吐血整理！140種Python標(biāo)準(zhǔn)庫、第三方庫和外部工具都有了

作者：宋天龍

如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系大數(shù)據(jù)（ID：hzdashuju）

為了區(qū)分不同對象的來源和類型，本文將在描述中通過以下方法進(jìn)行標(biāo)識：

• Python內(nèi)置函數(shù)：Python自帶的內(nèi)置函數(shù)。函數(shù)無需導(dǎo)入，直接使用。例如要計算-3.2的絕對值，直接使用abs函數(shù)，方法是

abs(-3.2) 

• Python標(biāo)準(zhǔn)庫：Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫。Python標(biāo)準(zhǔn)庫無需安裝，只需要先通過import方法導(dǎo)入便可使用其中的方法。例如導(dǎo)入string模塊，然后使用其中的find方法：

import stringstring.find('abcde','b')

• 第三方庫：Python的第三方庫。這些庫需要先進(jìn)行安裝（部分可能需要配置）。

• 外部工具：非Python寫成的庫或包，用于Python數(shù)據(jù)工作的相關(guān)工具。

「推薦度」3星最高，1星最低。

01 文件讀寫

文件的讀寫包括常見的txt、Excel、xml、二進(jìn)制文件以及其他格式的數(shù)據(jù)文本，主要用于本地數(shù)據(jù)的讀寫。

1. open(name[, mode[, buffering]])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：Python默認(rèn)的文件讀寫方法

• 推薦度：★★★

2. numpy.loadtxt、numpy.load和numpy.fromfile

• 類型：第三方庫

• 描述：Numpy自帶的讀寫函數(shù)，包括loadtxt、load和fromfile，用于文本、二進(jìn)制文件讀寫

• 推薦度：★★★

3. pandas.read_*

• 類型：第三方庫

• 描述：Pandas自帶的read文件方法，例如ead_csv、read_fwf、read_table等，用于文本、Excel、二進(jìn)制文件、HDF5、表格、SAS文件、SQL數(shù)據(jù)庫、Stata文件等的讀寫

• 推薦度：★★★

4. xlrd

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件讀取

• 推薦度：★★

5. xlwt

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件寫入

• 推薦度：★★

6. pyexcel-xl

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件讀寫

• 推薦度：★★

7. xluntils

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件讀寫

• 推薦度：★★

8. pyExcelerator

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件讀寫

• 推薦度：★

9. openpyxl

• 類型：第三方庫

• 描述：用于Excel文件讀寫

• 推薦度：★

10. lxml

• 類型：第三方庫

• 描述：xml和HTML讀取和解析

• 推薦度：★★★

11. xml

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：xml對象解析和格式化處理

• 推薦度：★★★

12. libxml2

• 類型：第三方庫

• 描述：xml對象解析和格式化處理

• 推薦度：★

13. xpath

• 類型：第三方庫

• 描述：xml對象解析和格式化處理

• 推薦度：★★

14. win32com

• 類型：第三方庫

• 描述：有關(guān)Windows系統(tǒng)操作、Office（Word、Excel等）文件讀寫等的綜合應(yīng)用庫

• 推薦度：★

02 網(wǎng)絡(luò)抓取和解析

網(wǎng)絡(luò)抓取和解析用于從互聯(lián)網(wǎng)中抓取信息，并對HTML對象進(jìn)行處理，有關(guān)xml對象的解析和處理的庫在“01 文件讀寫”中找到。

15. requests

• 類型：第三方庫

• 描述：網(wǎng)絡(luò)請求庫，提供多種網(wǎng)絡(luò)請求方法并可定義復(fù)雜的發(fā)送信息

• 推薦度：★★★

16. urllib

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的庫，簡單的讀取特定URL并獲得返回的信息

• 推薦度：★★

17. urllib2

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的庫，讀取特定URL并獲得返回的信息，相對于urllib可處理更多HTTP信息，例如cookie、身份驗證、重定向等

