Python 潮流周刊#26：requests3 的現(xiàn)狀

你好，我是貓哥。這里每周分享優(yōu)質(zhì)的 Python、AI 及通用技術(shù)內(nèi)容，大部分為英文。本周刊開源，歡迎投稿^[1]。另有電報頻道^[2]作為副刊，補(bǔ)充發(fā)布更加豐富的資訊。

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本周刊由“Python貓”出品，這是一個以 Python 技術(shù)科普和分享為主的科技自媒體，歡迎關(guān)注同名公眾號。品牌合作請私信聯(lián)系。

??文章&教程

1、Kenneth Reitz：遲來的道歉，以及 requests 3 的進(jìn)展^[3]

2019 年時 requests 3 的籌款鬧出了不小的風(fēng)波，后來似乎沒什么消息。現(xiàn)在作者發(fā)了一篇道歉文，看來項(xiàng)目是要重啟了！文中列舉了目前已經(jīng)完成的一些事情，包括給所有公開接口加上了類型提示、重構(gòu)所有命名空間和調(diào)整成兼容異步編程等。（附：籌款風(fēng)波之《Why I'm not collaborating with Kenneth Reitz^[4]》）

2、grequests：異步的 HTTP 請求^[5]

grequests 構(gòu)建在 gevent 庫之上，可以并發(fā)多個請求，有效利用異步編程的強(qiáng)大功能。這篇基礎(chǔ)教程介紹了它的基本使用方法，以及一個提升性能的建議。

3、開發(fā)一個 Python 編譯器和解釋器^[6]

這是一系列博文，目前已更新 6 篇，目標(biāo)是探索和研究實(shí)現(xiàn) Python 等編程語言所需的概念和算法，將會涉及分詞器、解析器、編譯器和解釋器。

4、使用 Python+ChatGPT 開發(fā)一個書籍摘要 AI^[7]

一篇教程，用 Python、Langchain 和 OpenAI embedding 開發(fā)一個書籍摘要工具。另外，作者使用 Streamlit 發(fā)布了一個在線體驗(yàn)網(wǎng)站^[8]。

5、數(shù)據(jù)庫生成的列 ：Django & SQLite^[9]

GeneratedField 是正在開發(fā)的 Django 5.0 的新功能，利用數(shù)據(jù)庫的能力自動計(jì)算數(shù)據(jù)列的值。作者是 Django 的貢獻(xiàn)者，測試了在 SQLite 中使用這個新功能的各種場景。（附：這篇文章還介紹了一些 Django 5.0 中的新東西^[10]）

6、你能用 Python 的 bisect 模塊做到這些事^[11]

bisect 模塊只有兩個函數(shù)，但可以做很多事，文章介紹了：二分搜索、前綴搜索、在列表中查找連續(xù)的相等值、查找字典中最接近的鍵、自定義對象的排序、按照字典 key 搜索。

7、為什么說在 Windows 上為 Python 3.12 構(gòu)建的 SciPy 是一個小奇跡？^[12]

每當(dāng) Python 發(fā)布新版本時，三方庫的維護(hù)者們也要緊鑼密鼓開發(fā)兼容的對應(yīng)版本，這不是輕松的事。作者介紹了他們遇到的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，其實(shí)就是 Python 社區(qū)老大難的打包問題。好在維護(hù)者們已經(jīng)找到了適用的解決方案。

8、使用 AI 進(jìn)行網(wǎng)頁抓取實(shí)驗(yàn)（使用 GPT-4 解析 HTML）^[13]

OpenAI 發(fā)布了新的模型，它的能力到底如何呢？使用 GPT-4 作網(wǎng)頁抓取，具有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)呢？文章分別實(shí)驗(yàn)了抓取結(jié)構(gòu)良好的網(wǎng)站、抓取 Google 自然搜索結(jié)果、抓取 Google SERP、以及抓取 Google MAPS 結(jié)果。

9、Django vs Flask：哪個是最好的 Python Web 框架？^[14]

Python 圈最為流行的兩大 Web 框架，到底應(yīng)該如何取舍呢？這是一篇細(xì)致的長文，詳細(xì)對比了它們在模板系統(tǒng)、URL 調(diào)度器、數(shù)據(jù)庫支持、身份驗(yàn)證及授權(quán)、測試、軟件架構(gòu)、學(xué)習(xí)曲線等方面的差異。沒有更好的，只有是否適合你的。

10、在 Mac 上安裝 Python 的正確方法^[15]

如何在新的 M2 MacBook 上安裝 Python 呢？這篇手把手的指導(dǎo)教程中，作者給出的建議是 Pyenv + pyenv-virtualenv 。

11、用 Python 開發(fā)簡單的 Android 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用^[16]

這篇教程指導(dǎo)你開發(fā)一個 Android 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，其作用是記錄和顯示你全天在屏幕上花費(fèi)的時間。使用的 GUI 框架是kivy ，數(shù)據(jù)分析使用了Pandas 。

12、改進(jìn) Numpy 的 Python API，為 2.0 版本準(zhǔn)備^[17]

