Python 潮流周刊#18：Flask、Streamlit、Polars 的學(xué)習(xí)教程

你好，我是貓哥。這里每周分享優(yōu)質(zhì)的 Python、AI 及通用技術(shù)內(nèi)容，大部分為英文。標(biāo)題取自其中三則分享，不代表全部內(nèi)容都是該主題，特此聲明。

本周刊由 Python貓 出品，精心篩選國內(nèi)外的 250+ 信息源，為你挑選最值得分享的文章、教程、開源項(xiàng)目、軟件工具、播客和視頻、熱門話題等內(nèi)容。愿景：幫助所有讀者精進(jìn) Python 技術(shù)，并增長職業(yè)和副業(yè)的收入。

為了方便讀者獲取原始內(nèi)容，我已將周刊的 Markdown 文件歸檔在 Github，請通過以下鏈接獲取：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

??文章&教程

1、一份深入探索 Flask 的指南^[1]

由系列文章組成的 Flask 學(xué)習(xí)指南，深入了解 Flask 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、核心特性和功能，涵蓋主題有程序和請求上下文、Werkzeug、會話、安全（防CSRF）、測試、2.0 版本的異步等。

2、使用 PyMuPDF 識別與提取表格^[2]

識別和處理 PDF 文件中的表格是件困難的事，PyMuPDF 最新版本 1.23.0 提供了從 PDF 中提取表格的功能！可以將提取內(nèi)容交給 pandas 處理，可以導(dǎo)出 Excel 和 CSV 格式的文件。

3、深入介紹 Python 3.12 中的永生對象^[3]

周刊第 16 期^[4]分享了 Instagram 在 Python 3.12 引入永生對象的故事，而這里分享的文章深入剖析解釋器源碼，為我們回答了以下問題：為什么要引入永生對象？它對性能有什么影響？它是如何實(shí)現(xiàn)的（如 None 對象和小整數(shù)），如何做到兼容舊版本的接口的？

4、Python 中下劃線的十種用法^[5]

你知道 Python 中的下劃線有哪些用法么？這篇文章介紹了：REPL 中的用法、作變量名的前綴和后綴時的四種用法、作為賦值“接收器”的兩種用法、新 match-case 語法中的用處、用作頻繁調(diào)用的函數(shù)別名、大額數(shù)字中增加可讀性。

5、Python Asyncio 之網(wǎng)絡(luò)編程方法詳解^[6]

Asyncio 不僅提供了簡單的Socket接口，還基于它提供了Protocol&Transport接口以及更高級的Stream接口，大大的減輕了開發(fā)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程的心理負(fù)擔(dān)。文章主要介紹了這幾個接口的簡單使用以及對應(yīng)的原理分析。

6、給初學(xué)者的 Streamlit 學(xué)習(xí)指南^[7]

Streamlit 是一個用于創(chuàng)建和部署 Web 程序的框架，廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。這篇教程介紹了它的安裝以及常用組件的使用。

7、如何在 FastAPI 應(yīng)用中使用 Tailwind CSS 和 SQLAlchemy^[8]

FastAPI 是一個輕量級框架，通常需要集成其它組件搭配使用。這篇文章介紹了如何將 FastAPI 與 Jinja2 模板引擎、Tailwind CSS 以及 SQLAlchemy 結(jié)合，創(chuàng)建出一個好用的開發(fā)腳手架。

8、Python 如何不作排序但保持?jǐn)?shù)據(jù)有序^[9]

文章介紹了 Python 堆排序/優(yōu)先隊(duì)列、二分查找、有序容器的相關(guān)使用，它們有更好的時間復(fù)雜度或適用場景，是比暴力搜索和暴力排序更值得采用的解決方案。

9、用 Django 發(fā)送帶有驗(yàn)證鏈接的電子郵件^[10]

我們經(jīng)常會在注冊一些賬號后收到一封驗(yàn)證郵件，只有在鏈接的有效期內(nèi)點(diǎn)擊它才能完成賬號注冊。這篇教程介紹了如何用 Django 來實(shí)現(xiàn)這個功能，這是一個簡短而完整的練手項(xiàng)目。

10、探索全球多樣性：Pyetho — 用于了解國家及其語言的 Python 庫^[11]

文章介紹了Pyetho^[12] 這個庫的基本使用，它主要包含了全球國家及其語言的相關(guān)信息，采用 ISO 標(biāo)準(zhǔn)。收錄有 195 個國家，我查詢了下，中國有 285 種語言。除了國家和語言基本信息外，其它功能包括：查詢某種語言的使用人數(shù)、查詢某種語言在哪些國家使用、查詢某種語言的譜系家族、查詢所有的語言家族，等等。

11、Polars：快如閃電的 DataFrame 庫^[13]

