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          【包就業(yè)年薪20萬起】AI大模型算法工程師高薪就業(yè)計劃

          共 3111字,需瀏覽 7分鐘

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          2023-10-29 15:59


          這是求職產(chǎn)品經(jīng)理系列的第193篇文章

          從ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的發(fā)展表明,AI正在向著“類?化”?向迅速發(fā)展。
          GPT-4具備深度閱讀和識圖能?,能夠出?地通過專業(yè)考試并完成復(fù)雜指令,向?類引以為傲的“創(chuàng)造?”發(fā)起挑戰(zhàn)。
          現(xiàn)有的就業(yè)結(jié)構(gòu)即將發(fā)?重?變化,社會?產(chǎn)?的快速提升將催?新的?業(yè)和崗位機會。如何與??智能協(xié)同?作,利?AI輔助辦公已經(jīng)成為各?從業(yè)者的必修課。
          脈脈創(chuàng)始?兼CEO林凡認(rèn)為,從“??智障”向“??智能”的進(jìn)化節(jié)點,?模型的出現(xiàn)
          AI行業(yè)大模型NLP開發(fā)的招聘趨勢以及人才緊缺度
          1)人才緊缺度高
          根據(jù)脈脈《2023年人才報告》顯示:人工智能成為2022最缺人行業(yè),??智能?業(yè)的?才緊缺指數(shù)(?才需求量/?才投遞量)為0.83,也就是說這個領(lǐng)域人才缺口巨大且沒那么卷。
          而且隨著ChatGPT4.0的大火,這種趨勢在2023年強勢蔓延,而且薪資水平還不錯。從Boss直聘等平臺可以直觀的看到,3-5年工作經(jīng)驗的薪資在40-80K之間
          基本實現(xiàn)年薪百萬的目標(biāo)(加上年終獎和期權(quán)等),如下圖所示,根據(jù)脈脈的調(diào)研結(jié)果也可以得到驗證。
          2)不用擔(dān)心35歲危機,對年齡的容忍度更高
          AIGC整個領(lǐng)域人才年齡結(jié)構(gòu)整體偏大,70%的從業(yè)者年齡超過30歲;33%的從業(yè)者年齡超過35周歲,所以相比于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),35歲危機會小很多。
          不能說沒有,因為任何一個行業(yè),不好好干自身能力不強都會有35歲危機,除非鐵飯碗。
          3)整體要求相對較高
          大模型開發(fā)NLP領(lǐng)域雖然當(dāng)然崗位緊缺度高,但是整體招聘要求相對較高。掌握相關(guān)算法(Transformer/Bert/GPT/T5等)和編程功底是就職的硬性要求。
          除此以外,還要求必須具備NLP大模型項目訓(xùn)練落地經(jīng)驗或者對NLP常見基礎(chǔ)任務(wù)有深入理解與項目落地經(jīng)驗:文本生成、信息抽取、文本分類、MRC、主題發(fā)現(xiàn)等。
          基于以上,真心建議大家2023年沖一沖AI大模型NLP開發(fā)這一個新興領(lǐng)域,工資高前景好。
          基于以上就業(yè)前景薛老板開發(fā)了《AI大模型算法工程師高薪就業(yè)計劃》
          優(yōu)勢是由BAT大廠講師帶領(lǐng),手把手帶著做真實企業(yè)項目(CV、NLP、大模型、機器學(xué)習(xí)等),并且承諾100%包就業(yè),指導(dǎo)推薦薪資統(tǒng)招(不包括在讀)11000元/月-40000元/月,碩博(不包括在讀)15000元/月起。
          為了保證更好的教學(xué)效果,該計劃名額有限,如果感興趣歡迎咨詢薛老板微信:

