機器學習工程師需要掌握哪些編程語言？

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機器學習和編碼是相輔相成的。如果沒有編碼，數(shù)據(jù)科學家就無法使用機器學習模型。因此，機器學習工程師至少要對一門編程語言有全面的了解。這篇文章深入介紹了適合機器學習的五種編程語言，并幫助您確定哪種語言最適合您。

Python 是一種流行的面向對象的語言，創(chuàng)建于 1989 年，并于 1991 年發(fā)布。Guido van Rossum 作為 Python 的創(chuàng)造者而廣為人知。根據(jù)一份報告顯示，Python 是最受歡迎的三大編程語言之一。

• Web 開發(fā)：Python 可用于開發(fā)更快的 Web 應用，其庫幫助 Web 應用開發(fā)更加快速和簡單。Django 和 Flask 是其中兩種著名的框架，這些工具使得 Web 應用從零開始開發(fā)變得非常方便，并且提供了可擴展性。

• 游戲開發(fā)：Python 支持視頻游戲的開發(fā)。像 Pygame、PyKyra 和 Panda3D 這樣的庫可以幫助游戲的開發(fā)。它們使得開發(fā)優(yōu)秀的游戲和多媒體程序變得更加容易。Vega Strike 和迪士尼的 Toontown Online 都使用了這些框架。

• Web 抓取：在從 Web 中提取非結構化數(shù)據(jù)時， Python 是很有用的。Python 的庫，如 Beautiful Soup、Pandas、NumPY 和 Scrapy，可以幫助進行 Web 抓取。

• 數(shù)據(jù)可視化：Python 工具包，如 Matplotlib 和 Seaborn，有助于數(shù)據(jù)可視化，而這反過來也有助于繪制圖表等等。

• 使用簡單：Python 易于閱讀，因為其語法類似于英語。而且使用起來方便，因為 Python 易于掌握，所以開發(fā)人員更容易建立機器學習模型。其簡單性使開發(fā)者能夠花更多時間來解決機器學習問題，而非語言的技術復雜性。

• 開源：Python 是一種獨立于平臺的開源編程語言。很多平臺都支持它，包括 Linux、Windows 和 macOS。

• 更廣泛的庫：實施人工智能和機器學習算法有時會非常困難，并且非常耗時。Python 有一長串的庫和框架，可以幫助生成機器學習模型，預編代碼的可用性可以減少開發(fā)時間。

• 受歡迎程度：Python 是最流行的編程語言之一。假如你在學習 Python 的時候遇到了問題，很有可能是其他人已經(jīng)處理過的，他們可以幫助你。

C# 是一種流行的編程語言，由微軟在 2000 年左右推出。C# 可用于完成各種專業(yè)任務和目標，其特性源于上一代，如 C、 C++ 等。同時，C# 也是一門高級語言。

• Web 開發(fā)：C# 特性創(chuàng)建 .NET 平臺上的專業(yè) Web 應用。這是面向對象的，可以用來創(chuàng)建網(wǎng)站。

• Windows 應用：Windows 使用 C#，這可以提高開發(fā)過程的效率。

• 游戲開發(fā)：C# 同樣用于游戲開發(fā)。它使用 Unity 游戲引擎。C# 為開發(fā)者提供了跨各種游戲平臺的安全跨平臺腳本。

• 使用簡單：一般而言，C# 使用起來更簡單，但它仍不如 Python 簡單。

• 開源：構建 C# 語言的基礎被稱為 .NET。用于機器學習的 ML.NET 是一個跨平臺、免費和開源的機器學習框架，特別是為 .NET 開發(fā)者設計的。

• C# 庫：在 C# 中涉及機器學習的時候，它的庫包括 ML.NET，還有一些早期的庫，比如 Accord.Net 和 TensorFlow 綁定。

• Auto-ML：ML.NET 的另一個顯著特點是它在 Auto-ML 中的應用。通過使用 Auto-ML，我們可以創(chuàng)建簡單的機器學習解決方案，只需要描述問題并提供數(shù)據(jù)。

• 受歡迎程度：由于 C# 是一種流行的編程語言，它有一個龐大的開發(fā)者社區(qū)，可以相互幫助解決復雜的 C# 問題。

JavaScript，與 HTML 和 CSS 一起，是需要掌握的三種語言之一。它是由網(wǎng)景公司的 Brendan Eich 發(fā)明，于 1995 年推出。它是一種多范式的、基于文本的編程語言，可用于客戶端和服務器端，使得網(wǎng)頁具有交互功能。

• 與網(wǎng)頁交互：用戶可以使用 JavaScript 與網(wǎng)頁交互。例如，它可以讓你在網(wǎng)頁上放大或縮小圖片。它也可以在網(wǎng)頁上播放音樂和視頻。

