分享 | 道法術(shù)器響應(yīng)式 Spring

曾有讀者問(wèn)我之前的文章《微服務(wù)網(wǎng)關(guān)演進(jìn)之路》里提到的編程框架 SpringWebflux有沒(méi)有比較好的學(xué)習(xí)資料或者文檔。

我都是看官方文檔和網(wǎng)上比較零碎的資料，對(duì)新手來(lái)說(shuō)不友好。

也想過(guò)自己來(lái)寫(xiě)一個(gè)關(guān)于響應(yīng)式編程的系列文章，奈何水平有限，很多東西我自己也是一知半解，就不來(lái)誤人子弟了。

再后來(lái)發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)CSDN博客專(zhuān)欄，名叫 【道法術(shù)器】響應(yīng)式Spring，作者劉康，寫(xiě)的非常好，特別適合入門(mén)，下面是博客原地址，分享給大家：

https://blog.csdn.net/get_set/category_9272724.html

總共有20多篇文章，這些文章通俗易懂，我也是認(rèn)真看過(guò)幾遍才來(lái)推薦的。

從什么是響應(yīng)式編程、響應(yīng)式流等概念說(shuō)起，為什么需要響應(yīng)式編程，還有什么其他方案以及優(yōu)缺點(diǎn)等都說(shuō)到了，還順便把所需要的lambda、函數(shù)式等知識(shí)也給我們補(bǔ)齊了，后面還有一些小例子，甚至教我們?nèi)绾螁卧獪y(cè)試，如何測(cè)試性能等等。

當(dāng)然這個(gè)專(zhuān)欄偏入門(mén)和科普，只要有點(diǎn) Java 基礎(chǔ)就能看，如果你確實(shí)想動(dòng)手實(shí)踐一下，作者還翻譯了 Reactor3（SpringWebflux 核心依賴(lài)） 的參考手冊(cè)

https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/get-set/reactor-core/blob/master-zh/src/docs/index.html

響應(yīng)式編程是比較小眾的技術(shù)，但如果你要用 Java 寫(xiě)個(gè)網(wǎng)關(guān)這樣的服務(wù)，可以看看。Apache 開(kāi)源的這款網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，也是基于 SpringWebflux 框架來(lái)寫(xiě)的

https://github.com/apache/incubator-shenyu

作者能把一個(gè)抽象的概念說(shuō)的非常清楚，這點(diǎn)也是我們技術(shù)寫(xiě)作的追求，下面分享一段作者寫(xiě)的一段介紹IO到底有多慢的文字：

很多情況下，在大的空間和時(shí)間維度上，數(shù)量級(jí)經(jīng)常會(huì)大到超出我們的認(rèn)知范疇，我們的直覺(jué)總是不可靠的。

一、舉兩個(gè)空間維度的例子：

在大的尺度上，印象中，銀河系的中心位置群星閃耀，就像趕集一樣。但實(shí)際上，如果把恒星們縮小到沙粒的大小，那么密度也就相當(dāng)于一個(gè)體育場(chǎng)有一兩粒沙子。曾經(jīng)看科幻片，總是擔(dān)心光速飛行的飛船來(lái)不及拐彎或剎車(chē)撞到星球上，實(shí)際上，想要撞上才是相當(dāng)不容易的。

而在小的尺度上，原子核具有原子絕大部分的質(zhì)量。

但實(shí)際上，如果把一個(gè)原子也放大到體育場(chǎng)那么大，原子核才僅僅相當(dāng)于一個(gè)乒乓球那么大，空曠的很！

二、從時(shí)間維度上：

往大了說(shuō)，如果地球45億年歷史縮短為一年，那么人類(lèi)有記錄的浩瀚文明史不過(guò)相當(dāng)于幾秒鐘而已。

往小了說(shuō)，“一瞬間”與“一瞬間”可能會(huì)差好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。我們就從微觀時(shí)間維度來(lái)了解一下“CPU眼中的時(shí)間”，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，發(fā)生在計(jì)算機(jī)中的阻塞也許比你直覺(jué)印象中夸張的多。

