吐血推薦 | 珍藏多年的 Python 庫，務(wù)必收藏

得益于 Python 的簡單易用，越來越多的小伙伴開始使用 Python 作為自己的入門編程語言，同時眾多的 Python 庫也為 Python 生態(tài)貢獻(xiàn)了不少力量，無論是初學(xué)者還是已經(jīng)入門的小伙伴都有必要多了解一些常用的 Python 庫。今天派森醬就推薦一些自己珍藏多年的 Python 庫給你。

0x00 TensorFlow

做機器學(xué)習(xí)的小伙伴對這個庫應(yīng)該是非常熟悉的，這是由 Google 與 Brain Team 合作開發(fā)的，幾乎所有的 Google 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序都在用，從這點來看，已經(jīng)足夠厲害了。

這是一個開源機器學(xué)習(xí)平臺，它擁有一個包含工具，資源等都在內(nèi)的全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，可以使開發(fā)者很輕松的構(gòu)建和部署自己的應(yīng)用。

0x01 Pandas

你可能聽說過這樣一句話，數(shù)據(jù)科學(xué)家 70% 到 80% 的工作都是在處理數(shù)據(jù)，可見數(shù)據(jù)處理是多么的麻煩。而 Pandas 就是這么一個非常好用的數(shù)據(jù)分析庫，可以大大提高數(shù)據(jù)處理的效率。

通過 Pandas 我們可以加載、準(zhǔn)備、操作和分析各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，該庫提供了高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得數(shù)據(jù)處理變得異常的簡單，快速和直觀，同時機器學(xué)習(xí)庫也是圍繞 Pandas DataFrames 作為輸入的。

另外，這個庫通常和 NumPy、SciPy 以及 Matplotlib 結(jié)合使用。

0x02 NumPy

NumPy 主要用于支持多維數(shù)組，與 Python 列表相比，這些多維數(shù)組的健壯性提高了 50 倍，這使得 NumPy 成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的最喜歡使用的庫。

同時 NumPy 還可以結(jié)合其他庫做一些更為方便快捷的操作，比如可以作為 Pandas 的數(shù)據(jù)源頭，TensorFlow 也會用到 NumPy 進行一些數(shù)值計算。

數(shù)組接口是 Numpy 最好也是最重要的特性。

0x03 Scikit-Learn

這是一個與 NumPy 和 SciPy 相關(guān)聯(lián)的開源 Python 庫，被認(rèn)為是處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的最佳庫之一。

scikit-learn 通常用于構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，它擁有大量的用于預(yù)測建模和分析的工具，并提供多個指標(biāo)能力，可以構(gòu)建多種類型的機器學(xué)習(xí)模型，

0x04 Keras

Keras 被認(rèn)為是 Python 中最酷的機器學(xué)習(xí)庫之一，它提供了一種更為簡單的機制來表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，方便我們快速實驗，能夠較快的將我們的想法轉(zhuǎn)換成結(jié)果。

該庫是建立在 TensorFlow 和 Theano 之上的。同時因為 Keras 是使用后端基礎(chǔ)設(shè)施生成計算圖，然后利用它來執(zhí)行操作的，因此與其他庫相比，該庫的速度相對較慢一些。

0x05 Pillow

Pillow 是一款圖像處理庫，是 PIL 的升級版本。

我們可以通過該圖像處理庫輕松的處理圖片，比如改變圖像大小、角度、格式、濾鏡等。可以輕松的批量處理圖片。

0x06 requests

這個庫不用做過多的介紹了吧，基本上寫過爬蟲的都用過?？梢哉f是 Python 屆爬蟲必備庫了。

基本上你所有的爬蟲需求該庫都可以滿足，比如驗證，登錄，cookie，自定義證書等都不是問題。

0x07 IPython

這是一個非常好用的 Python 交互式 shell，可以說是運行 Python 最方便的用法了，也是 Jupyter Notebook 的核心。

自動補全、歷史記錄等功能 IPython 都有。

0x08 Emoji

這是一個非常有意思的庫，提供了眾多的 Emoji 表情，不一定每個人都會用到，但確實比較有趣。

總結(jié)

今天派森醬給大家介紹了 9 個常用或者有意思的庫，希望對小伙伴們的工作有所幫助。