吐血整理!140種Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、第三方庫(kù)和外部工具都有了
導(dǎo)讀：大家好，我是濤哥。Python數(shù)據(jù)工具箱涵蓋從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)可視化的完整流程中涉及到的常用庫(kù)、函數(shù)和外部工具。其中既有Python內(nèi)置函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，又有第三方庫(kù)和工具。
這些庫(kù)可用于文件讀寫、網(wǎng)絡(luò)抓取和解析、數(shù)據(jù)連接、數(shù)清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析、圖像和視頻處理、音頻處理、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、交互學(xué)習(xí)和集成開(kāi)發(fā)以及其他Python協(xié)同數(shù)據(jù)工作工具。
為了區(qū)分不同對(duì)象的來(lái)源和類型，本文將在描述中通過(guò)以下方法進(jìn)行標(biāo)識(shí)：
Python內(nèi)置函數(shù)：Python自帶的內(nèi)置函數(shù)。函數(shù)無(wú)需導(dǎo)入，直接使用。例如要計(jì)算-3.2的絕對(duì)值，直接使用abs函數(shù)，方法是
abs(-3.2) Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)無(wú)需安裝，只需要先通過(guò)import方法導(dǎo)入便可使用其中的方法。例如導(dǎo)入string模塊，然后使用其中的find方法：
import stringstring.find('abcde','b')
第三方庫(kù)：Python的第三方庫(kù)。這些庫(kù)需要先進(jìn)行安裝（部分可能需要配置）。
外部工具：非Python寫成的庫(kù)或包，用于Python數(shù)據(jù)工作的相關(guān)工具。
「推薦度」3星最高，1星最低。
01 文件讀寫
文件的讀寫包括常見(jiàn)的txt、Excel、xml、二進(jìn)制文件以及其他格式的數(shù)據(jù)文本，主要用于本地?cái)?shù)據(jù)的讀寫。
1. open(name[, mode[, buffering]])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：Python默認(rèn)的文件讀寫方法
推薦度：★★★
2. numpy.loadtxt、numpy.load和numpy.fromfile
類型：第三方庫(kù)
描述：Numpy自帶的讀寫函數(shù)，包括loadtxt、load和fromfile，用于文本、二進(jìn)制文件讀寫
推薦度：★★★
3. pandas.read_*
類型：第三方庫(kù)
描述：Pandas自帶的read文件方法，例如ead_csv、read_fwf、read_table等，用于文本、Excel、二進(jìn)制文件、HDF5、表格、SAS文件、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Stata文件等的讀寫
推薦度：★★★
4. xlrd
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件讀取
推薦度：★★
5. xlwt
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件寫入
推薦度：★★
6. pyexcel-xl
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件讀寫
推薦度：★★
7. xluntils
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件讀寫
推薦度：★★
8. pyExcelerator
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件讀寫
推薦度：★
9. openpyxl
類型：第三方庫(kù)
描述：用于Excel文件讀寫
推薦度：★
10. lxml
類型：第三方庫(kù)
描述：xml和HTML讀取和解析
推薦度：★★★
11. xml
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：xml對(duì)象解析和格式化處理
推薦度：★★★
12. libxml2
類型：第三方庫(kù)
描述：xml對(duì)象解析和格式化處理
推薦度：★
13. xpath
類型：第三方庫(kù)
描述：xml對(duì)象解析和格式化處理
推薦度：★★
14. win32com
類型：第三方庫(kù)
描述：有關(guān)Windows系統(tǒng)操作、Office（Word、Excel等）文件讀寫等的綜合應(yīng)用庫(kù)
推薦度：★
02 網(wǎng)絡(luò)抓取和解析
網(wǎng)絡(luò)抓取和解析用于從互聯(lián)網(wǎng)中抓取信息，并對(duì)HTML對(duì)象進(jìn)行處理，有關(guān)xml對(duì)象的解析和處理的庫(kù)在“01 文件讀寫”中找到。
15. requests
類型：第三方庫(kù)
描述：網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)，提供多種網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求方法并可定義復(fù)雜的發(fā)送信息