• 推薦度：★★

18. urlparse

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的URL解析庫，可自動解析URL不同的域、參數(shù)、路徑等

• 推薦度：★★★

19. HTMLParser

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的HTML解析模塊，能夠很容易的實現(xiàn)HTML文件的分析

• 推薦度：★★★

20. Scapy

• 類型：第三方庫

• 描述：分布式爬蟲框架，可用于模擬用戶發(fā)送、偵聽和解析并偽裝網(wǎng)絡(luò)報文，常用于大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取

• 推薦度：★★★

21. Beautiful Soup

• 類型：第三方庫

• 描述：Beautiful Soup是網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析和格式化處理工具，通常配合Python的urllib、urllib2等庫一起使用

• 推薦度：★★★

03 數(shù)據(jù)庫連接

數(shù)據(jù)庫連接可用于連接眾多數(shù)據(jù)庫以及訪問通用數(shù)據(jù)庫接口，可用于數(shù)據(jù)庫維護(hù)、管理和增、刪、改、查等日常操作。

22. mysql-connector-python

• 類型：第三方庫

• 描述：MySQL官方驅(qū)動連接程序

• 推薦度：★★★

23. pymysql

• 類型：第三方庫

• 描述：MySQL連接庫，支持Python3

• 推薦度：★★★

24. MySQL-python

• 類型：第三方庫

• 描述：MySQL連接庫

• 推薦度：★★

25. cx_Oracle

• 類型：第三方庫

• 描述：Oracle連接庫

• 推薦度：★★★

26. psycopg2

• 類型：第三方庫

• 描述：Python編程語言中非常受歡迎的PostgreSQL適配器

• 推薦度：★★★

27. redis

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Redis連接庫

• 推薦度：★★★

28. pymongo

• 類型：第三方庫

• 描述：MongoDB官方驅(qū)動連接程序

• 推薦度：★★★

29. HappyBase

• 類型：第三方庫

• 描述：HBase連接庫

• 推薦度：★★★

30. py2neo

• 類型：第三方庫

• 描述：Neo4j連接庫

• 推薦度：★★★

31. cassandra-driver

• 類型：第三方庫

• 描述：Cassandra（1.2+）和DataStax Enterprise（3.1+）連接庫

• 推薦度：★★★

32. sqlite3

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的模塊，用于操作SQLite數(shù)據(jù)庫

• 推薦度：★★★

33. pysqlite2

• 類型：第三方庫

• 描述：SQLite 3.x連接庫

• 推薦度：★★

34. bsddb3

• 類型：第三方庫

• 描述：Berkeley DB連接庫

35. bsddb

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的模塊，提供了一個到Berkeley DB庫的接口

• 推薦度：★★

36. dbhash

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的模塊，dbhash模塊提供了使用BSD數(shù)據(jù)庫庫打開數(shù)據(jù)庫的功能。該模塊鏡像了提供對DBM樣式數(shù)據(jù)庫訪問的其他Python數(shù)據(jù)庫模塊的接口。bsddb模塊需要使用dbhash

• 推薦度：★★

37. adodb

• 類型：第三方庫

• 描述：ADOdb是一個數(shù)據(jù)庫抽象庫，支持常見的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫接口并可自行進(jìn)行數(shù)據(jù)庫擴展，該庫可以對不同數(shù)據(jù)庫中的語法進(jìn)行解析和差異化處理，具有很高的通用性

• 推薦度：★★★

38. SQLObject

• 類型：第三方庫

• 描述：SQLObject是一種流行的對象關(guān)系管理器，用于向數(shù)據(jù)庫提供對象接口，其中表為類、行為實例、列為屬性

• 推薦度：★★

39. SQLAlchemy

• 類型：第三方庫

• 描述：SQLAlchemy是Python SQL工具包和對象關(guān)系映射器，為應(yīng)用程序開發(fā)人員提供了SQL的全部功能和靈活性控制

• 推薦度：★★

40. ctypes

• 類型：第三方庫

• 描述：ctypes是Python的一個外部庫，提供和C語言兼容的數(shù)據(jù)類型，可以很方便地調(diào)用C DLL中的函數(shù)

