超越Y(jié)OLOv5，1.3M超輕量，高效易用，這個目標(biāo)檢測開源項目太香了！
這個目標(biāo)檢測神器簡直香炸了！它不僅連續(xù)登錄Github全球趨勢榜，擁有的全球尖端算法論文也接連登錄全球技術(shù)趨勢榜PaperWithCode。
這個神器就是剛剛?cè)嫔壍腜addleDetection2.0！它全面兼顧高性能算法、便捷開發(fā)、高效訓(xùn)練及完備部署，不論是通用目標(biāo)檢測，還是行人、車輛檢測，不論是超高精度，還是超輕量超快速；不論是學(xué)術(shù)科研大神，還是入門萌新；全都滿足你！
傳送門：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
小編在此強烈號召小伙伴們 Star收藏一下，以防走丟。
下面，讓我們直接用數(shù)據(jù)和事實來帶大家看看這款開源項目具體有什么過人之處吧！
一． 全明星算法陣容:
1. 比YOLOv4、YOLOv5 更強的PP-YOLOv2
無需再糾結(jié)YOLOv3、YOLOv4、Scaled YOLOv4、YOLOv5到底選哪個了，選PPYOLOv2就對了！最高mAP 50.3%，最高FPS106.5FPS，超越Y(jié)OLOv4甚至YOLOv5！又快又好，他不香么？
論文：https://arxiv.org/abs/2104.10419
2. 1.3M 超超超輕量目標(biāo)檢測算法PP-YOLO Tiny
需要在AIoT邊緣輕量化芯片部署？1.3M夠不夠??？！比YOLO-Fastest、 NanoDet更強的PPYOLO-Tiny，AI走向產(chǎn)業(yè)無需再等，趕緊用起來！
3. 全面領(lǐng)先同類框架的RCNN系列算法
什么？還在用mmdetection和Detectron2？你Out了！RCNN系列模型（Faster RCNN, Mask RCNN, Cascade RCNN等）在PaddleDetection進行訓(xùn)練，比mmDetection和Detectron2在更短的時間獲得更高的精度！
4. SOTA 的Anchor Free算法：PAFNet & PAFNet-Lite
連檢測框都不要了？莫慌，PaddleDetection2.0帶你緊跟全球科研動向。SOTA（最先進）的Anchor Free算法：PAFNet（Paddle Anchor Free）& PAFNet-Lite，從理論到直接使用，保證把你安排的明明白白！
論文：https://arxiv.org/abs/2104.13534
二． 全面功能覆蓋：
除了以上全系列通用目標(biāo)檢測算法外，PaddleDetection2.0還額外覆蓋旋轉(zhuǎn)框檢測、實例分割、行人檢測、人臉檢測、車輛檢測等垂類任務(wù)。
還經(jīng)過工業(yè)質(zhì)檢、安防巡檢、衛(wèi)星遙感、能源電力等等數(shù)十個真實行業(yè)場景深度打磨驗證，直接加速各產(chǎn)業(yè)智能化升級！
三. 超強易用性、極易產(chǎn)業(yè)部署：
全面支持pip安裝，動態(tài)圖開發(fā)，壓縮、部署等全流程方案打通，極大程度的提升了用戶開發(fā)的易用性，加速了算法產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的速度。
1. 超強的算法壓縮能力：
以YOLOv3-MobileNetv1模型為例，量化策略為模型帶來1.7%的精度提升，同時體積壓縮3.71倍，速度提升1.46倍！而采用蒸餾+裁剪的聯(lián)合策略，在精度幾乎無損的情況下，體積壓縮了3.05倍，加速1.58倍！
YOLOv3-MobileNetV1 | 輸入尺寸 | 精度（mAP） | 模型體積（MB） | 體積壓縮比 | 延遲（驍龍855 4線程） | 加速比 |
Baseline | 608 | 28.8 | 94.2 | - | 411ms | - |
在線量化 | 608 | 30.5 | 25.4 | 3.71x | 281ms | 1.46x |
蒸餾 | 608 | 31.0 | 94.2 | - | 411ms | - |
蒸餾+剪裁聯(lián)合策略 | 608 | 28.7 | 30.9 | 3.05x | 260ms | 1.58x |
2. 超完善的推理部署能力
適配Linux、Windows、NV Jetson等多系統(tǒng)多平臺，同時提供Python預(yù)測和C++預(yù)測，額外適配TensorRT，支持TensorRT動態(tài)尺寸輸入及TensorRT INT8量化預(yù)測, 模型預(yù)測加速性能滿分！
模型 | 輸入尺寸 | Paddle Inference | TensorRT FP32 | TensorRT FP16 |
SSD_MobileNet_v1 | 300 | 5.17 | 4.43 | 4.29 |
YOLOv3_MobileNet_v1 | 608 | 9.74 | 8.61 | 6.28 |
FasterRCNN_R50_FPN | 640 | 27.99 | 26.16 | 21.92 |
PP-YOLO | 608 | 20.77 | 18.40 | 13.53 |
3. 良心完善的文檔制作
精心打造的中英雙語文檔，從安裝、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到訓(xùn)練、評估、預(yù)測全流程，親媽一樣關(guān)心你使用產(chǎn)品時的每一個細節(jié)。
四、直播課預(yù)告
看到這里，小編已經(jīng)熱血沸騰了！如此用心制作的高水準(zhǔn)產(chǎn)品，必須要深入學(xué)習(xí)一下！
百度飛槳AI快車道為了滿足大家的需求，將于5月13、14、21日開設(shè)“目標(biāo)檢測技術(shù)3日直播課”，由百度資深研發(fā)工程師傾囊相授多年“煉丹”經(jīng)驗，趕緊掃碼報名加入PaddleDetection技術(shù)交流群上車吧！更多課程及產(chǎn)品動態(tài)，將在群里及時公告。
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