          二、招生對象
          1)年滿20周歲,本科及以上學(xué)歷
          2)想要轉(zhuǎn)行做AI大模型算法開發(fā),缺乏AI大模型實戰(zhàn)項目經(jīng)驗,拿不到面試機會的大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行、待業(yè)的人群
          3)學(xué)習(xí)時長:6-8個月
          三、培養(yǎng)目標(biāo)
          1)熟練使用AI技術(shù)應(yīng)用于各領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的專業(yè)人才。包括但不限于:
          • 數(shù)字識別模型應(yīng)用(身份證識別、銀行卡識別、車牌號識別、發(fā)票識別)
          • 人臉識別(人臉特征、人臉裝飾)
          • 推薦算法(文本推薦、音頻推薦)
          • 自然語言(中文分詞、文本摘要)
          • 人機對話(客服機器人)
          • 場景識別(街景識別、動作識別)
          2)掌握算法開發(fā)經(jīng)驗,包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CV視覺、NLP等領(lǐng)域
          四、相關(guān)就業(yè)崗位
          人工智能工程師、機器學(xué)習(xí)算法工程師、人工智能研發(fā)工程師、AI硬件工程師、人工智能算法工程師、爬蟲、python、數(shù)據(jù)采集等。
          對所有學(xué)生100%簽訂就業(yè)協(xié)議。
          超強導(dǎo)師團背景,手把手教學(xué)
          劉老師:
          碩士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院。香港中文大學(xué)(深圳)校外導(dǎo)師,科大訊飛AI金牌講師、百度深度開發(fā)技術(shù)專家。10年機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗。
          歷史金融比賽獲獎獎勵:
          中誠信征信金融風(fēng)控比賽冠軍
          - 融360金融數(shù)據(jù)大賽優(yōu)勝獎
          - 翼支付杯大數(shù)據(jù)建模大賽-信用風(fēng)險用戶識別優(yōu)勝獎
          - ATEC科技精英賽「網(wǎng)絡(luò)欺詐舉報定性」第十名
          擅長Python環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)工具和案例講解。
          主導(dǎo)過多個在融風(fēng)控項目,熟悉金融類型的特征工程和模型可視化。累計發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,技術(shù)專利2項

          “課程核心內(nèi)容”
          本門課體系是以求職就業(yè)為目標(biāo),旨在培養(yǎng)學(xué)生成為符合企業(yè)需求,熟練使用AI技術(shù)應(yīng)用于各領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的專業(yè)人才
          所以本課程的講師團隊全部來自BAT大廠在職的實戰(zhàn)派老師,以企業(yè)內(nèi)部真實案例(已脫敏)手把手帶著教學(xué)。
          會針對每個機器學(xué)習(xí)(邏輯回歸、線性回歸、決策樹等)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的算法模型進(jìn)行詳細(xì)講解,并利用這些算法從0到1帶著什么做13個大企業(yè)項目,熟悉AI算法工程師在日常工作中數(shù)據(jù)打包、模型訓(xùn)練、模型測試等全流程的工作內(nèi)容。
          詳細(xì)課程內(nèi)容如下:

          以上培養(yǎng)計劃為一套通用的解決方案,是方法論,大家學(xué)會之后可以利用這些技術(shù)延伸、實現(xiàn)更多的業(yè)務(wù)場景。我們會一對一定制學(xué)習(xí)計劃,包括寫簡歷的時候會一對一的定制項目方向。

          由于知識點涵蓋內(nèi)容較多,詳細(xì)可以查看課程詳情頁介紹,如果想進(jìn)一步了解,可以直接添加薛老板微信了解:xuelaoban678

          “課程效果”
          下面是本計劃往期學(xué)員就業(yè)情況的節(jié)選,因為是包就業(yè)所以目前是100%,且一線城市平均薪資在26萬以上

          以下是部分學(xué)生求職效果截圖,為了保證學(xué)生隱私,已隱去關(guān)鍵信息
          1、同學(xué),當(dāng)時報名前年薪23萬,算法工程師轉(zhuǎn)型到AI大模型開發(fā),轉(zhuǎn)型之后薪資直接漲到了35萬+。
          2、趙同學(xué),本科學(xué)歷,轉(zhuǎn)型前做嵌入式開發(fā),月薪21K,整體偏低,算法基礎(chǔ)也不是很好,學(xué)完我們課程順利就業(yè),成功拿到月薪45K,薪資足足翻倍!
          3、孫同學(xué),40歲+,轉(zhuǎn)型前是前端開發(fā)主管,快退休的年紀(jì),學(xué)完我們課程順利拿到海外NLP開發(fā)offer,年薪55$,人生贏家!
          最后,對課程有疑問、付款需解答、課程有問題......均可掃下方二維碼聯(lián)系。



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