• 推薦度：★★★

41. pyodbc

• 類型：第三方庫

• 描述：Python通過ODBC訪問數(shù)據(jù)庫的接口庫

• 推薦度：★★★

42. Jython

• 類型：第三方庫

• 描述：Python通過JDBC訪問數(shù)據(jù)庫的接口庫

• 推薦度：★★★

04 數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換主用于數(shù)據(jù)正式應(yīng)用之前的預(yù)處理工作。

43. frozenset([iterable])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回一個新的frozenset對象，可選擇從iterable取得的元素

• 推薦度：★★★

44. int(x)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回x的整數(shù)部分

• 推薦度：★★★

45. isinstance(object, classinfo)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回object是否是指定的classinfo實例信息

• 推薦度：★★★

46. len(s)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回對象的長度或項目數(shù)量

• 推薦度：★★★

47. long(x)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回由字符串或數(shù)字x構(gòu)造的長整型對象

• 推薦度：★★★

48. max(iterable[, key])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回一個可迭代或最大的兩個或多個參數(shù)中的最大項

• 推薦度：★★★

49. min(iterable[, key])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回一個可迭代或最大的兩個或多個參數(shù)中的最小項

• 推薦度：★★★

50. range(start, stop[, step])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：用于與for循環(huán)一起創(chuàng)建循環(huán)列表，通過指定start（開始）、stop（結(jié)束）和step（步長）控制迭代次數(shù)并獲取循環(huán)值

• 推薦度：★★★

51. raw_input(prompt)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：捕獲用戶輸入并作為字符串返回（不推薦使用input作為用戶輸入的捕獲函數(shù)）

• 推薦度：★★★

52. round(number[, ndigits])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回number小數(shù)點后ndigits位的四舍五入的浮點數(shù)

• 推薦度：★★★

53. set([iterable])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回一個新的集合對象，可選擇從iterable獲取的元素

• 推薦度：★★★

54. slice(start, stop[, step])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回表示由范圍（start、stop、step）指定的索引集的切片對象

• 推薦度：★★

55. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：從iterable的項中返回一個新的排序列表

• 推薦度：★★★

56. xrange(start, stop[, step])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：此函數(shù)與range()非常相似，但返回一個xrange對象而不是列表

• 推薦度：★★★

57. string

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：字符串處理庫，可實現(xiàn)字符串查找、分割、組合、替換、去重、大小寫轉(zhuǎn)換及其他格式化處理

• 推薦度：★★★

58. re

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：正則表達(dá)式模塊，在文本和字符串處理中經(jīng)常使用

• 推薦度：★★★

59. random

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：該模塊為各種分布實現(xiàn)偽隨機數(shù)生成器，支持?jǐn)?shù)據(jù)均勻分布、正態(tài)（高斯）分布、對數(shù)正態(tài)分布、負(fù)指數(shù)分布、伽馬和β分布等

• 推薦度：★★★

60. os

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：用于新建、刪除、權(quán)限修改、切換路徑等目錄操作，以及調(diào)用執(zhí)行系統(tǒng)命令

• 推薦度：★★★

61. os.path

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：針對目錄的遍歷、組合、分割、判斷等操作，常用于數(shù)據(jù)文件的判斷、查找、合并

• 推薦度：★★★

62. prettytable

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：格式化表格輸出模塊

• 推薦度：★★

63. json

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python對象與json對象的轉(zhuǎn)換

• 推薦度：★★★

64. base64

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：將任意二進(jìn)制字符串編碼和解碼為文本字符串的Base16，Base32和Base64

• 推薦度：★★★

05 數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計分析主要用于數(shù)據(jù)探查、計算和初步數(shù)據(jù)分析等工作。