推薦度：★★★
16. urllib
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的庫(kù)，簡(jiǎn)單的讀取特定URL并獲得返回的信息
推薦度：★★
17. urllib2
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的庫(kù)，讀取特定URL并獲得返回的信息，相對(duì)于urllib可處理更多HTTP信息，例如cookie、身份驗(yàn)證、重定向等
推薦度：★★
18. urlparse
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的URL解析庫(kù)，可自動(dòng)解析URL不同的域、參數(shù)、路徑等
推薦度：★★★
19. HTMLParser
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的HTML解析模塊，能夠很容易的實(shí)現(xiàn)HTML文件的分析
推薦度：★★★
20. Scapy
類型：第三方庫(kù)
描述：分布式爬蟲框架，可用于模擬用戶發(fā)送、偵聽(tīng)和解析并偽裝網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，常用于大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取
推薦度：★★★
21. Beautiful Soup
類型：第三方庫(kù)
描述：Beautiful Soup是網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析和格式化處理工具，通常配合Python的urllib、urllib2等庫(kù)一起使用
推薦度：★★★
03 數(shù)據(jù)庫(kù)連接
數(shù)據(jù)庫(kù)連接可用于連接眾多數(shù)據(jù)庫(kù)以及訪問(wèn)通用數(shù)據(jù)庫(kù)接口，可用于數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)、管理和增、刪、改、查等日常操作。
22. mysql-connector-python
類型：第三方庫(kù)
描述：MySQL官方驅(qū)動(dòng)連接程序
推薦度：★★★
23. pymysql
類型：第三方庫(kù)
描述：MySQL連接庫(kù)，支持Python3
推薦度：★★★
24. MySQL-python
類型：第三方庫(kù)
描述：MySQL連接庫(kù)
推薦度：★★
25. cx_Oracle
類型：第三方庫(kù)
描述：Oracle連接庫(kù)
推薦度：★★★
26. psycopg2
類型：第三方庫(kù)
描述：Python編程語(yǔ)言中非常受歡迎的PostgreSQL適配器
推薦度：★★★
27. redis
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Redis連接庫(kù)
推薦度：★★★
28. pymongo
類型：第三方庫(kù)
描述：MongoDB官方驅(qū)動(dòng)連接程序
推薦度：★★★
29. HappyBase
類型：第三方庫(kù)
描述：HBase連接庫(kù)
推薦度：★★★
30. py2neo
類型：第三方庫(kù)
描述：Neo4j連接庫(kù)
推薦度：★★★
31. cassandra-driver
類型：第三方庫(kù)
描述：Cassandra（1.2+）和DataStax Enterprise（3.1+）連接庫(kù)
推薦度：★★★
32. sqlite3
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的模塊，用于操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)
推薦度：★★★
33. pysqlite2
類型：第三方庫(kù)
描述：SQLite 3.x連接庫(kù)
推薦度：★★
34. bsddb3
類型：第三方庫(kù)
描述：Berkeley DB連接庫(kù)
35. bsddb
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的模塊，提供了一個(gè)到Berkeley DB庫(kù)的接口
推薦度：★★
36. dbhash
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的模塊，dbhash模塊提供了使用BSD數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。該模塊鏡像了提供對(duì)DBM樣式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的其他Python數(shù)據(jù)庫(kù)模塊的接口。bsddb模塊需要使用dbhash
推薦度：★★
37. adodb
類型：第三方庫(kù)
描述：ADOdb是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)抽象庫(kù)，支持常見(jiàn)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)接口并可自行進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展，該庫(kù)可以對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)法進(jìn)行解析和差異化處理，具有很高的通用性
推薦度：★★★
38. SQLObject
