小心！天眼無(wú)處不在，教你圖像檢測(cè)的攻與防
目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的經(jīng)典問(wèn)題之一，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前較熱的研究方向，兩者是否有一些結(jié)合的思考呢？下面給大家介紹6篇有價(jià)值的目標(biāo)檢測(cè)論文，希望對(duì)大家的研究和工作有所幫助~
憑借大量可用數(shù)據(jù)、更快的 GPU 和更好的算法，現(xiàn)在我們可以輕松訓(xùn)練計(jì)算機(jī)以高精度檢測(cè)出圖像中的多個(gè)對(duì)象。
本文就為大家推薦其中 6 篇有價(jià)值的目標(biāo)檢測(cè)論文。
多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利導(dǎo)師帶你學(xué) 效率提升3倍的Paper閱讀方法
深度之眼張導(dǎo)師、付導(dǎo)師及徐導(dǎo)師結(jié)合自己工作及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并配合深度之眼教研團(tuán)的打磨，總結(jié)出一條目標(biāo)檢測(cè)的高效學(xué)習(xí)路徑：
2場(chǎng)直播+錄播 夯實(shí)對(duì)話YOLOv3
Step1：系統(tǒng)了解 目標(biāo)檢測(cè) 技術(shù)演化路徑及發(fā)展歷史
Step2：精講目標(biāo)檢測(cè)基石論文 — YOLOv3
《YOLOv3 : An Incremental Improvement 》是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域最具代表性的方法之一，提出經(jīng)典的Darknet 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與 box 回歸完美結(jié)合，在人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)、物體檢測(cè)等領(lǐng)域有大規(guī)模的落地應(yīng)用。深度之眼付導(dǎo)師 將從 研究背景 到 算法模型，帶你啃透YOLOv3！
① 深挖研究背景
提綱摯領(lǐng)，從4大維度介紹論文，深入講解論文發(fā)表的研究背景、成果及意義，介紹論文中取得的核心成果，對(duì)比解決同一問(wèn)題，已有解決方法和論文中提出的新的解決方法的優(yōu)缺點(diǎn)，熟悉論文的整體思路和框架，建立對(duì)本篇論文的一個(gè)概貌性認(rèn)識(shí)。
② 死磕算法模型
老師會(huì)重點(diǎn)講解論文中的模型原理，深入拆解模型結(jié)構(gòu)，對(duì)關(guān)鍵公式逐步推導(dǎo)，讓你了解算法每一個(gè)因子是如何對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的，掌握實(shí)驗(yàn)手段及結(jié)果，老師會(huì)幫你拎出論文中的關(guān)鍵點(diǎn)、創(chuàng)新點(diǎn)和啟發(fā)點(diǎn)，節(jié)約你自己摸索的時(shí)間。
高手伴學(xué) 共同提升
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為了激勵(lì)大家完成學(xué)習(xí)，我們還準(zhǔn)備了價(jià)值298元的算法工程師面試錦囊。只要完成全部課程的學(xué)習(xí)，你就能私信班主任獲??！
學(xué)員好評(píng)，真香！
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