65. numpy

• 類型：第三方庫

• 描述：NumPy是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)工具包，很多Python數(shù)據(jù)計算工作庫都依賴它

• 推薦度：★★★

66. scipy

• 類型：第三方庫

• 描述：Scipy是一組專門解決科學(xué)和工程計算不同場景的主題工具包

• 推薦度：★★★

67. pandas

• 類型：第三方庫

• 描述：Pandas是一個用于Python數(shù)據(jù)分析的庫，它的主要作用是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Pandas提供用于進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame，類似于R中的數(shù)據(jù)框，能提供類似于數(shù)據(jù)庫中的切片、切塊、聚合、選擇子集等精細(xì)化操作，為數(shù)據(jù)分析提供了便捷

• 推薦度：★★★

68. statsmodels

• 類型：第三方庫

• 描述：Statsmodels是Python的統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具包，包括一些描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計模型估計和統(tǒng)計測試，集成了多種線性回歸模型、廣義線性回歸模型、離散數(shù)據(jù)分布模型、時間序列分析模型、非參數(shù)估計、生存分析、主成分分析、核密度估計以及廣泛的統(tǒng)計測試和繪圖等功能

• 推薦度：★★★

69. abs(x)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回x的絕對值

• 推薦度：★★★

70. cmp(x, y)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：比較兩個對象x和y，并根據(jù)結(jié)果返回一個整數(shù)。如果x <y，則返回值為負(fù)數(shù)，如果x == y則為零，如果x> y則返回值為正

• 推薦度：★★

71. float(x)

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回從數(shù)字或字符串x構(gòu)造的浮點數(shù)

• 推薦度：★★★

72. pow(x, y[, z])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：返回x的y次冪。如果z存在，則返回x的y次冪，模z

• 推薦度：★★★

73. sum(iterable[, start])

• 類型：Python內(nèi)置函數(shù)

• 描述：從左到右依次迭代，返回總和

• 推薦度：★★★

74. math

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：數(shù)學(xué)函數(shù)庫，包括正弦、余弦、正切、余切、弧度轉(zhuǎn)換、對數(shù)運算、圓周率、絕對值、取整等數(shù)學(xué)計算方法

• 推薦度：★★★

75. cmath

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：與math基本一致，區(qū)別是cmath運算的是復(fù)數(shù)

• 推薦度：★★

76. decimal

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：10進(jìn)制浮點運算

• 推薦度：★★

77. fractions

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：分?jǐn)?shù)模塊提供對有理數(shù)算術(shù)的支持

• 推薦度：★★

06 自然語言處理和文本挖掘

自然語言處理和文本挖掘庫主要用于以自然語言文本為對象的數(shù)據(jù)處理和建模。

78. nltk

• 類型：第三方庫

• 描述：NLTK是一個Python自然語言處理工具，它用于對自然語言進(jìn)行分類、解析和語義理解。目前已經(jīng)有超過50種語料庫和詞匯資源

• 推薦度：★★★

79. pattern

• 類型：第三方庫

• 描述：Pattern是一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘Python工具包，提供了用于網(wǎng)絡(luò)挖掘（如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）、自然語言處理（如詞性標(biāo)注、情感分析等）、機器學(xué)習(xí)（如向量空間模型、分類模型等）、圖形化的網(wǎng)絡(luò)分析模型

• 推薦度：★★★

80. gensim

• 類型：第三方庫

• 描述：Gensim是一個專業(yè)的主題模型（發(fā)掘文字中隱含主題的一種統(tǒng)計建模方法）Python工具包，用來提供可擴展統(tǒng)計語義、分析純文本語義結(jié)構(gòu)以及檢索語義上相似的文檔