Polars 是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新秀，底層是用 Rust 寫的，擁有超高性能。這是一篇詳細(xì)的教程，內(nèi)容包括：它的 DataFrame、表達(dá)式和上下文、惰性 API（LazyFrame）、與外部數(shù)據(jù)源集成、與 Numpy 和 pandas 的集成，等等。

12、深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：C++、Swift、Python、Java、C#、JavaScript^[14]

超長文預(yù)警！文章探索了不同編程語言中常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，使用簡潔的動畫和圖表直觀介紹了相關(guān)的知識。主要涉及線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、動態(tài)數(shù)組、鏈表、循環(huán)鏈表、棧、隊(duì)列、哈希表、集合，等等。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)然離不開算法和時間復(fù)雜度，文中也有對應(yīng)介紹。

??Python潮流周刊??已免費(fèi)發(fā)布了 18 期，訪問下方鏈接，即可查看全部內(nèi)容：https://pythoncat.top/tags/weekly^[15]

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???項(xiàng)目&資源

1、fastapi-users：開箱即用的 FastAPI 用戶管理庫^[16]

為 FastAPI 添加用戶注冊與身份驗(yàn)證模塊，主要特性有：可擴(kuò)展的用戶模型、注冊/登錄/重置密碼/郵箱驗(yàn)證、OAuth2 登錄流程、可定制的數(shù)據(jù)庫后端、支持多種身份驗(yàn)證，等等。（star 3.3K）

2、upiano：命令行里的鋼琴^[17]

在命令行里彈鋼琴是種什么體驗(yàn)？！安裝這個庫后，你就可以用鼠標(biāo)和鍵盤來彈鋼琴了。

3、hrequests：requests 庫的替代品^[18]

一個比 requests 庫更簡單、可配置、功能豐富的庫，使用 gevent 實(shí)現(xiàn)高性能并發(fā)，支持 HTTP/2，JSON 序列化比標(biāo)準(zhǔn)庫快 10 倍，代碼使用類型提示，100% 線程安全。

4、wisdomInterrogatory：智海-錄問法律大模型^[19]

由浙江大學(xué)、阿里巴巴達(dá)摩院以及華院計(jì)算共同設(shè)計(jì)研發(fā)的法律大模型，以“普法共享和司法效能提升”為目標(biāo)。模型基座是 Baichuan-7B，預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)包括法律文書、司法案例以及法律問答數(shù)據(jù)，共 40 G。

5、awesome-systematic-trading：一個精選的系統(tǒng)化交易列表^[20]

系統(tǒng)化交易/量化交易是依據(jù)規(guī)則和算法進(jìn)行自動化交易的策略，這個倉庫收錄了一系列資源：庫、軟件、策略、書籍、博客、論文、視頻，等等。（star 1.1K）

6、Qwen-VL：阿里通義千問-VL 模型的官方庫^[21]

Qwen-VL 是阿里云研發(fā)的大規(guī)模視覺語言模型，可以以圖像、文本、檢測框作為輸入，并以文本和檢測框作為輸出。支持多語言、多圖交錯對話。評測結(jié)果顯示，Qwen-VL 在多個 VL 任務(wù)上相比目前 SOTA 的 Generalist Models 都有明顯優(yōu)勢。

7、h2ogpt：私人文檔+圖像的問答^[22]

查詢和總結(jié)你的文檔，或者與本地私有的 GPT LLM 聊天。支持大部分文檔，支持 LLaMa2、Falcon、Vicuna、AutoGPTQ、LORA 等，支持 Linux、Docker、MAC 和 Windows。（star 7.2K）

8、refact：開源編碼助手，支持自動補(bǔ)全、代碼重構(gòu)、代碼分析^[23]

Copilot 的開源替代方案，可自托管或使用云服務(wù)。支持 starcoder、starchat、llama2、wizardlm 等開源模型，支持代碼補(bǔ)全、重構(gòu)、解釋、分析、優(yōu)化與修復(fù)錯誤等功能。

9、dify：創(chuàng)建自己的 AI 應(yīng)用^[24]

dify 是 Do It For You 的簡寫，是一個易用的 LLMOps 平臺，支持快速創(chuàng)建出自己的 AI 應(yīng)用。核心能力：通過 Langchain 支持主流的大語言模型（包括訊飛星火、文心一言、通義千問）、可視化編排 Prompt、支持添加數(shù)據(jù)集、支持插件、支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注與改進(jìn)。（star 8K）

10、dara：輕松創(chuàng)建交互式 Web 應(yīng)用程序^[25]

一個低代碼開發(fā)框架，與 Plotly Dash、Streamlit 和 Shiny 相似，支持快速創(chuàng)建儀表板應(yīng)用。后端使用 FastAPI，前端是一個基于 React  的 UI。

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參考資料