NEP-52 是 Numpy 的一則增強(qiáng)提案，旨在識別 Numpy 中過時、重復(fù)和棄用的 Python API，并作重構(gòu)優(yōu)化。這項(xiàng)工作是為了順利遷移到 Numpy 2.0 而做的準(zhǔn)備。作者介紹了他在其中遇到的挑戰(zhàn)和取得的部分成就。

??Python開發(fā)者調(diào)查??官方第七次開發(fā)者調(diào)查，旨在了解 Python 開發(fā)社區(qū)的現(xiàn)狀，鼓勵你花費(fèi)幾分鐘來填寫：填寫地址^[18]

???項(xiàng)目&資源

1、pyvideotrans：視頻的語言翻譯，并添加配音^[19]

一個視頻翻譯工具，可將一種語言的視頻翻譯為另一種語言和配音的視頻。（star 1.4K）

2、pyink：Google 內(nèi)部修改 Black 而成的代碼格式化工具^[20]

由 Black 派生而成，用于解決 Google 數(shù)千名工程師在 monorepo 上工作產(chǎn)生的問題。

3、sqlmodel：Python 中的 SQL 數(shù)據(jù)庫^[21]

由 FastAPI 作者開源的 SQL 數(shù)據(jù)庫，結(jié)合了 SQLAlchemy 和 Pydantic，旨在實(shí)現(xiàn)簡單性、兼容性和穩(wěn)健性。（star 11.2K）

4、wagtail：一個 Django 內(nèi)容管理系統(tǒng)^[22]

一個專注于用戶體驗(yàn)的后臺管理系統(tǒng)，上期分享了關(guān)于“Django Admin 丑陋^[23]”的文章，wagtail 是可提供給終端用戶使用的最佳推薦。（star 16.2K）

5、NBA-Machine-Learning-Sports-Betting：使用機(jī)器學(xué)習(xí)的 NBA 比賽預(yù)測^[24]

一個機(jī)器學(xué)習(xí) AI，用于預(yù)測 NBA 比賽勝負(fù)。包含 2007-08 賽季到本賽季的所有球隊(duì)數(shù)據(jù)。

6、Python_EBook_Free：Python 電子書和資源^[25]

這個倉庫歸檔了一些 Python 電子書和學(xué)習(xí)資源，都是 PDF 格式。

7、pathway：高吞吐量和低延遲實(shí)時數(shù)據(jù)處理框架^[26]

一個數(shù)據(jù)處理框架，結(jié)合了 LLM 程序的批處理、流式處理和實(shí)時 API，可與各種數(shù)據(jù)源交互（如 Kafka、CSV 文件、SQL/noSQL 數(shù)據(jù)庫和 REST API）。

8、prefect：一個工作流編排工具，構(gòu)建數(shù)據(jù)管道^[27]

它是數(shù)據(jù)密集型工作流的編排器，可將 Python 函數(shù)轉(zhuǎn)換為可觀察和編排的工作單元。支持自動重試、分布式執(zhí)行、調(diào)度、緩存等功能，擁有強(qiáng)大的儀表板進(jìn)行監(jiān)控。（star 13.2K）

9、VideoCrafter：生成高質(zhì)量視頻模型^[28]

一個支持高清晰度的視頻生成和編輯工具，目前包括文字生成視頻及圖片生成視頻兩種模型。（star 3K）

10、程序員值得看的 42 個學(xué)習(xí)資源^[29]

這篇文章收集了一系列基礎(chǔ)資源、課程和教程、編碼游戲、書籍、播客、YouTube 頻道、最佳實(shí)踐等等。

11、networkx：Python 的網(wǎng)絡(luò)分析庫^[30]

用于創(chuàng)建、操作和研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、動力學(xué)和功能，適用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析。（star 13.4K）

12、PythonFrameworks：Python 的各種框架匯總^[31]

這個項(xiàng)目收錄了 Python 中的各種框架，有 Web 框架、API 框架、CMS、ML&DL&AI、任務(wù)/消息隊(duì)列、并行&分布式計(jì)算、工作流&管道、DevOps、爬蟲、GUI&TUI，等等。提供有一個在線網(wǎng)站^[32]。

??播客&視頻

1、core.py：一檔新的 Python 播客^[33]

由 Python 核心開發(fā)者 Pablo Galindo 和 ?ukasz Langa 主理的播客，已推出兩期節(jié)目：核心開發(fā)者 Sprint 及 Python 3.13.0 alpha 1^[34]、PEP-703：移除 GIL^[35]

2、為什么靜態(tài)類型又流行起來了？^[36]

上世紀(jì) 90 年代誕生的 Python、Ruby、PHP 和 JavaScript 這些動態(tài)編程語言都在擁抱靜態(tài)類型（mypy、Sorbet、Hack 和 TypeScript），誕生不算久的 Go、Kotlin、Dart 和 Rust 等都是靜態(tài)類型。為什么靜態(tài)類型卷土重來？這對未來意味著什么？

3、《Boost your Git DX》作者的兩期播客

Adam Johnson^[37] 新書《提升你的 Git 開發(fā)者體驗(yàn)》上市后，分別參加了Real Python Podcast #179^[38] 和 Pybites #139^[39] 兩期播客節(jié)目。

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參考資料