• 推薦度：★★★

81. 結(jié)巴分詞

• 類型：第三方庫

• 描述：結(jié)巴分詞是國內(nèi)流行的Python文本處理工具包，分詞模式分為三種模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，支持繁體分詞、自定義詞典等，是非常好的Python中文分詞解決方案，可以實現(xiàn)分詞、詞典管理、關(guān)鍵字抽取、詞性標(biāo)注等

• 推薦度：★★★

82. SnowNLP

• 類型：第三方庫

• 描述：SnowNLP是一個Python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內(nèi)容。該庫是受到了TextBlob的啟發(fā)而針對中文處理寫的類庫，和TextBlob不同的是這里沒有用NLTK，所有的算法都是自己實現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典

• 推薦度：★★

83. smallseg

• 類型：第三方庫

• 描述：Smallseg是一個開源的、基于DFA的輕量級的中文分詞工具包。可自定義詞典、切割后返回登錄詞列表和未登錄詞列表、有一定的新詞識別能力

• 推薦度：★★

84. spaCy

• 類型：第三方庫

• 描述：spaCy是一個Python自然語言處理工具包，它結(jié)合Python和Cython使得自然語言處理能力達(dá)到了工業(yè)強度

• 推薦度：★★★

85. TextBlob

• 類型：第三方庫

• 描述：TextBlob 是一個處理文本數(shù)據(jù)的Python庫，可用來做詞性標(biāo)注、情感分析、文本翻譯、名詞短語抽取、文本分類等

• 推薦度：★★

86. PyNLPI

• 類型：第三方庫

• 描述：PyNLPI是一個適合各種自然語言處理任務(wù)的集合庫，可用于中文文本分詞、關(guān)鍵字分析等，尤其重要的是其支持中英文映射，支持UTF-8和GBK編碼的字符串等

• 推薦度：★★★

87. synonyms

• 類型：第三方庫

• 描述：中文近義詞工具包，可用于自然語言理解的很多任務(wù)：文本對齊，推薦算法，相似度計算，語義偏移，關(guān)鍵字提取，概念提取，自動摘要，搜索引擎等。

• 推薦度：★★★

07 圖像和視頻處理

圖像處理和視頻處理主要適用于基于圖像的操作、處理、分析和挖掘，如人臉識別、圖像識別、目標(biāo)跟蹤、圖像理解等。

88. PIL/Pillow

• 類型：第三方庫

• 描述：PIL是一個常用的圖像讀取、處理和分析的庫，提供了多種數(shù)據(jù)處理、變換的操作方法和屬性。PIL僅支持到2.7版本且已經(jīng)很久沒有更新，一群志愿者基于PIL發(fā)布了新的分支Pillow。Pillow同時支持Python2和Python3并且加入很多新的功能

• 推薦度：★★

89. OpenCV

• 類型：第三方庫

• 描述：OpenCV是一個強大的圖像和視頻工作庫。它提供了多種程序接口，支持跨平臺（包括移動端）應(yīng)用。OpenCV的設(shè)計效率很高，它以優(yōu)化的C / C ++編寫，庫可以利用多核處理。除了對圖像進(jìn)行基本處理外，還支持圖像數(shù)據(jù)建模，并預(yù)制了多種圖像識別引擎，如人臉識別

• 推薦度：★★★

90. scikit-image

• 類型：第三方庫

• 描述：scikit-image（也稱skimage）是一個圖像處理庫，支持顏色模式轉(zhuǎn)換、濾鏡、繪圖、圖像處理、特征檢測等多種功能

• 推薦度：★★

91. imageop

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，對圖像基本操作，包括裁剪、縮放、模式轉(zhuǎn)換

• 推薦度：★

92. colorsys

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，實現(xiàn)不同圖像色彩模式的轉(zhuǎn)換

• 推薦度：★

93. imghdr

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，返回圖像文件的類型

• 推薦度：★

08 音頻處理

音頻處理主要適用于基于聲音的處理、分析和建模，主要應(yīng)用于語音識別、語音合成、語義理解等。

94. TimeSide

• 類型：第三方庫

• 描述：TimeSide是一個能夠進(jìn)行音頻分析、成像、轉(zhuǎn)碼、流媒體和標(biāo)簽處理的Python框架，可以對任何音頻或視頻內(nèi)容非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行復(fù)雜的處理