類型：第三方庫(kù)
描述：SQLObject是一種流行的對(duì)象關(guān)系管理器，用于向數(shù)據(jù)庫(kù)提供對(duì)象接口，其中表為類、行為實(shí)例、列為屬性
推薦度：★★
39. SQLAlchemy
類型：第三方庫(kù)
描述：SQLAlchemy是Python SQL工具包和對(duì)象關(guān)系映射器，為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員提供了SQL的全部功能和靈活性控制
推薦度：★★
40. ctypes
類型：第三方庫(kù)
描述：ctypes是Python的一個(gè)外部庫(kù)，提供和C語(yǔ)言兼容的數(shù)據(jù)類型，可以很方便地調(diào)用C DLL中的函數(shù)
推薦度：★★★
41. pyodbc
類型：第三方庫(kù)
描述：Python通過(guò)ODBC訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的接口庫(kù)
推薦度：★★★
42. Jython
類型：第三方庫(kù)
描述：Python通過(guò)JDBC訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的接口庫(kù)
推薦度：★★★
04 數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換主用于數(shù)據(jù)正式應(yīng)用之前的預(yù)處理工作。
43. frozenset([iterable])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回一個(gè)新的frozenset對(duì)象，可選擇從iterable取得的元素
推薦度：★★★
44. int(x)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回x的整數(shù)部分
推薦度：★★★
45. isinstance(object, classinfo)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回object是否是指定的classinfo實(shí)例信息
推薦度：★★★
46. len(s)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回對(duì)象的長(zhǎng)度或項(xiàng)目數(shù)量
推薦度：★★★
47. long(x)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回由字符串或數(shù)字x構(gòu)造的長(zhǎng)整型對(duì)象
推薦度：★★★
48. max(iterable[, key])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回一個(gè)可迭代或最大的兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)中的最大項(xiàng)
推薦度：★★★
49. min(iterable[, key])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回一個(gè)可迭代或最大的兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)中的最小項(xiàng)
推薦度：★★★
50. range(start, stop[, step])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：用于與for循環(huán)一起創(chuàng)建循環(huán)列表，通過(guò)指定start（開(kāi)始）、stop（結(jié)束）和step（步長(zhǎng)）控制迭代次數(shù)并獲取循環(huán)值
推薦度：★★★
51. raw_input(prompt)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：捕獲用戶輸入并作為字符串返回（不推薦使用input作為用戶輸入的捕獲函數(shù)）
推薦度：★★★
52. round(number[, ndigits])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回number小數(shù)點(diǎn)后ndigits位的四舍五入的浮點(diǎn)數(shù)
推薦度：★★★
53. set([iterable])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回一個(gè)新的集合對(duì)象，可選擇從iterable獲取的元素
推薦度：★★★
54. slice(start, stop[, step])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回表示由范圍（start、stop、step）指定的索引集的切片對(duì)象
推薦度：★★
55. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：從iterable的項(xiàng)中返回一個(gè)新的排序列表
推薦度：★★★
56. xrange(start, stop[, step])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：此函數(shù)與range()非常相似，但返回一個(gè)xrange對(duì)象而不是列表
推薦度：★★★
57. string
