又雙叒叕曝干貨？

疫情又雙叒叕反彈！在大家都擔(dān)心之際，阿里卻是又搞了一個(gè)大動(dòng)作！把阿里這前一年在應(yīng)對(duì)高并發(fā)流量的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)整合成一份技術(shù)小冊(cè)開(kāi)源分享供大家學(xué)習(xí)借鑒。我也是昨天才發(fā)現(xiàn)這份小冊(cè)開(kāi)源至Github上居然一夜爆火！

看了小冊(cè)之后才知道，原來(lái)阿里在應(yīng)對(duì)高并發(fā)大流量時(shí)也會(huì)采用類(lèi)似“抵御洪水”的方案，我簡(jiǎn)單總結(jié)歸納了一下，大概可以分為三種方法：

分治∶采用分布式部署的方式把流量分流開(kāi)，讓每個(gè)服務(wù)器都承擔(dān)一部分并發(fā)和流量。

緩存:使用緩存來(lái)提高系統(tǒng)的性能，就好比用“拓寬河道”的方式抵抗高并發(fā)大流量的沖擊。

異步:在某些場(chǎng)景下，未處理完成之前，我們可以讓請(qǐng)求先返回，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之后再通知請(qǐng)求方，這樣可以在單位時(shí)間內(nèi)處理更多的請(qǐng)求。

這三種方法也細(xì)化出來(lái)很多內(nèi)容，不多bb，下面我就為大家展示一下主要內(nèi)容：

小冊(cè)分為7大部分，一共有323頁(yè)，需要獲取三份完整算法刷題手冊(cè)的小伙伴可以直接轉(zhuǎn)發(fā)一下這篇文章+關(guān)注公眾號(hào)【Java爛豬皮】關(guān)注后回復(fù)【666】即可獲取哦~

阿里高并發(fā)小冊(cè)

池化技術(shù)：減少頻繁創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接的性能損耗

數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)調(diào)用方式下，每次執(zhí)行SQL都需要重新建立連接，這部分帶你解決頻繁地建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致了訪問(wèn)慢的問(wèn)題。

高并發(fā)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL互補(bǔ)

以垂直電商系統(tǒng)為例，帶你掌握如何用NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)互補(bǔ)，共同承擔(dān)高并發(fā)和大流量的沖擊。

緩存的正確使用姿勢(shì)

這部分帶你了解一下使用緩存的正確姿勢(shì)，比如緩存的讀寫(xiě)策略是什么樣的，如何做到緩存的高可用以及如何應(yīng)對(duì)緩存穿透。通過(guò)了解這些內(nèi)容，你會(huì)對(duì)緩存的使用有深刻的認(rèn)識(shí)，這樣在實(shí)際工作中就可以在緩存使用上游刃有余了。