• 推薦度：★★★

95. audiolazy

• 類型：第三方庫

• 描述：audiolazy是一個用于實時聲音數(shù)據(jù)流處理的庫，支持實時數(shù)據(jù)應(yīng)用處理、無限數(shù)據(jù)序列表示、數(shù)據(jù)流表示等

• 推薦度：★★

96. pydub

• 類型：第三方庫

• 描述：pydub支持多種格式聲音文件，可進(jìn)行多種信號處理（例如壓縮、均衡、歸一化）、信號生成（例如正弦、方波、鋸齒等）、音效注冊、靜音處理等

• 推薦度：★★★

97. audioop

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，可實現(xiàn)對聲音片段的一些常用操作

• 推薦度：★★

98. tinytag

• 類型：第三方庫

• 描述：tinytag用于讀取多種聲音文件的元數(shù)據(jù)，涵蓋MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA、Wave等格式

• 推薦度：★★

99. aifc

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫AIFF和AIFC文件

• 推薦度：★

100. sunau

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫Sun AU文件

• 推薦度：★

101. wave

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫WAV文件

• 推薦度：★★

102. chunk

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，讀取EA IFF 85塊格式的文件

• 推薦度：★

103. sndhdr

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：Python自帶的函數(shù)，返回聲音文件的類型

• 推薦度：★

104. ossaudiodev

• 類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫

• 描述：該模塊支持訪問OSS（開放聲音系統(tǒng)）音頻接口

• 推薦度：★★★

09 數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等是Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和挖掘?qū)W習(xí)的核心模塊。

105. Scikit-Learn

• 類型：第三方庫

• 描述：scikit-learn（也稱SKlearn）是一個基于Python的機器學(xué)習(xí)綜合庫，內(nèi)置監(jiān)督式學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)方法，包括各種回歸、聚類、分類、流式學(xué)習(xí)、異常檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成方法等主流算法類別，同時支持預(yù)置數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評估等方法，是一個非常完整、流行的機器學(xué)習(xí)工具庫

• 推薦度：★★★

106. TensorFlow

• 類型：第三方庫

• 描述：TensorFlow 是谷歌的第二代機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，內(nèi)建深度學(xué)習(xí)的擴展支持，任何能夠用計算流圖形來表達(dá)的計算，都可以使用 TensorFlow

• 推薦度：★★★

107. NuPIC

• 類型：第三方庫

• 描述：NuPIC是一個以HTM（分層時間記憶）學(xué)習(xí)算法為工具的機器智能平臺。NuPIC適合于各種各樣的問題，尤其適用于檢測異常和預(yù)測應(yīng)用

• 推薦度：★★★

108. PyTorch

• 類型：第三方庫

• 描述：PyTorch是FaceBook推出的深度學(xué)習(xí)框架，它基于Python（而非lua）產(chǎn)生，它提供的動態(tài)計算圖是顯著區(qū)別于Tensorflow等其他學(xué)習(xí)框架的地方。

• 推薦度：★★

109. Orange

• 類型：第三方庫

• 描述：Orange通過圖形化操作界面，提供交互式數(shù)據(jù)分析功能，尤其適用于分類、聚類、回歸、特征選擇和交叉驗證工作

• 推薦度：★★★

110. theano

• 類型：第三方庫

• 描述：Theano是非常成熟的深度學(xué)習(xí)庫。它與Numpy緊密集成，支持GPU計算、單元測試和自我驗證

• 推薦度：★★★

111. keras

• 類型：第三方庫

• 描述：Keras是一個用Python編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，能夠運行在TensorFlow或者Theano之上，它的開發(fā)重點是實現(xiàn)快速實驗