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：字符串處理庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)字符串查找、分割、組合、替換、去重、大小寫轉(zhuǎn)換及其他格式化處理
推薦度：★★★
58. re
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：正則表達(dá)式模塊，在文本和字符串處理中經(jīng)常使用
推薦度：★★★
59. random
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：該模塊為各種分布實(shí)現(xiàn)偽隨機(jī)數(shù)生成器，支持?jǐn)?shù)據(jù)均勻分布、正態(tài)（高斯）分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、負(fù)指數(shù)分布、伽馬和β分布等
推薦度：★★★
60. os
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：用于新建、刪除、權(quán)限修改、切換路徑等目錄操作，以及調(diào)用執(zhí)行系統(tǒng)命令
推薦度：★★★
61. os.path
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：針對(duì)目錄的遍歷、組合、分割、判斷等操作，常用于數(shù)據(jù)文件的判斷、查找、合并
推薦度：★★★
62. prettytable
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：格式化表格輸出模塊
推薦度：★★
63. json
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python對(duì)象與json對(duì)象的轉(zhuǎn)換
推薦度：★★★
64. base64
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：將任意二進(jìn)制字符串編碼和解碼為文本字符串的Base16，Base32和Base64
推薦度：★★★
05 數(shù)據(jù)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)據(jù)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析主要用于數(shù)據(jù)探查、計(jì)算和初步數(shù)據(jù)分析等工作。
65. numpy
類型：第三方庫(kù)
描述：NumPy是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)工具包，很多Python數(shù)據(jù)計(jì)算工作庫(kù)都依賴它
推薦度：★★★
66. scipy
類型：第三方庫(kù)
描述：Scipy是一組專門解決科學(xué)和工程計(jì)算不同場(chǎng)景的主題工具包
推薦度：★★★
67. pandas
類型：第三方庫(kù)
描述：Pandas是一個(gè)用于Python數(shù)據(jù)分析的庫(kù)，它的主要作用是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Pandas提供用于進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame，類似于R中的數(shù)據(jù)框，能提供類似于數(shù)據(jù)庫(kù)中的切片、切塊、聚合、選擇子集等精細(xì)化操作，為數(shù)據(jù)分析提供了便捷
推薦度：★★★
68. statsmodels
類型：第三方庫(kù)
描述：Statsmodels是Python的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具包，包括一些描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)模型估計(jì)和統(tǒng)計(jì)測(cè)試，集成了多種線性回歸模型、廣義線性回歸模型、離散數(shù)據(jù)分布模型、時(shí)間序列分析模型、非參數(shù)估計(jì)、生存分析、主成分分析、核密度估計(jì)以及廣泛的統(tǒng)計(jì)測(cè)試和繪圖等功能
推薦度：★★★
69. abs(x)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回x的絕對(duì)值
推薦度：★★★
70. cmp(x, y)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：比較兩個(gè)對(duì)象x和y，并根據(jù)結(jié)果返回一個(gè)整數(shù)。如果x <y，則返回值為負(fù)數(shù)，如果x == y則為零，如果x> y則返回值為正
推薦度：★★
71. float(x)
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回從數(shù)字或字符串x構(gòu)造的浮點(diǎn)數(shù)
推薦度：★★★
72. pow(x, y[, z])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：返回x的y次冪。如果z存在，則返回x的y次冪，模z
推薦度：★★★
73. sum(iterable[, start])
類型：Python內(nèi)置函數(shù)
描述：從左到右依次迭代，返回總和
推薦度：★★★
74. math
