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          埃森哲:生成式AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2024)

          共 3417字,需瀏覽 7分鐘

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          2024-08-11 12:00

          來源:埃森哲

          導(dǎo)讀
          生成式AI正在喚醒全球?qū)θ斯ぶ悄茏兏餄摿Φ恼J(rèn)知。埃森哲調(diào)研顯示,74%的全球商業(yè)領(lǐng)袖高管表示,將增加在數(shù)據(jù)和AI(包含生成式AI)方面的投入,這一比例較2023年大幅躍升了24個百分點(diǎn)。Llama2、Claude、ChatGPT、DALL·E、StableDiffusion等一系列易使用的生成式AI服務(wù),正在迅速推動技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域和社會公眾中的普及,這將對企業(yè)產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。

          然而,快速增長的計(jì)算需求,以及處理大規(guī)模計(jì)算所需的相關(guān)成本和專業(yè)知識,是當(dāng)前面臨的最大障礙;同時(shí),要實(shí)現(xiàn)生成式AI的潛力,數(shù)據(jù)也扮演著至關(guān)重要的角色,數(shù)據(jù)不僅是生成式AI的“燃料”,更是支撐其模型訓(xùn)練和創(chuàng)新的基石。因此,企業(yè)需要不斷地審視、調(diào)整和優(yōu)化其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以一個全面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局來有效應(yīng)對生成式AI時(shí)代下的挑戰(zhàn)。

          基于上述問題,亞馬遜云科技與埃森哲共同撰寫了《生成式AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》白皮書,通過大量實(shí)踐中所積累的思考和探索,為新時(shí)期企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供參考。

          根據(jù)埃森哲調(diào)研,74%的全球商業(yè)領(lǐng)袖高管表示,將增加在數(shù)據(jù)和AI(包含生成式AI)方面的投入,這一比例較2023年大幅躍升了24個百分點(diǎn)。在中國的受訪高管中,同樣有高達(dá)71%的人持以同樣態(tài)度。“生成式AI將創(chuàng)造巨大價(jià)值”已經(jīng)成為絕大多數(shù)企業(yè)高管的共識。

          ChatGPT、文心一言、通義千問、DALL·E、StableDiffusion等一系列易于使用的生成式AI服務(wù),正在迅速推動技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域和社會公眾中的普及,這將對企業(yè)產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。

          由于大語言模型具有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力,它可以“掌握”企業(yè)長期以來積累的所有信息,包括創(chuàng)辦至今的發(fā)展歷程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)和商業(yè)意圖,甚至細(xì)致到產(chǎn)品、市場和客戶。所有用語言記錄傳達(dá)的內(nèi)容,如應(yīng)用、系統(tǒng)、文檔、電子郵件、聊天、視頻和音頻等等,都將進(jìn)行創(chuàng)新、優(yōu)化和重塑,最終走向全新的高度。

          報(bào)告指出,面向生成式AI應(yīng)用,企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需把握四大關(guān)鍵點(diǎn):


          關(guān)鍵點(diǎn)之一:找準(zhǔn)應(yīng)用方向,激發(fā)創(chuàng)新價(jià)值

          生成式AI能夠在多方面提供智能化服務(wù),提高企業(yè)運(yùn)營效能。


          關(guān)鍵點(diǎn)之二:準(zhǔn)備專有數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全

          在使用基礎(chǔ)模型之前,企業(yè)需要花時(shí)間和精力來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)基礎(chǔ),且這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需要在云平臺上進(jìn)行管理,確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。


          關(guān)鍵點(diǎn)之三:驅(qū)動數(shù)據(jù)管理,打造最佳實(shí)踐

          生成式AI幫助自動化數(shù)據(jù)管理手動流程,并確保所生成輸出的準(zhǔn)確性。將智能嵌入數(shù)據(jù)治理將提高數(shù)據(jù)使用者的整體生產(chǎn)力。


          關(guān)鍵點(diǎn)之四:重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營

          為了充分利用大語言模型和生成式AI,企業(yè)應(yīng)認(rèn)真考慮所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營模式,同時(shí)密切關(guān)注成本和可持續(xù)能源消耗。

          生成式AI的快速發(fā)展已經(jīng)掀起企業(yè)變革的浪潮。在這一時(shí)代背景下,企業(yè)正面臨著包括數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理以及基礎(chǔ)設(shè)施等多方面的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)既是一種考驗(yàn),也為企業(yè)提供了重新評估和優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的寶貴機(jī)遇,幫助企業(yè)更快適應(yīng)未來發(fā)展的需求。

          一方面,企業(yè)需準(zhǔn)確把握應(yīng)用方向,有效激發(fā)創(chuàng)新價(jià)值,實(shí)現(xiàn)更具前瞻性的業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí),準(zhǔn)備專有數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)的安全性,為企業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。通過生成式AI驅(qū)動數(shù)據(jù)管理,創(chuàng)造最佳實(shí)踐,有助于企業(yè)以更高效的方式運(yùn)用數(shù)據(jù)資源。最后,通過重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營模式,進(jìn)一步提升生成式AI的應(yīng)用效果。

          這四大關(guān)鍵點(diǎn)相互交織,共同構(gòu)筑一個完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略框架。在不斷演變的技術(shù)潮流中,持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將成為企業(yè)在生成式AI時(shí)代中脫穎而出的關(guān)鍵要素,助力更精準(zhǔn)、更高效、更具創(chuàng)新性地應(yīng)用生成式AI技術(shù),在競爭激烈的未來市場中占據(jù)領(lǐng)先地位。


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