• 推薦度：★★

112. neurolab

• 類型：第三方庫

• 描述：Neurolab是具有靈活網(wǎng)絡(luò)配置和Python學(xué)習(xí)算法的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫。它包含通過遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）實現(xiàn)的不同變體，該庫是同類RNN API中最好的選擇之一

• 推薦度：★★

113. PyLearn2

• 類型：第三方庫

• 描述：PyLearn2是基于Theano的深度學(xué)習(xí)庫，它旨在提供極大的靈活性，并使研究人員可以進(jìn)行自由可控制，參數(shù)和屬性的靈活、開放配置是亮點

• 推薦度：★★★

114. OverFeat

• 類型：第三方庫

• 描述：OverFeat是一個深度學(xué)習(xí)庫，主要用于圖片分類、定位物體檢測

• 推薦度：★★

115. Pyevolve

• 類型：第三方庫

• 描述：Pyevolve是一個完整的遺傳算法框架，也支持遺傳編程

• 推薦度：★★

116. Caffe2

• 類型：第三方庫

• 描述：Cafffe2也是FaceBook推出的深度學(xué)習(xí)框架，相比于PyTorch 更適合于研究，Caffe2 適合大規(guī)模部署，主要用于計算機視覺，它對圖像識別的分類具有很好的應(yīng)用效果

• 推薦度：★★

10 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化主要用于做數(shù)據(jù)結(jié)果展示、數(shù)據(jù)模型驗證、圖形交互和探查等方面。

117. Matplotlib

• 類型：第三方庫

• 描述：Matplotlib是Python的2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形，開發(fā)者可以僅需要幾行代碼，便可以生成多種高質(zhì)量圖形
  

• 推薦度：★★★

118. pyecharts

• 類型：第三方庫

• 描述：基于百度Echarts的強大的可視化工具庫，其提供的圖形功能眾多，尤其對于復(fù)雜關(guān)系的展示能力較強

• 推薦度：★★★

119. seaborn

• 類型：第三方庫

• 描述：Seaborn是在Matplotlib的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更高級的API封裝，它可以作為Matplotlib的補充

• 推薦度：★★★

120. bokeh

• 類型：第三方庫

• 描述：Bokeh是一種交互式可視化庫，可以在WEB瀏覽器中實現(xiàn)美觀的視覺效果

• 推薦度：★★★

121. Plotly

• 類型：第三方庫

• 描述：Plotly提供的圖形庫可以進(jìn)行在線WEB交互，并提供具有出版品質(zhì)的圖形，支持線圖、散點圖、區(qū)域圖、條形圖、誤差條、框圖、直方圖、熱圖、子圖、多軸、極坐標(biāo)圖、氣泡圖、玫瑰圖、熱力圖、漏斗圖等眾多圖形

• 推薦度：★★★

122. VisPy

• 類型：第三方庫

• 描述：VisPy是用于交互式科學(xué)可視化的Python庫，旨在實現(xiàn)快速，可擴展和易于使用

• 推薦度：★★

123. PyQtGraph

• 類型：第三方庫

• 描述：PyQtGraph是一個建立在PyQt4 / PySide和numpy之上的純Python圖形和GUI庫，主要用于數(shù)學(xué)/科學(xué)/工程應(yīng)用

• 推薦度：★★

124. ggplot

• 類型：第三方庫

• 描述：ggplot是用Python實現(xiàn)的圖形輸出庫，類似于 R中的圖形展示版本

• 推薦度：★★★

11 交互學(xué)習(xí)和集成開發(fā)

交互學(xué)習(xí)和集成開發(fā)主要用來做Python開發(fā)、調(diào)試和集成之用，包括Python集成開發(fā)環(huán)境和IDE。