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，包括正弦、余弦、正切、余切、弧度轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)運(yùn)算、圓周率、絕對(duì)值、取整等數(shù)學(xué)計(jì)算方法
推薦度：★★★
75. cmath
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：與math基本一致，區(qū)別是cmath運(yùn)算的是復(fù)數(shù)
推薦度：★★
76. decimal
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：10進(jìn)制浮點(diǎn)運(yùn)算
推薦度：★★
77. fractions
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：分?jǐn)?shù)模塊提供對(duì)有理數(shù)算術(shù)的支持
推薦度：★★
06 自然語(yǔ)言處理和文本挖掘
自然語(yǔ)言處理和文本挖掘庫(kù)主要用于以自然語(yǔ)言文本為對(duì)象的數(shù)據(jù)處理和建模。
78. nltk
類型：第三方庫(kù)
描述：NLTK是一個(gè)Python自然語(yǔ)言處理工具，它用于對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行分類、解析和語(yǔ)義理解。目前已經(jīng)有超過(guò)50種語(yǔ)料庫(kù)和詞匯資源
推薦度：★★★
79. pattern
類型：第三方庫(kù)
描述：Pattern是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘Python工具包，提供了用于網(wǎng)絡(luò)挖掘（如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）、自然語(yǔ)言處理（如詞性標(biāo)注、情感分析等）、機(jī)器學(xué)習(xí)（如向量空間模型、分類模型等）、圖形化的網(wǎng)絡(luò)分析模型
推薦度：★★★
80. gensim
類型：第三方庫(kù)
描述：Gensim是一個(gè)專業(yè)的主題模型（發(fā)掘文字中隱含主題的一種統(tǒng)計(jì)建模方法）Python工具包，用來(lái)提供可擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)語(yǔ)義、分析純文本語(yǔ)義結(jié)構(gòu)以及檢索語(yǔ)義上相似的文檔
推薦度：★★★
81. 結(jié)巴分詞
類型：第三方庫(kù)
描述：結(jié)巴分詞是國(guó)內(nèi)流行的Python文本處理工具包，分詞模式分為三種模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，支持繁體分詞、自定義詞典等，是非常好的Python中文分詞解決方案，可以實(shí)現(xiàn)分詞、詞典管理、關(guān)鍵字抽取、詞性標(biāo)注等
推薦度：★★★
82. SnowNLP
類型：第三方庫(kù)
描述：SnowNLP是一個(gè)Python寫的類庫(kù)，可以方便的處理中文文本內(nèi)容。該庫(kù)是受到了TextBlob的啟發(fā)而針對(duì)中文處理寫的類庫(kù)，和TextBlob不同的是這里沒(méi)有用NLTK，所有的算法都是自己實(shí)現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典
推薦度：★★
83. smallseg
類型：第三方庫(kù)
描述：Smallseg是一個(gè)開(kāi)源的、基于DFA的輕量級(jí)的中文分詞工具包。可自定義詞典、切割后返回登錄詞列表和未登錄詞列表、有一定的新詞識(shí)別能力
推薦度：★★
84. spaCy
類型：第三方庫(kù)
描述：spaCy是一個(gè)Python自然語(yǔ)言處理工具包，它結(jié)合Python和Cython使得自然語(yǔ)言處理能力達(dá)到了工業(yè)強(qiáng)度
推薦度：★★★
85. TextBlob
類型：第三方庫(kù)
描述：TextBlob 是一個(gè)處理文本數(shù)據(jù)的Python庫(kù)，可用來(lái)做詞性標(biāo)注、情感分析、文本翻譯、名詞短語(yǔ)抽取、文本分類等
推薦度：★★
86. PyNLPI
類型：第三方庫(kù)
描述：PyNLPI是一個(gè)適合各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)的集合庫(kù)，可用于中文文本分詞、關(guān)鍵字分析等，尤其重要的是其支持中英文映射，支持UTF-8和GBK編碼的字符串等
推薦度：★★★
87. synonyms
類型：第三方庫(kù)
描述：中文近義詞工具包，可用于自然語(yǔ)言理解的很多任務(wù)：文本對(duì)齊，推薦算法，相似度計(jì)算，語(yǔ)義偏移，關(guān)鍵字提取，概念提取，自動(dòng)摘要，搜索引擎等。
推薦度：★★★
07 圖像和視頻處理
圖像處理和視頻處理主要適用于基于圖像的操作、處理、分析和挖掘，如人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、圖像理解等。
88. PIL/Pillow
類型：第三方庫(kù)
描述：PIL是一個(gè)常用的圖像讀取、處理和分析的庫(kù)，提供了多種數(shù)據(jù)處理、變換的操作方法和屬性。PIL僅支持到2.7版本且已經(jīng)很久沒(méi)有更新，一群志愿者基于PIL發(fā)布了新的分支Pillow。Pillow同時(shí)支持Python2和Python3并且加入很多新的功能
