UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

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機(jī)器學(xué)習(xí)系列教程

從隨機(jī)森林開(kāi)始，一步步理解決策樹(shù)、隨機(jī)森林、ROC/AUC、數(shù)據(jù)集、交叉驗(yàn)證的概念和實(shí)踐。

文字能說(shuō)清的用文字、圖片能展示的用、描述不清的用公式、公式還不清楚的寫(xiě)個(gè)簡(jiǎn)單代碼，一步步理清各個(gè)環(huán)節(jié)和概念。

再到成熟代碼應(yīng)用、模型調(diào)參、模型比較、模型評(píng)估，學(xué)習(xí)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到的知識(shí)和技能。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 - 隨機(jī)森林之決策樹(shù)初探（1）

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-隨機(jī)森林之決策樹(shù)R 代碼從頭暴力實(shí)現(xiàn)（2）

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-隨機(jī)森林之決策樹(shù)R 代碼從頭暴力實(shí)現(xiàn)（3）

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-隨機(jī)森林之理論概述

5. 隨機(jī)森林拖了這么久，終于到實(shí)戰(zhàn)了。先分享很多套用于機(jī)器學(xué)習(xí)的多種癌癥表達(dá)數(shù)據(jù)集 https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。

6. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-隨機(jī)森林初探（1）
   

7. 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型評(píng)估指標(biāo) - ROC曲線和AUC值

8. 機(jī)器學(xué)習(xí) - 訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集

9. 機(jī)器學(xué)習(xí) - 隨機(jī)森林手動(dòng)10 折交叉驗(yàn)證

10. 一個(gè)函數(shù)統(tǒng)一238個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)R包，這也太贊了吧

11. 基于Caret和RandomForest包進(jìn)行隨機(jī)森林分析的一般步驟 （1）

12. Caret模型訓(xùn)練和調(diào)參更多參數(shù)解讀(2)

13. 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)書(shū)籍分享

14. 基于Caret進(jìn)行隨機(jī)森林隨機(jī)調(diào)參的4種方式

15. 送你一個(gè)在線機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)站，真香！