數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南V2.0
本文首發(fā)于 2019 年 1 月，做了比較大的修訂，所以版本號(hào)升級(jí)為V2.0。
由于我平時(shí)比較愛(ài)分享，所以經(jīng)常有讀者問(wèn)我一些問(wèn)題，比如說(shuō)：
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析有哪些方法？
做數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？
數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑是怎么樣的？
在解答這些問(wèn)題的過(guò)程中，我自己的能力也得到提升，其實(shí)這正是我學(xué)習(xí)的一種方法。
以教為學(xué)，比自己埋頭苦學(xué)更高效。
下面這份簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭?/p>
1. 學(xué)習(xí)方法
我的學(xué)習(xí)方法，概括起來(lái)就是「三多」：多維度、多提問(wèn)、多分享。
多維度，是指當(dāng)我們面對(duì)一個(gè)很難理解的事物時(shí)，不妨換個(gè)緯度想一想，也許就豁然開朗了，因?yàn)橹R(shí)往往都是相通的。
多提問(wèn)，是指當(dāng)我們遇到難題的時(shí)候，可以問(wèn)搜索引擎，也可以問(wèn)別人，還可以反過(guò)來(lái)問(wèn)自己。
如今網(wǎng)絡(luò)資源非常豐富，提煉好的關(guān)鍵詞，善用搜索引擎，很多問(wèn)題都能找到多種解決方案。
參考：精準(zhǔn)搜索資料的6個(gè)實(shí)用技巧
如果是問(wèn)別人，應(yīng)在充分思考的基礎(chǔ)上，注意提問(wèn)的技巧，把問(wèn)題準(zhǔn)確地描述清楚。
如果是問(wèn)自己，推薦使用 5W2H 分析法，又叫七問(wèn)分析法，簡(jiǎn)單實(shí)用。
?What：是什么？目的是什么？做什么工作？?Why：為什么要做？可不可以不做？有沒(méi)有替代方案？?Who：誰(shuí)？由誰(shuí)來(lái)做？?When：何時(shí)？什么時(shí)間做？什么時(shí)機(jī)最適宜？?Where：何處？在哪里做？?How ：怎么做？如何提高效率？如何實(shí)施？方法是什么？?How mutch：多少？做到什么程度？數(shù)量如何？質(zhì)量水平如何？費(fèi)用產(chǎn)出如何？
多分享，是指當(dāng)我們解決問(wèn)題之后，把答案分享出來(lái)，這樣在幫助別人的同時(shí)，還能鞏固自己所學(xué)的知識(shí)，并提高自己的專業(yè)影響力。
分享的方法包括：公開自己的學(xué)習(xí)筆記、發(fā)表微信公眾號(hào)文章、給同事和朋友講解、在社群進(jìn)行分享、制作視頻課程等等。
2. 學(xué)習(xí)內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)概念、業(yè)務(wù)邏輯、分析思維和分析工具等等。
基礎(chǔ)概念，包括一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等方面的基礎(chǔ)知識(shí)。
積極與懂業(yè)務(wù)的人多溝通交流，可以加深你對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的理解。
關(guān)于分析思維和分析工具，參考：
俗話說(shuō)：「磨刀不誤砍柴工」，利用好數(shù)據(jù)分析工具，往往能夠事半功倍，但是要注意靈活運(yùn)用，不要把時(shí)間花在磨刀背上，而要把時(shí)間花在磨刀刃上。
我們始終要記住，數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，重點(diǎn)是要滿足業(yè)務(wù)的需求。
所以，我們要在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思維和工具，想方設(shè)法為業(yè)務(wù)賦能。
3. 學(xué)習(xí)路徑
我在網(wǎng)上看到 IBM 的架構(gòu)師繪制的一張圖片：
這張數(shù)據(jù)科學(xué)家的地鐵線路圖，總共包含 10 條線路：
1.基礎(chǔ)原理（例如：矩陣和線性代數(shù)等）2.統(tǒng)計(jì)學(xué)（例如：描述統(tǒng)計(jì)和貝葉斯理論等）3.編程（例如：Python和R等）4.機(jī)器學(xué)習(xí)（例如：決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）5.文本挖掘（例如：支持向量機(jī)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等）6.數(shù)據(jù)可視化（例如：D3.js和Tableau等）7.大數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和MongoDB等）8.數(shù)據(jù)獲?。ɡ纾簲?shù)據(jù)調(diào)查和ETL等）9.數(shù)據(jù)清理（例如：主成分分析和分層抽樣等）10.常用工具（例如：Excel和Python等）
其中每條路深入走下去都不容易，如果每個(gè)領(lǐng)域都深入學(xué)習(xí)，恐怕一輩子都學(xué)不完，世界上很少有人能精通多個(gè)領(lǐng)域。
而且，以上這些都屬于硬技能，但事實(shí)上，職場(chǎng)中更重要的是軟技能，比如寫作能力，就屬于非常重要的軟技能。
最后的話
在快速變化的工作環(huán)境中，建議你樹立終身學(xué)習(xí)的理念，努力提升自己的硬技能和軟技能。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，首先應(yīng)該確立數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，然后熟悉一些基本概念和業(yè)務(wù)邏輯，逐步培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維，再利用數(shù)據(jù)分析工具去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，在實(shí)踐中不斷積累數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，從而豐富和完善自己的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系。
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