推薦度：★★
89. OpenCV
類型：第三方庫(kù)
描述：OpenCV是一個(gè)強(qiáng)大的圖像和視頻工作庫(kù)。它提供了多種程序接口，支持跨平臺(tái)（包括移動(dòng)端）應(yīng)用。OpenCV的設(shè)計(jì)效率很高，它以優(yōu)化的C / C ++編寫，庫(kù)可以利用多核處理。除了對(duì)圖像進(jìn)行基本處理外，還支持圖像數(shù)據(jù)建模，并預(yù)制了多種圖像識(shí)別引擎，如人臉識(shí)別
推薦度：★★★
90. scikit-image
類型：第三方庫(kù)
描述：scikit-image（也稱skimage）是一個(gè)圖像處理庫(kù)，支持顏色模式轉(zhuǎn)換、濾鏡、繪圖、圖像處理、特征檢測(cè)等多種功能
推薦度：★★
91. imageop
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，對(duì)圖像基本操作，包括裁剪、縮放、模式轉(zhuǎn)換
推薦度：★
92. colorsys
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，實(shí)現(xiàn)不同圖像色彩模式的轉(zhuǎn)換
推薦度：★
93. imghdr
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，返回圖像文件的類型
推薦度：★
08 音頻處理
音頻處理主要適用于基于聲音的處理、分析和建模，主要應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等。
94. TimeSide
類型：第三方庫(kù)
描述：TimeSide是一個(gè)能夠進(jìn)行音頻分析、成像、轉(zhuǎn)碼、流媒體和標(biāo)簽處理的Python框架，可以對(duì)任何音頻或視頻內(nèi)容非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行復(fù)雜的處理
推薦度：★★★
95. audiolazy
類型：第三方庫(kù)
描述：audiolazy是一個(gè)用于實(shí)時(shí)聲音數(shù)據(jù)流處理的庫(kù)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用處理、無(wú)限數(shù)據(jù)序列表示、數(shù)據(jù)流表示等
推薦度：★★
96. pydub
類型：第三方庫(kù)
描述：pydub支持多種格式聲音文件，可進(jìn)行多種信號(hào)處理（例如壓縮、均衡、歸一化）、信號(hào)生成（例如正弦、方波、鋸齒等）、音效注冊(cè)、靜音處理等
推薦度：★★★
97. audioop
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)聲音片段的一些常用操作
推薦度：★★
98. tinytag
類型：第三方庫(kù)
描述：tinytag用于讀取多種聲音文件的元數(shù)據(jù)，涵蓋MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA、Wave等格式
推薦度：★★
99. aifc
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫AIFF和AIFC文件
推薦度：★
100. sunau
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫Sun AU文件
推薦度：★
101. wave
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，讀寫WAV文件
推薦度：★★
102. chunk
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，讀取EA IFF 85塊格式的文件
推薦度：★
103. sndhdr
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：Python自帶的函數(shù)，返回聲音文件的類型
推薦度：★
104. ossaudiodev
類型：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
描述：該模塊支持訪問(wèn)OSS（開(kāi)放聲音系統(tǒng)）音頻接口
推薦度：★★★
09 數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等是Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和挖掘?qū)W習(xí)的核心模塊。
105. Scikit-Learn
類型：第三方庫(kù)
描述：scikit-learn（也稱SKlearn）是一個(gè)基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)綜合庫(kù)，內(nèi)置監(jiān)督式學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括各種回歸、聚類、分類、流式學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成方法等主流算法類別，同時(shí)支持預(yù)置數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評(píng)估等方法，是一個(gè)非常完整、流行的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)