125. IPython/ Jupyter

• 類型：第三方庫

• 描述：IPython 是一個基于Python 的交互式shell，比默認(rèn)的Python shell 好用得多，支持變量自動補全、自動縮進(jìn)、交互式幫助、魔法命令、系統(tǒng)命令等，內(nèi)置了許多很有用的功能和函數(shù)。從IPython4.0開始，IPython衍生出了IPython和Jupyter兩個分支。在該分支正式出現(xiàn)之前，IPython其實已經(jīng)擁有了ipython notebook功能，因此，Jupyter更像是一個ipython notebook的升級版。

• 推薦度：★★★

126. Elpy

• 類型：第三方庫

• 描述：Elpy是Emacs用于Python的開發(fā)環(huán)境，它結(jié)合并配置了許多其他軟件包，它們都是用Emacs Lisp和Python編寫的

• 推薦度：★★

127. PTVS

• 類型：第三方庫

• 描述：Visual Studio 的 Python 工具

• 推薦度：★★

128. PyCharm

• 類型：外部工具

• 描述：PyCharm帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制并可集成IPython、系統(tǒng)終端命令行等，在PyCharm里幾乎就可以實現(xiàn)所有有關(guān)Python工作的全部過程

• 推薦度：★★★

129. LiClipse

• 類型：外部工具

• 描述：LiClipse是基于Eclipse的免費多語言 IDE，通過其中的PyDev可支持 Python開發(fā)應(yīng)用

• 推薦度：★★

130. Spyder

• 類型：外部工具

• 描述：Spyder是一個開源的Python IDE，由IPython和眾多流行的Python庫的支持，是一個具備高級編輯、交互式測試、調(diào)試以及數(shù)字計算環(huán)境的交互式開發(fā)環(huán)境

• 推薦度：★★

12 其他Python協(xié)同數(shù)據(jù)工作工具

其他Python協(xié)同數(shù)據(jù)工作工具指除了上述主題以外，其他在數(shù)據(jù)工作中常用的工具或庫。

131. tesseract-ocr

• 類型：外部工具

• 描述：這是一個Google支持的開源OCR圖文識別項目，支持超過200種語言（包括中文），并支持自定義訓(xùn)練字符集，支持跨Windows、Linux、Mac OSX 多平臺使用

• 推薦度：★★★

132. RPython

• 類型：第三方庫

• 描述：R集成庫

• 推薦度：★★★

133. Rpy2

• 類型：第三方庫

• 描述：Python連接R的庫

134. matpython

• 類型：第三方庫

• 描述：MATLAB集成庫

• 推薦度：★★★

135. Lunatic Python

• 類型：第三方庫

• 描述：Lua集成庫

• 推薦度：★★

136. PyCall.jl

• 類型：第三方庫

• 描述：Julia集成庫

• 推薦度：★★

137. PySpark

• 類型：第三方庫

• 描述：Spark提供的Python API

• 推薦度：★★★

138. dumbo

• 類型：第三方庫

• 描述：這個模塊可以讓Pythoner輕松的編寫和運行 Hadoop 程序，程序版本比較早，可以作為參考

• 推薦度：★★

139. dpark

• 類型：第三方庫

• 描述：Python對Spark的克隆版本，類MapReduce框架

• 推薦度：★★

140. streamparse

• 類型：第三方庫

• 描述：Streamparse允許通過Storm對實時數(shù)據(jù)流運行Python代碼

• 推薦度：★★★

關(guān)于作者：宋天龍，大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，觸脈咨詢合伙人兼副總裁，前Webtrekk中國區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人（Webtrekk，德國的在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）。擅長數(shù)據(jù)挖掘、建模、分析與運營，精通端到端數(shù)據(jù)價值場景設(shè)計、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)工程交付。

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推薦語：這是一本將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)使用場景深度結(jié)合的著作，從實戰(zhàn)角度講解了如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運營。本書與同類書大的不同在于，并不只有純粹的關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的講解，而且還與數(shù)據(jù)使用場景深度結(jié)合，在業(yè)務(wù)上真正可指導(dǎo)落地。

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