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概述

Excel是數(shù)據(jù)分析人員，使用最基本的數(shù)據(jù)分析工具。而Python中用來操作Excel最牛逼的工具，那非Pandas莫屬了。

對比這兩款工具，Excel的優(yōu)勢在于它提供了一個直觀且功能強(qiáng)大的圖形界面，來查看您的數(shù)據(jù)，通過點(diǎn)選，就可以實(shí)現(xiàn)各種各樣的操作。

為了彌補(bǔ)這一空白，Python中出現(xiàn)了很多這樣的工具。它們的共同點(diǎn)是：都提供了一種以圖形格式查看和選擇性過濾數(shù)據(jù)的方法。

本文就介紹幾款這樣的Pandas可視化GUI界面工具，大家根據(jù)自己的需求，選擇合適的工具。

1. PandasGUI

第一個要說的就是PandasGUI，該應(yīng)用程序的獨(dú)特之處在于它是一個用 Qt 構(gòu)建的獨(dú)立應(yīng)用程序，可以從 Jupyter notebook 調(diào)用。

from?pandasgui?import?show

show(df)

當(dāng)你安裝了該庫以后，使用上述程序，會在后臺驅(qū)動，打開一個GUI界面程序。

pandasgui一共有如下6大特征：

• Ⅰ 查看數(shù)據(jù)幀和系列（支持多索引）；
• Ⅱ 統(tǒng)計匯總；
• Ⅲ 過濾；
• Ⅳ 交互式繪圖；
• Ⅴ 重塑功能；
• Ⅵ 支持csv文件的導(dǎo)入、導(dǎo)出；

具體用法，參見我之前寫過的一篇文章。

2. Tabloo

Tabloo使用Flask后端為DataFrames提供簡單的可視化工具，以及類似于 PandasGUI的繪圖功能。

使用Tabloo與PandasGUI非常相似。

import?tabloo

tabloo.show(df)

這個GUI界面，有兩個按鈕，一個是Table，一個是Plots。

對于Table欄，我們可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選。

product == '礦泉水'

結(jié)果如下：

對于Plots欄，我們可以進(jìn)行圖形的繪制。

這個庫的功能貌似沒有那么強(qiáng)大，大家了解即可。

3. Dtale

D-Tale庫可以進(jìn)行可視化，它可以生成交互式圖形界面，支持在其中定義所需的數(shù)據(jù)外觀，并根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。

同樣是相似的代碼：

import?dtale

dtale.show(df)

這里直接以官方的一個demo為準(zhǔn)，用于講解。

http://alphatechadmin.pythonanywhere.com/dtale/main/1

一進(jìn)去就可以可以直接看到數(shù)據(jù)，并可以手動進(jìn)行包括排序、重命名、篩選和鎖定列等功能，就像是Excel操作一樣。

單擊左上角的三角形來打開主菜單，則會顯示更多選項，如下圖所示。

不僅可以用于數(shù)據(jù)探索，導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)、圖表等各種功能應(yīng)有盡有。

我們直接點(diǎn)擊Describe，看看有什么效果。

上圖就是對這一份數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計，能夠幫助我們快速的認(rèn)識數(shù)據(jù)。

• 最小值，四分位點(diǎn)25%點(diǎn)，中位數(shù)，均值，方差，四分位點(diǎn)75%點(diǎn)，缺失值，眾數(shù)等；

綜上所述：pandasgui和dtale庫值得大家去嘗試一下，更多功能也等著大家去開發(fā)。

萬水千山總是情，點(diǎn)個????行不行。

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