推薦度：★★★
106. TensorFlow
類型：第三方庫(kù)
描述：TensorFlow 是谷歌的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，內(nèi)建深度學(xué)習(xí)的擴(kuò)展支持，任何能夠用計(jì)算流圖形來(lái)表達(dá)的計(jì)算，都可以使用 TensorFlow
推薦度：★★★
107. NuPIC
類型：第三方庫(kù)
描述：NuPIC是一個(gè)以HTM（分層時(shí)間記憶）學(xué)習(xí)算法為工具的機(jī)器智能平臺(tái)。NuPIC適合于各種各樣的問(wèn)題，尤其適用于檢測(cè)異常和預(yù)測(cè)應(yīng)用
推薦度：★★★
108. PyTorch
類型：第三方庫(kù)
描述：PyTorch是FaceBook推出的深度學(xué)習(xí)框架，它基于Python（而非lua）產(chǎn)生，它提供的動(dòng)態(tài)計(jì)算圖是顯著區(qū)別于Tensorflow等其他學(xué)習(xí)框架的地方。
推薦度：★★
109. Orange
類型：第三方庫(kù)
描述：Orange通過(guò)圖形化操作界面，提供交互式數(shù)據(jù)分析功能，尤其適用于分類、聚類、回歸、特征選擇和交叉驗(yàn)證工作
推薦度：★★★
110. theano
類型：第三方庫(kù)
描述：Theano是非常成熟的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。它與Numpy緊密集成，支持GPU計(jì)算、單元測(cè)試和自我驗(yàn)證
推薦度：★★★
111. keras
類型：第三方庫(kù)
描述：Keras是一個(gè)用Python編寫的高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，能夠運(yùn)行在TensorFlow或者Theano之上，它的開(kāi)發(fā)重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)快速實(shí)驗(yàn)
推薦度：★★
112. neurolab
類型：第三方庫(kù)
描述：Neurolab是具有靈活網(wǎng)絡(luò)配置和Python學(xué)習(xí)算法的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)。它包含通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）實(shí)現(xiàn)的不同變體，該庫(kù)是同類RNN API中最好的選擇之一
推薦度：★★
113. PyLearn2
類型：第三方庫(kù)
描述：PyLearn2是基于Theano的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，它旨在提供極大的靈活性，并使研究人員可以進(jìn)行自由可控制，參數(shù)和屬性的靈活、開(kāi)放配置是亮點(diǎn)
推薦度：★★★
114. OverFeat
類型：第三方庫(kù)
描述：OverFeat是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)，主要用于圖片分類、定位物體檢測(cè)
推薦度：★★
115. Pyevolve
類型：第三方庫(kù)
描述：Pyevolve是一個(gè)完整的遺傳算法框架，也支持遺傳編程
推薦度：★★
116. Caffe2
類型：第三方庫(kù)
描述：Cafffe2也是FaceBook推出的深度學(xué)習(xí)框架，相比于PyTorch 更適合于研究，Caffe2 適合大規(guī)模部署，主要用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，它對(duì)圖像識(shí)別的分類具有很好的應(yīng)用效果
推薦度：★★
10?數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化主要用于做數(shù)據(jù)結(jié)果展示、數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證、圖形交互和探查等方面。
117. Matplotlib
類型：第三方庫(kù)
描述：Matplotlib是Python的2D繪圖庫(kù)，它以各種硬拷貝格式和跨平臺(tái)的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級(jí)別的圖形，開(kāi)發(fā)者可以僅需要幾行代碼，便可以生成多種高質(zhì)量圖形
推薦度：★★★
118. pyecharts
類型：第三方庫(kù)
描述：基于百度Echarts的強(qiáng)大的可視化工具庫(kù)，其提供的圖形功能眾多，尤其對(duì)于復(fù)雜關(guān)系的展示能力較強(qiáng)
推薦度：★★★
119. seaborn
類型：第三方庫(kù)
描述：Seaborn是在Matplotlib的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更高級(jí)的API封裝，它可以作為Matplotlib的補(bǔ)充
推薦度：★★★
120. bokeh
類型：第三方庫(kù)
描述：Bokeh是一種交互式可視化庫(kù)，可以在WEB瀏覽器中實(shí)現(xiàn)美觀的視覺(jué)效果
推薦度：★★★
121. Plotly
類型：第三方庫(kù)