CPU眼中的時(shí)間——

CPU絕對(duì)稱(chēng)得上是“閃電俠”，因?yàn)樗鼈冏鍪露加凶约旱囊惶讜r(shí)鐘。我們故事的主人公是一個(gè)主頻為2.5GHz的CPU，如果它的世界也有“秒”的概念，并且它的時(shí)鐘跳一下為一秒，那么在CPU（CPU的一個(gè)核心）眼中的時(shí)間概念是啥樣的呢？

CPU先生所在的組是硬件部計(jì)算組。對(duì)它來(lái)說(shuō)，與其一起緊密合作的幾個(gè)小伙伴還能跟的上它的節(jié)奏：

• CPU先生很利索，只需要一秒就可以完成一個(gè)指令，復(fù)雜的動(dòng)作可能需要多個(gè)指令。
• 好在“貼身秘書(shū)”一級(jí)緩存反應(yīng)比較快，能夠秒懂CPU先生的意思。
• 來(lái)自“秘書(shū)組”的二級(jí)緩存雖然要十幾秒才能“get”到CPU先生的點(diǎn)，但也不算太遲鈍。
• 和內(nèi)存組的合作已經(jīng)習(xí)以為常了，跟內(nèi)存請(qǐng)求的數(shù)據(jù)通常要4-5分鐘才能找到（內(nèi)存尋址），不過(guò)也還好啦，畢竟一級(jí)緩存那里能拿到80%想要的數(shù)據(jù)，其余的二級(jí)緩存也能搞定一大部分，不怎么耽誤事兒。

CPU先生是典型的工作狂，任務(wù)多的時(shí)候，通宵達(dá)旦也毫無(wú)怨言，但是有什么事情讓它等，那簡(jiǎn)直要他命了。恰恰一起共事的其他組（尤其是I/O組的磁盤(pán)和網(wǎng)卡）相對(duì)來(lái)說(shuō)那效率是低的離譜啊：

• 關(guān)于I/O組的同事，CPU先生已經(jīng)抱怨很久了，每次找SSD要東西，都要花費(fèi)4-5天才能找到（尋址），等到數(shù)據(jù)傳送過(guò)來(lái)，幾周都過(guò)去了。機(jī)械磁盤(pán)更是過(guò)分地離譜，跟他要個(gè)數(shù)據(jù)，竟然要平均花費(fèi)10個(gè)月才能找到，如果要讀取1M的數(shù)據(jù)，竟然要20個(gè)月！這種員工怎么還不下崗？！
• 關(guān)于網(wǎng)卡，CPU先生知道它們也盡力了，畢竟萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)成本頗高。與機(jī)房?jī)?nèi)的其他小伙伴們用千兆網(wǎng)絡(luò)互相溝通也算順暢，給另一臺(tái)機(jī)器的CPU朋友發(fā)送1K的書(shū)信，最快七八個(gè)小時(shí)就可以送過(guò)去了。但是1K的書(shū)信經(jīng)過(guò)層層包裹，實(shí)際也寫(xiě)不了多少話(huà)。更要命的是，網(wǎng)卡們的溝通手續(xù)繁雜，每次網(wǎng)絡(luò)溝通前的 “你好能聽(tīng)到我嗎？——我能聽(tīng)到，你那邊能聽(tīng)到我嗎？——我也能聽(tīng)到你，那我們開(kāi)始吧！” 這樣的握手確認(rèn)都要花掉很長(zhǎng)的時(shí)間，不過(guò)不能當(dāng)面溝通，也只能這樣了。這還好，最恐怖的是與其他城市的小伙伴溝通，有時(shí)候傳遞消息要花費(fèi)好幾年呢！

由此可見(jiàn)，對(duì)于CPU先生來(lái)說(shuō)，想要讓工作充實(shí)起來(lái)實(shí)在不容易，不過(guò)多虧了內(nèi)存組的小伙伴幫忙分批緩存往返于I/O組的數(shù)據(jù)，矛盾才有所緩解。

更多可去看他的博客，純粹的分享好東西，CSDN 給作者發(fā)了私信沒(méi)回我，如果覺(jué)得有點(diǎn)用處，記得給我點(diǎn)贊加關(guān)注哦~

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