詢，如果觀察到建立哈希索引可以帶來速度上的提升，則建立哈希索引，所以叫做自適應(yīng)哈希索引。

緩存池

為了提高數(shù)據(jù)庫的性能，引入緩存池的概念，通過參數(shù) innodb_buffer_pool_size 可以設(shè)置緩存池的大小，參數(shù) innodb_buffer_pool_instances 可以設(shè)置緩存池的實(shí)例個(gè)數(shù)。緩存池主要用于存儲(chǔ)以下內(nèi)容：

緩沖池中緩存的數(shù)據(jù)頁類型有：索引頁、數(shù)據(jù)頁、undo頁、插入緩沖 (insert buffer)、自適應(yīng)哈希索引(adaptive hash index)、InnoDB存儲(chǔ)的鎖信息 (lock info)和數(shù)據(jù)字典信息 (data dictionary)。

MyISAM存儲(chǔ)引擎應(yīng)用場景有哪些？

MyISAM 是 MySQL 5.1 及之前的版本的默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎。MyISAM 提供了大量的特性，包括全文索引、壓縮、空間函數(shù)（GIS)等，但MyISAM 不「支持事務(wù)和行級(jí)鎖」，對于只讀數(shù)據(jù)，或者表比較小、可以容忍修復(fù)操作，依然可以使用它。

MyISAM存儲(chǔ)引擎特性有哪些？

MyISAM「不支持行級(jí)鎖而是對整張表加鎖」。讀取時(shí)會(huì)對需要讀到的所有表加共享鎖，寫入時(shí)則對表加排它鎖。但在表有讀取操作的同時(shí)，也可以往表中插入新的記錄，這被稱為并發(fā)插入。

MyISAM 表可以手工或者自動(dòng)執(zhí)行檢查和修復(fù)操作。但是和事務(wù)恢復(fù)以及崩潰恢復(fù)不同，可能導(dǎo)致一些「數(shù)據(jù)丟失」，而且修復(fù)操作是非常慢的。

對于 MyISAM 表，即使是BLOB和TEXT等長字段，也可以基于其前 500 個(gè)字符創(chuàng)建索引，MyISAM 也支持「全文索引」，這是一種基于分詞創(chuàng)建的索引，可以支持復(fù)雜的查詢。

如果指定了DELAY_KEY_WRITE選項(xiàng)，在每次修改執(zhí)行完成時(shí)，不會(huì)立即將修改的索引數(shù)據(jù)寫入磁盤，而是會(huì)寫到內(nèi)存中的鍵緩沖區(qū)，只有在清理鍵緩沖區(qū)或者關(guān)閉表的時(shí)候才會(huì)將對應(yīng)的索引塊寫入磁盤。這種方式可以極大的提升寫入性能，但是在數(shù)據(jù)庫或者主機(jī)崩潰時(shí)會(huì)造成「索引損壞」，需要執(zhí)行修復(fù)操作。

MyISAM  與  InnoDB  存儲(chǔ)引擎 5 大區(qū)別

• InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
• InnoDB支持行級(jí)鎖，而MyISAM支持表級(jí)鎖
• InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
• InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持
• InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持

一張表簡單羅列兩種引擎的主要區(qū)別，如下圖：

SELECT COUNT(*) 在哪個(gè)引擎執(zhí)行更快？

SELECT COUNT(*)   常用于統(tǒng)計(jì)表的總行數(shù)，在 MyISAM  存儲(chǔ)引擎中執(zhí)行更快，前提是不能加有任何WHERE條件。

這是因?yàn)?MyISAM 對于表的行數(shù)做了優(yōu)化，內(nèi)部用一個(gè)變量存儲(chǔ)了表的行數(shù)，如果查詢條件沒有 WHERE 條件則是查詢表中一共有多少條數(shù)據(jù)，MyISAM 可以迅速返回結(jié)果，如果加 WHERE 條件就不行。

InnoDB 的表也有一個(gè)存儲(chǔ)了表行數(shù)的變量，但這個(gè)值是一個(gè)估計(jì)值，所以并沒有太大實(shí)際意義。

MySQL 基礎(chǔ)知識(shí)

說一下數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三范式是什么？

1范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；(只要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都滿足1NF)

2范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標(biāo)識(shí)，即實(shí)體的惟一性；

3范式：3NF是對字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗余。沒有冗余的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)可以做到

但是，沒有冗余的數(shù)據(jù)庫未必是最好的數(shù)據(jù)庫，有時(shí)為了提高運(yùn)行效率，就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)保留冗余數(shù)據(jù)，具體做法是：在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式，降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮，降低范式就是增加字段，允許冗余。

SQL 語句有哪些分類？

1. DDL：數(shù)據(jù)定義語言（create alter drop）
2. DML：數(shù)據(jù)操作語句（insert update delete）
3. DTL：數(shù)據(jù)事務(wù)語句（commit collback savapoint）
4. DCL：數(shù)據(jù)控制語句（grant revoke）

數(shù)據(jù)庫刪除操作中的 delete、drop、 truncate 區(qū)別在哪？

• 當(dāng)不再需要該表時(shí)可以用 drop 來刪除表;
• 當(dāng)仍要保留該表，但要?jiǎng)h除所有記錄時(shí)， 用 truncate來刪除表中記錄。
• 當(dāng)要?jiǎng)h除部分記錄時(shí)（一般來說有 WHERE 子句約束） 用 delete來刪除表中部分記錄。

什么是MySql視圖？

視圖是虛擬表，并不儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，只包含定義時(shí)的語句的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建視圖語法：

CREATE
    [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    [DEFINER = user]
    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    VIEW view_name [(column_list)]
    AS select_statement
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

