MyBatis 三種批量插入方式的對(duì)比 !
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數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是sqlserver,JDK版本1.8,運(yùn)行在SpringBoot環(huán)境下
對(duì)比3種可用的方式
反復(fù)執(zhí)行單條插入語(yǔ)句
xml拼接sql
批處理執(zhí)行
先說(shuō)結(jié)論:少量插入請(qǐng)使用反復(fù)插入單條數(shù)據(jù),方便。數(shù)量較多請(qǐng)使用批處理方式。(可以考慮以有需求的插入數(shù)據(jù)量20條左右為界吧,在我的測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下耗時(shí)都是百毫秒級(jí)的,方便最重要)。無(wú)論何時(shí)都不用xml拼接sql的方式。
代碼
拼接SQL的xml
newId()是sqlserver生成UUID的函數(shù),與本文內(nèi)容無(wú)關(guān)
<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO tb_item VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
#{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
</insert>
Mapper接口
Mapper<Item> 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口,與本文內(nèi)容關(guān)系不大
public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
int insertByBatch(List<Item> itemList);
}
Service類(lèi)
@Service
public class ItemService {
@Autowired
private ItemMapper itemMapper;
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
//批處理
@Transactional
public void add(List<Item> itemList) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
mapper.insertSelective(itemList.get(i));
if(i%1000==999){//每1000條提交一次防止內(nèi)存溢出
session.commit();
session.clearCache();
}
}
session.commit();
session.clearCache();
}
//拼接sql
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
}
//循環(huán)插入
@Transactional
public void add2(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
}
測(cè)試類(lèi)
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest {
@Autowired
ItemService itemService;
private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
//生成測(cè)試List
@Before
public void createList(){
String json ="{\n" +
" \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
" \"bottomHeight\": 5,\n" +
" \"factoryId\": \"0\",\n" +
" \"length\": 233.233,\n" +
" \"material\": \"Q345B\",\n" +
" \"name\": \"TEST\",\n" +
" \"package\": false,\n" +
" \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
" \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
" \"projectName\": \"項(xiàng)目_TEST1\",\n" +
" \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
" \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
" \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
" \"topHeight\": 10,\n" +
" \"type\": \"Steel\",\n" +
" \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
" \"weight\": 100\n" +
" }";
Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
test1.setCreateTime(new Date());
for (int i = 0; i < 1000; i++) {//測(cè)試會(huì)修改此數(shù)量
itemList.add(test1);
}
}
//批處理
@Test
@Transactional
public void tesInsert() {
itemService.add(itemList);
}
//拼接字符串
@Test
@Transactional
public void testInsert1(){
itemService.add1(itemList);
}
//循環(huán)插入
@Test
@Transactional
public void testInsert2(){
itemService.add2(itemList);
}
}
測(cè)試結(jié)果:

10條 25條數(shù)據(jù)插入經(jīng)多次測(cè)試,波動(dòng)性較大,但基本都在百毫秒級(jí)別
其中 拼接sql方式在插入500條和1000條時(shí)報(bào)錯(cuò)(似乎是因?yàn)閟ql語(yǔ)句過(guò)長(zhǎng),此條跟數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型有關(guān),未做其他數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試):
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 傳入的表格格式數(shù)據(jù)流(TDS)遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(RPC)協(xié)議流不正確。此 RPC 請(qǐng)求中提供了過(guò)多的參數(shù)。最多應(yīng)為 2100
可以發(fā)現(xiàn)
循環(huán)插入的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n),并且常數(shù)C很大
拼接SQL插入的時(shí)間復(fù)雜度(應(yīng)該)是 O(logn),但是成功完成次數(shù)不多,不確定
批處理的效率的時(shí)間復(fù)雜度是 O(logn),并且常數(shù)C也比較小
結(jié)論
循環(huán)插入單條數(shù)據(jù)雖然效率極低,但是代碼量極少,在使用tk.Mapper的插件情況下,僅需代碼,:
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
因此,在需求插入數(shù)據(jù)數(shù)量不多的情況下肯定用它了。
xml拼接sql是最不推薦的方式,使用時(shí)有大段的xml和sql語(yǔ)句要寫(xiě),很容易出錯(cuò),工作效率很低。更關(guān)鍵點(diǎn)是,雖然效率尚可,但是真正需要效率的時(shí)候你掛了,要你何用?
批處理執(zhí)行是有大數(shù)據(jù)量插入時(shí)推薦的做法,使用起來(lái)也比較方便。
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程序員大白是一群哈工大,東北大學(xué),西湖大學(xué)和上海交通大學(xué)的碩士博士運(yùn)營(yíng)維護(hù)的號(hào),大家樂(lè)于分享高質(zhì)量文章,喜歡總結(jié)知識(shí),歡迎關(guān)注[程序員大白],大家一起學(xué)習(xí)進(jìn)步!

