ICCV2021 Challenge | 多視角行人追蹤

極市導(dǎo)讀
微軟云計(jì)算認(rèn)知服務(wù)計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模的多視角多目標(biāo)追蹤數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)(MMP-Tracking)。同時(shí),將在計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)ICCV2021上舉辦本次MMP-Tracking Challenge,以供研究人員開發(fā)和測(cè)試新的多視角多目標(biāo)跟蹤算法。 >>加入極市CV技術(shù)交流群,走在計(jì)算機(jī)視覺的最前沿
比賽入口:https://competitions.codalab.org/competitions/33729
比賽官網(wǎng):https://iccv2021-mmp.github.io
1.概述
多目標(biāo)追蹤是計(jì)算機(jī)視覺最基本且最重要的研究方向之一。多目標(biāo)追蹤有很多實(shí)際應(yīng)用,例如動(dòng)作捕捉,安防追蹤,人機(jī)交互,機(jī)器人導(dǎo)航等等。因此,受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。
對(duì)于單視角多目標(biāo)追蹤,目前已經(jīng)有不少公開數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn),比如MOT,PathTrack,HiEve等。這些數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)極大促進(jìn)了單視角目標(biāo)追蹤技術(shù)的發(fā)展。然而,對(duì)于多視角多目標(biāo)追蹤,由于收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單視角多目標(biāo)追蹤,目前只有很少數(shù)幾個(gè)公開數(shù)據(jù)集(WILDTRACK,SALSA,EPFL-RLC),且這些數(shù)據(jù)集多數(shù)時(shí)長較短或者并非完全標(biāo)注。缺乏數(shù)據(jù),極大限制了多視角目標(biāo)追蹤算法的發(fā)展。
為了支持和推動(dòng)多視角目標(biāo)追蹤領(lǐng)域的發(fā)展,鼓勵(lì)研究者研發(fā)更高效更新穎的目標(biāo)追蹤算法,微軟云計(jì)算認(rèn)知服務(wù)計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模的多視角多目標(biāo)追蹤數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)(MMP-Tracking)。同時(shí),將在計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)ICCV2021上舉辦MMP-Tracking Challenge,以供研究人員開發(fā)和測(cè)試新的多視角多目標(biāo)跟蹤算法。
具體信息可以參考網(wǎng)站:https://iccv2021-mmp.github.io
2.數(shù)據(jù)樣本可視化


3.比賽簡介
數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集(5小時(shí)),驗(yàn)證集(1.5小時(shí))和測(cè)試集(2.5小時(shí))三個(gè)部分。其中,測(cè)試集不提供標(biāo)注,只供研究者生成算法結(jié)果并提交到比賽網(wǎng)站參加比賽。數(shù)據(jù)集收集于五種不同的模擬環(huán)境,例如零售店,大堂,工長,辦公室,茶水間。我們的數(shù)據(jù)集標(biāo)注了每一幀,訓(xùn)練集包含了大約120萬幀的圖像及其標(biāo)注。
關(guān)于數(shù)據(jù)的格式請(qǐng)參考我們的網(wǎng)站中有關(guān)數(shù)據(jù)格式的介紹:https://iccv2021-mmp.github.io/subpage/dataset.html
比賽會(huì)從兩個(gè)不同的方面評(píng)判結(jié)果,因此分為兩個(gè)不同的排行榜:
3.1攝像頭視角評(píng)測(cè)
參賽者提交對(duì)應(yīng)于每個(gè)攝像頭視角的目標(biāo)跟蹤bounding box坐標(biāo),對(duì)應(yīng)的tracking id以及confidence score,綜合所有視角的表現(xiàn),根據(jù)MOTA和IDF1進(jìn)行最終排名。
3.2俯視圖視角評(píng)測(cè)
參賽者需要根據(jù)提供的calibration數(shù)據(jù),計(jì)算出每個(gè)目標(biāo)在3維空間俯視圖上的坐標(biāo)并提交,最終根據(jù)在俯視圖上的MOTA和IDF1進(jìn)行排名。
3.3重要日期

4.比賽參賽和數(shù)據(jù)集申請(qǐng)
所有參賽者需要在CodaLab注冊(cè)賬戶:https://competitions.codalab.org
我們的比賽入口是:https://competitions.codalab.org/competitions/33729
所有參賽隊(duì)伍需要簽署我們的數(shù)據(jù)使用協(xié)議數(shù)據(jù)集:https://iccv2021-mmp.github.io/attachments/MMPTracking%20User%20Agreement.docx
請(qǐng)下載并且將簽署好的申請(qǐng)發(fā)送電子郵件到[email protected]. 我們將會(huì)給您發(fā)送下載鏈接。
歡迎感興趣的研發(fā)團(tuán)隊(duì)踴躍參賽!
比賽組織者
比賽顧問委員會(huì)
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