超越YOLOv5，1.3M超輕量，高效易用，這個目標檢測開源項目太香了！

這個目標檢測神器簡直香炸了！它不僅連續(xù)登錄Github全球趨勢榜，擁有的全球尖端算法論文也接連登錄全球技術趨勢榜PaperWithCode。

這個神器就是剛剛全面升級的PaddleDetection2.0！它全面兼顧高性能算法、便捷開發(fā)、高效訓練及完備部署，不論是通用目標檢測，還是行人、車輛檢測，不論是超高精度，還是超輕量超快速；不論是學術科研大神，還是入門萌新；全都滿足你！

傳送門：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 

小編在此強烈號召小伙伴們 Star收藏一下，以防走丟。

下面，讓我們直接用數(shù)據(jù)和事實來帶大家看看這款開源項目具體有什么過人之處吧！

一． 全明星算法陣容:

1. 比YOLOv4、YOLOv5 更強的PP-YOLOv2

無需再糾結YOLOv3、YOLOv4、Scaled YOLOv4、YOLOv5到底選哪個了，選PPYOLOv2就對了！最高mAP 50.3%，最高FPS106.5FPS，超越YOLOv4甚至YOLOv5！又快又好，他不香么？

論文：https://arxiv.org/abs/2104.10419

2. 1.3M 超超超輕量目標檢測算法PP-YOLO Tiny

需要在AIoT邊緣輕量化芯片部署？1.3M夠不夠?。浚”萗OLO-Fastest、 NanoDet更強的PPYOLO-Tiny，AI走向產(chǎn)業(yè)無需再等，趕緊用起來！

3. 全面領先同類框架的RCNN系列算法

什么？還在用mmdetection和Detectron2？你Out了！RCNN系列模型（Faster RCNN, Mask RCNN, Cascade RCNN等）在PaddleDetection進行訓練，比mmDetection和Detectron2在更短的時間獲得更高的精度！

4. SOTA 的Anchor Free算法：PAFNet & PAFNet-Lite

連檢測框都不要了？莫慌，PaddleDetection2.0帶你緊跟全球科研動向。SOTA（最先進）的Anchor Free算法：PAFNet（Paddle Anchor Free）& PAFNet-Lite，從理論到直接使用，保證把你安排的明明白白！

論文：https://arxiv.org/abs/2104.13534

二． 全面功能覆蓋：

除了以上全系列通用目標檢測算法外，PaddleDetection2.0還額外覆蓋旋轉框檢測、實例分割、行人檢測、人臉檢測、車輛檢測等垂類任務。

還經(jīng)過工業(yè)質檢、安防巡檢、衛(wèi)星遙感、能源電力等等數(shù)十個真實行業(yè)場景深度打磨驗證，直接加速各產(chǎn)業(yè)智能化升級！

三. 超強易用性、極易產(chǎn)業(yè)部署：

全面支持pip安裝，動態(tài)圖開發(fā)，壓縮、部署等全流程方案打通，極大程度的提升了用戶開發(fā)的易用性，加速了算法產(chǎn)業(yè)應用落地的速度。

1. 超強的算法壓縮能力：

以YOLOv3-MobileNetv1模型為例，量化策略為模型帶來1.7%的精度提升，同時體積壓縮3.71倍，速度提升1.46倍！而采用蒸餾+裁剪的聯(lián)合策略，在精度幾乎無損的情況下，體積壓縮了3.05倍，加速1.58倍！

YOLOv3-MobileNetV1	輸入尺寸	精度（mAP）	模型體積（MB）	體積壓縮比	延遲（驍龍855 4線程）	加速比
Baseline	608	28.8	94.2	-	411ms	-
在線量化	608	30.5	25.4	3.71x	281ms	1.46x
蒸餾	608	31.0	94.2	-	411ms	-
蒸餾+剪裁聯(lián)合策略	608	28.7	30.9	3.05x	260ms	1.58x

2. 超完善的推理部署能力

適配Linux、Windows、NV Jetson等多系統(tǒng)多平臺，同時提供Python預測和C++預測，額外適配TensorRT，支持TensorRT動態(tài)尺寸輸入及TensorRT INT8量化預測, 模型預測加速性能滿分！

模型	輸入尺寸	Paddle Inference	TensorRT FP32	TensorRT FP16
SSD_MobileNet_v1	300	5.17	4.43	4.29
YOLOv3_MobileNet_v1	608	9.74	8.61	6.28
FasterRCNN_R50_FPN	640	27.99	26.16	21.92
PP-YOLO	608	20.77	18.40	13.53

3. 良心完善的文檔制作

精心打造的中英雙語文檔，從安裝、數(shù)據(jù)準備到訓練、評估、預測全流程，親媽一樣關心你使用產(chǎn)品時的每一個細節(jié)。

四、直播課預告

看到這里，小編已經(jīng)熱血沸騰了！如此用心制作的高水準產(chǎn)品，必須要深入學習一下！

百度飛槳AI快車道為了滿足大家的需求，將于5月13、14、21日開設“目標檢測技術3日直播課”，由百度資深研發(fā)工程師傾囊相授多年“煉丹”經(jīng)驗，趕緊掃碼報名加入PaddleDetection技術交流群上車吧！更多課程及產(chǎn)品動態(tài)，將在群里及時公告。

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