參數(shù)說明：

• OR REPLACE：如果視圖存在，則替換已有視圖。

• ALGORITHM：視圖選擇算法，默認(rèn)算法是 UNDEFINED(未定義的)由 MySQL自動(dòng)選擇要使用的算法。

• DEFINER：指定視圖創(chuàng)建者或定義者，如果不指定該選項(xiàng)，則創(chuàng)建視圖的用戶就是定義者。

• SQL SECURITY：SQL安全性，默認(rèn)為DEFINER。

• select_statement：創(chuàng)建視圖的 SELECT語句，可以從基表或其他視圖中選擇數(shù)據(jù)。

• WITH CHECK OPTION：表示視圖在更新時(shí)保證約束，默認(rèn)是 CASCADED。

使用 MySQL 視圖有何優(yōu)點(diǎn)？

1. 操作簡單方便。視圖用戶完全不需要關(guān)心視圖對應(yīng)的表的結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)條件和篩選條件，對用戶來說已經(jīng)是過濾好的復(fù)合條件的結(jié)果集。

2. 數(shù)據(jù)更加安全。視圖用戶只能訪問視圖中的結(jié)果集，通過視圖可以把對表的訪問權(quán)限限制在某些行和列上面。

3. 數(shù)據(jù)隔離。屏蔽了源表結(jié)構(gòu)變化對用戶帶來的影響，源表結(jié)構(gòu)變化視圖結(jié)構(gòu)不變。^1

MySql服務(wù)默認(rèn)端口號(hào)是多少 ？

默認(rèn)端口是 3306

查看端口命令：> show variables like 'port';

用  DISTINCT  過濾 多列的規(guī)則？

DISTINCT 用于對選擇的數(shù)據(jù)去重，單列用法容易理解。比如有如下數(shù)據(jù)表 tamb：

   name        number
   Tencent      1
   Alibaba      2
   Bytedance    3
   Meituan      3

查詢語句：SELECT DISTINCT name FROM table tamb 結(jié)果如下：

   name       
   Tencent   
   Alibaba    
   Bytedance 
   Meituan  

如果要求按 number 列去重同時(shí)顯示 name ，你可能會(huì)寫出查詢語句：

SELECT DISTINCT number, name FROM table tamb

多參數(shù) DISTINCT 去重規(guī)則是：把 DISTINCT  之后的所有參數(shù)當(dāng)做一個(gè)過濾條件，也就是說會(huì)對 (number, name)整體去重處理，只有當(dāng)這個(gè)組合不同才會(huì)去重，結(jié)果如下：

       number   name
         1  Tencent
         2  Alibaba
         3  Bytedance
         3  Meituan

從結(jié)果來看好像并沒有達(dá)到我們想要的去重的效果，那要怎么實(shí)現(xiàn)「按 number 列去重同時(shí)顯示 name」呢？可以用 Group By 語句：

SELECT number, name FROM table tamb GROUP BY number 輸出如下，正是我們想要的效果：

       number   name
         1  Tencent
         2  Alibaba
         3  Bytedance

什么是存儲(chǔ)過程？

一條或多條sql語句集合，有以下一些特點(diǎn)：

• 存儲(chǔ)過程能實(shí)現(xiàn)較快的執(zhí)行速度。
• 存儲(chǔ)過程可以用流程控制語句編寫，有很強(qiáng)的靈活性，可以完成復(fù)雜的判斷和較復(fù)雜的運(yùn)算。
• 存儲(chǔ)過程可被作為一種安全機(jī)制來充分利用。
• 存儲(chǔ)過程能夠減少網(wǎng)絡(luò)流量

delimiter 分隔符
create procedure|proc proc_name()
begin
    sql語句
end 分隔符
delimiter ；    --還原分隔符，為了不影響后面的語句的使用
--默認(rèn)的分隔符是；但是為了能在整個(gè)存儲(chǔ)過程中重用，因此一般需要自定義分隔符（除\外）

show procedure status like ""; --查詢存儲(chǔ)過程，可以不適用like進(jìn)行過濾
drop procedure if exists；--刪除存儲(chǔ)過程

存儲(chǔ)過程和函數(shù)好像差不多，你說說他們有什么區(qū)別?

存儲(chǔ)過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的一段 SQL 語句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，對于提高數(shù)據(jù)處理的效率是有好處的。

相同點(diǎn)

• 存儲(chǔ)過程和函數(shù)都是為了可重復(fù)的執(zhí)行操作數(shù)據(jù)庫的 SQL 語句的集合。

• 存儲(chǔ)過程和函數(shù)都是一次編譯后緩存起來，下次使用就直接命中已經(jīng)編譯好的 sql 語句，減少網(wǎng)絡(luò)交互提高了效率。

不同點(diǎn)

• 標(biāo)識(shí)符不同，函數(shù)的標(biāo)識(shí)符是 function，存儲(chǔ)過程是 procedure。

• 函數(shù)返回單個(gè)值或者表對象，而存儲(chǔ)過程沒有返回值，但是可以通過OUT參數(shù)返回多個(gè)值。

• 函數(shù)限制比較多，比如不能用臨時(shí)表，只能用表變量，一些函數(shù)都不可用等，而存儲(chǔ)過程的限制相對就比較少。

• 一般來說，存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)的功能要復(fù)雜一點(diǎn)，而函數(shù)的實(shí)現(xiàn)的功能針對性比較強(qiáng)

• 函數(shù)的參數(shù)只能是 IN 類型，存儲(chǔ)過程的參數(shù)可以是IN OUT INOUT三種類型。

• 存儲(chǔ)函數(shù)使用 select 調(diào)用，存儲(chǔ)過程需要使用 call 調(diào)用。

來源： 后端技術(shù)學(xué)堂-LemonCoder