Python 編程充滿(mǎn)了機(jī)會(huì)。它簡(jiǎn)單明了，擁有許多很酷的庫(kù)和特色功能，可以使任務(wù)變得簡(jiǎn)單得多。每個(gè) Python 開(kāi)發(fā)人員都必須與熱門(mén)的第三方庫(kù)合作，如 NumPy、pandas、datetime等。然而，有一些鮮為人知的第三方庫(kù)，可以讓作為一個(gè)開(kāi)發(fā)人員的你工作生活更容易，并改善您的編碼體驗(yàn)。

在這篇文章中，我將分享9個(gè)這樣的Python第三方庫(kù)，你可能會(huì)有興趣。其中一些庫(kù)甚至可以用作一些標(biāo)準(zhǔn) Python 圖書(shū)館的替代品。因此它們絕對(duì)是值得注意的東西！

1. pendulum

pendulum是一個(gè)很棒的與Python日期和時(shí)間類(lèi)型數(shù)據(jù)工作的庫(kù)。在涉及時(shí)區(qū)的情況下，此庫(kù)非常有用。它繼承了Python自帶的datetime庫(kù)，所以也可以替代原生的datetime庫(kù)，功能更強(qiáng)大。

pip install pendulum

想看看pendulum的魔力嗎？輸入如下代碼。

import pendulumpast = pendulum.now().subtract(minutes=2)past.diff_for_humans()

它可以將時(shí)間類(lèi)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人為可讀的數(shù)據(jù)，如幾分鐘前，如下所示：

2.  fabulous

在命令行上運(yùn)行的大多數(shù) Python 應(yīng)用程序看起來(lái)平淡無(wú)奇。fabulous可以用來(lái)給控制臺(tái)的輸出結(jié)果進(jìn)行一個(gè)很好的改造，比如添加圖像或彩色文本。

pip install fabulous

要在終端上打印彩色文本，我們可以使用：

from fabulous.color import bold, magenta, highlight_redprint(bold(magenta('''hello worldthis is some new lineand here is the last line. :)''')))

你將看到如下輸出：

3. Pywebview

Pywebview 是一個(gè)Python第三方庫(kù)，用于以 GUI 形式顯示 HTML、CSS 和 JavaScript 內(nèi)容。這意味著使用此庫(kù)，您可以將您的網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)顯示為桌面應(yīng)用程序。

pip install pywebview

要啟動(dòng)顯示特定網(wǎng)站的窗口，我們只需要運(yùn)行:

import webviewwindow = webview.create_window(    title='Baidu Webview',    url='http://www.baidu.com',    width=850,    height=600,    resizable=False,    # 固定窗口大小    text_select=False,   # 禁止選擇文字內(nèi)容    confirm_close=True   # 關(guān)閉時(shí)提示)webview.start()

4. Seaborn 

Seaborn 是一個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)。它建在標(biāo)準(zhǔn)可視化庫(kù) Matplotlib 之上，可以使繪圖更加豐富多彩和有吸引力。

pip install seaborn

要使用數(shù)據(jù)集制作線(xiàn)圖，我們可以使用：

import seaborn as snsdataset=sns.load_dataset('dataset name')sns.lineplot(x='x-axis name', y='y-axis name', data = dataset)

5. Psutil 

Psutil 是一個(gè)有用的跨平臺(tái) Python 庫(kù)，可以用于獲取與系統(tǒng)相關(guān)的信息。您可以收集有關(guān)系統(tǒng)中正在進(jìn)行的流程、CPU 使用、RAM 使用等的信息。

使用以下命令安裝 psutil。

pip install psutil

要每 3 秒內(nèi)計(jì)算系統(tǒng) CPU的使用情況，我們可以運(yùn)行：

import psutilpsutil.cpu_percent(interval=3)

6. pygame

顧名思義，它是Python制作游戲的庫(kù)。它包含許多圖形和聲音庫(kù)，開(kāi)發(fā)人員可以用來(lái)制作游戲。此外，復(fù)雜的游戲邏輯和物理也可以使用PyGame的內(nèi)置模塊實(shí)現(xiàn)。

要安裝PyGame，我們需要使用：

pip install pygame

7. pyforest

在進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)，我們剛開(kāi)始通常需要導(dǎo)入許多庫(kù)，如Numpy, pandas, matplotlib等，如下所示：

import pandas as pdimport statisticsimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt

這樣過(guò)于繁瑣，pyforest可以幫助我們一次性安裝導(dǎo)入所有重要的庫(kù)。

pip install pyforest

使用pyforest，你既可以省去大量的import操作，又能夠做到惰性導(dǎo)入, 如下所示：

from pyforest import *
df = pd.DataFrame()print(df)
active_imports()    # 輸出導(dǎo)入的模塊

8. modin

modin 是一個(gè)python庫(kù)，通過(guò)使用機(jī)器的多核而不是單核來(lái)改善pandas的工作流程。這對(duì)于在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)提高性能特別非常有幫助。

pip install modin

安裝好后，你只需導(dǎo)入modin的pandas版本，甚至不需要對(duì)源代碼進(jìn)行進(jìn)一步的更改，

import modin.pandas as pd

9. pandas_profiling

這是一個(gè) Python 庫(kù)，可用于獲取數(shù)據(jù)集、其屬性和屬性之間的相關(guān)性的概述(overview)。

可以使用下面顯示的命令安裝它。

pip install pandas-profiling

pandas_profiling基于pandas的DataFrame數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析。對(duì)于數(shù)據(jù)集的每一列，pandas_profiling會(huì)提供以下統(tǒng)計(jì)信息：

1、概要：數(shù)據(jù)類(lèi)型，唯一值，缺失值，內(nèi)存大小
2、分位數(shù)統(tǒng)計(jì)：最小值、最大值、中位數(shù)、Q1、Q3、最大值，值域，四分位

3、描述性統(tǒng)計(jì)：均值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、絕對(duì)中位差、變異系數(shù)、峰值、偏度系數(shù)

4、最頻繁出現(xiàn)的值，直方圖/柱狀圖

5、相關(guān)性分析可視化：突出強(qiáng)相關(guān)的變量，Spearman, Pearson矩陣相關(guān)性色階圖

使用方式如下所示：

from pandas_profiling import ProfileReportreport = ProfileReport(dataframe)report.to_file(output_file='output.html')

您可以保存此報(bào)告作為HTML或pdf文件做進(jìn)一步分析。

小結(jié)

以上就是個(gè)人推薦的9個(gè)第三方Python庫(kù)，可用于改善您的編碼體驗(yàn)并取代現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn) Python 庫(kù)。如有興趣，您可以閱讀本文所提到的相關(guān)庫(kù)的詳細(xì)教程，其中大多數(shù)是免費(fèi)開(kāi)源的。這些庫(kù)絕對(duì)可以讓你作為開(kāi)發(fā)人員的生活更輕松。

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)幾個(gè)？用過(guò)幾個(gè)? 歡迎留言！

原文：9 Unexplored Python Libraries that Will Amaze You(medium.com)

原作: Pranjal Saxena  翻譯: 大江狗

轉(zhuǎn)自：Python_Web_Django

左手Python，右手Java，升職就業(yè)不愁啦！

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