• Web 和移動開發(fā)：JavaScript 框架不僅可用于開發(fā)，還可用于基于網(wǎng)絡和移動的應用。React、React Native、Angular 和 Vue 是一些流行的 JavaScript 前端框架。LinkedIn 和 Netflix 是兩個著名的例子。

• 游戲開發(fā)：JavaScript 也用于 2D 或 3D 游戲開發(fā)，像 GDevelop、melonJS、ImpactJS、PhaserJS 等 JavaScript 庫都能幫助游戲開發(fā)。

• 開源：JavaScript 完全支持所有最新的移動和桌面瀏覽器，JavaScript 應用程序運行于大多數(shù)桌面和移動設備。所以，如果您的應用程序在網(wǎng)絡上運行 JavaScript 代碼，您可以確信幾乎所有用戶都會使用它。

• 機器學習庫：JavaScript 包含很多機器學習庫，比如 Brain.js、TensorFlow.js、ConvNet.js 等，這些庫可以幫助開發(fā)機器學習模型。Brain.js 是一種支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡的快速處理框架，如長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。這有助于在服務器端訓練和運行它們的神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)建。

• 受歡迎程度：JavaScript 是使用最廣泛的編程語言之一。它有一個龐大的開發(fā)者社區(qū)，可以幫助彼此解決使用 JavaScript 時遇到的問題。

R 是一種編碼語言，也是一種用于統(tǒng)計計算和圖形的自由軟件環(huán)境。它是一個軟件包，包含了用于數(shù)據(jù)解釋、操作、計算和可視化的工具。在 1993 年由 R 核心小組創(chuàng)立，在統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)礦工中聞名，主要用于收集、分析和可視化數(shù)據(jù)。

• 開源：根據(jù)自由軟件基金會 GNU 通用公共許可條款，R 可以作為自由軟件獲得。這就是說，任何人，只要能上網(wǎng)，就能獲得并修改代碼。

• 金融：銀行業(yè)和其他處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的行業(yè)都使用 R。它協(xié)助該行業(yè)進行數(shù)據(jù)收集、分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

• 統(tǒng)計算法：R 編程還可以實現(xiàn)諸如線性和非線性建模等統(tǒng)計算法。

• R 編程庫：R 包含了各種機器學習庫。Caret、DataExplorer、Dplyr、Ggplot2、kernLab 等。Ggplot2 是一種流行的數(shù)據(jù)可視化工具。這可以幫助創(chuàng)建交互數(shù)據(jù)的可視化，產生數(shù)百萬種不同模型的圖。

• 機器學習算法：R 提供了在機器學習領域使用的各種方法，如時間序列分析、分類、聚類、線性建模等。

• 受歡迎程度：它有一個龐大的社區(qū)，統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)礦工和其他專業(yè)人士可以相互幫助解決問題。

Java 是一種流行的面向對象的高級編程語言，由甲骨文公司開發(fā)，于 1995 年發(fā)布。Java 是一種快速、安全、可靠的語言，可開發(fā)各種 Java 應用，包括 Web 應用、網(wǎng)絡應用、游戲等等。

• 移動應用：廣泛應用于移動應用的開發(fā)中。它被認為是用于該目的的官方編程語言。Java 與 Android Studio 和 Kotlin 兼容，因為它在 Java 虛擬機（JVM）上運行。

• 桌面應用：Java 允許快速開發(fā)所有的桌面應用。Java 支持 GUI 開發(fā)，主要是通過抽象窗口工具包（AWT）和 Swing。AWT 包含了一些預組裝的組件，如菜單、列表和按鈕。另一方面，Swing 是一種圖形用戶界面部件框架，包括樹、滾動面板、表格、標簽面板和列表等復雜組件的 GUI 部件框架。

• 游戲開發(fā)：Java 允許開發(fā)者在任何系統(tǒng)上開發(fā)游戲，這要歸功于 Java 的多線程和套接字的能力。在密集型任務在后臺運行時，多線程占用更少的內存，并充分利用可用的 CPU 而不鎖定用戶。套接字可以幫助開發(fā)多人游戲。因為 Java 運行在虛擬機上，分發(fā)游戲也會更加簡單。

• 機器學習庫：Java 擁有各種各樣的機器學習庫。Weka、Apache Mahout、Deeplearning4j、Mallet、MLlib 等等都可以幫助生成機器學習模型。例如，Deeplearning4j 是用來在 Java 中配置神經(jīng)網(wǎng)絡的 DSL。

• 學習曲線：Java 包括一系列需要投入精力的領域。在 Java 和相關語言中，學習曲線比其他語言更短、更舒適。

• 受歡迎程度：Java 也是使用最廣泛的編程語言之一。它有一個龐大的社區(qū)，可以互相幫助解決問題。

作者介紹：

Gunjan，有抱負的數(shù)據(jù)科學家。

原文鏈接：

https://gunjangohain.medium.com/top-5-programming-language-for-machine-learning-907c31d8872c

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