漫畫解釋AI部署！

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深度學(xué)習(xí)APP開發(fā)問題

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“端側(cè) AI 部署月”精彩內(nèi)容搶先看

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JavaScript在小程序和

網(wǎng)頁前端部署詳解

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使用BML五分鐘實現(xiàn)

模型壓縮及部署

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服務(wù)器上的部署，往往需要通過網(wǎng)絡(luò)連接來傳輸數(shù)據(jù)，因而帶來了更大的網(wǎng)絡(luò)延時。讓AI模型在本地硬件上執(zhí)行推理，不僅可以降低因網(wǎng)絡(luò)延時帶來的問題，而且還能夠讓用戶的數(shù)據(jù)保存在本地，避免了數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的問題。不同于服務(wù)器上的硬件，端上硬件往往計算資源和內(nèi)存資源比較有限，如何充分利用硬件資源，并實現(xiàn)快速推理，是衡量AI推理引擎的重要考量因素。【端側(cè)部署系列】就來和大家聊聊如何適配硬件并將AI模型快速部署在端側(cè)上，滿足大家不同場景的應(yīng)用需求。

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