描述：Plotly提供的圖形庫(kù)可以進(jìn)行在線WEB交互，并提供具有出版品質(zhì)的圖形，支持線圖、散點(diǎn)圖、區(qū)域圖、條形圖、誤差條、框圖、直方圖、熱圖、子圖、多軸、極坐標(biāo)圖、氣泡圖、玫瑰圖、熱力圖、漏斗圖等眾多圖形
推薦度：★★★
122. VisPy
類型：第三方庫(kù)
描述：VisPy是用于交互式科學(xué)可視化的Python庫(kù)，旨在實(shí)現(xiàn)快速，可擴(kuò)展和易于使用
推薦度：★★
123. PyQtGraph
類型：第三方庫(kù)
描述：PyQtGraph是一個(gè)建立在PyQt4 / PySide和numpy之上的純Python圖形和GUI庫(kù)，主要用于數(shù)學(xué)/科學(xué)/工程應(yīng)用
推薦度：★★
124. ggplot
類型：第三方庫(kù)
描述：ggplot是用Python實(shí)現(xiàn)的圖形輸出庫(kù)，類似于 R中的圖形展示版本
推薦度：★★★
11?交互學(xué)習(xí)和集成開(kāi)發(fā)
交互學(xué)習(xí)和集成開(kāi)發(fā)主要用來(lái)做Python開(kāi)發(fā)、調(diào)試和集成之用，包括Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和IDE。
125. IPython/ Jupyter
類型：第三方庫(kù)
描述：IPython 是一個(gè)基于Python 的交互式shell，比默認(rèn)的Python shell 好用得多，支持變量自動(dòng)補(bǔ)全、自動(dòng)縮進(jìn)、交互式幫助、魔法命令、系統(tǒng)命令等，內(nèi)置了許多很有用的功能和函數(shù)。從IPython4.0開(kāi)始，IPython衍生出了IPython和Jupyter兩個(gè)分支。在該分支正式出現(xiàn)之前，IPython其實(shí)已經(jīng)擁有了ipython notebook功能，因此，Jupyter更像是一個(gè)ipython notebook的升級(jí)版。
推薦度：★★★
126. Elpy
類型：第三方庫(kù)
描述：Elpy是Emacs用于Python的開(kāi)發(fā)環(huán)境，它結(jié)合并配置了許多其他軟件包，它們都是用Emacs Lisp和Python編寫的
推薦度：★★
127. PTVS
類型：第三方庫(kù)
描述：Visual Studio 的 Python 工具
推薦度：★★
128. PyCharm
類型：外部工具
描述：PyCharm帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)時(shí)提高其效率的工具，比如調(diào)試、語(yǔ)法高亮、項(xiàng)目管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制并可集成IPython、系統(tǒng)終端命令行等，在PyCharm里幾乎就可以實(shí)現(xiàn)所有有關(guān)Python工作的全部過(guò)程
推薦度：★★★
129. LiClipse
類型：外部工具
描述：LiClipse是基于Eclipse的免費(fèi)多語(yǔ)言 IDE，通過(guò)其中的PyDev可支持 Python開(kāi)發(fā)應(yīng)用
推薦度：★★
130. Spyder
類型：外部工具
描述：Spyder是一個(gè)開(kāi)源的Python IDE，由IPython和眾多流行的Python庫(kù)的支持，是一個(gè)具備高級(jí)編輯、交互式測(cè)試、調(diào)試以及數(shù)字計(jì)算環(huán)境的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境
推薦度：★★
12?其他Python協(xié)同數(shù)據(jù)工作工具
其他Python協(xié)同數(shù)據(jù)工作工具指除了上述主題以外，其他在數(shù)據(jù)工作中常用的工具或庫(kù)。
131. tesseract-ocr
類型：外部工具
描述：這是一個(gè)Google支持的開(kāi)源OCR圖文識(shí)別項(xiàng)目，支持超過(guò)200種語(yǔ)言（包括中文），并支持自定義訓(xùn)練字符集，支持跨Windows、Linux、Mac OSX 多平臺(tái)使用
推薦度：★★★
132. RPython
類型：第三方庫(kù)
描述：R集成庫(kù)
推薦度：★★★
133. Rpy2
類型：第三方庫(kù)
描述：Python連接R的庫(kù)
134. matpython
類型：第三方庫(kù)
描述：MATLAB集成庫(kù)
推薦度：★★★
135. Lunatic Python
類型：第三方庫(kù)
描述：Lua集成庫(kù)
推薦度：★★
136. PyCall.jl
類型：第三方庫(kù)
描述：Julia集成庫(kù)
推薦度：★★
137. PySpark
類型：第三方庫(kù)
描述：Spark提供的Python API
推薦度：★★★
138. dumbo
類型：第三方庫(kù)
描述：這個(gè)模塊可以讓Pythoner輕松的編寫和運(yùn)行 Hadoop 程序，程序版本比較早，可以作為參考
推薦度：★★
139. dpark
類型：第三方庫(kù)
描述：Python對(duì)Spark的克隆版本，類MapReduce框架
推薦度：★★
140. streamparse
類型：第三方庫(kù)
描述：Streamparse允許通過(guò)Storm對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流運(yùn)行Python代碼
推薦度：★★★
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