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人人都可以簡單入門Python、爬蟲、數(shù)據(jù)分析
 簡說Python推薦 
來源｜大數(shù)據(jù)科研平臺

數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的燃料，更是AI發(fā)展必不可少的環(huán)節(jié)。

作為大數(shù)據(jù)眾智平臺，阿里云天池數(shù)據(jù)集目前已上線百逾個官方數(shù)據(jù)集，吸引了來自11個國家和地區(qū)的148家院校和19家企業(yè)申請，覆蓋全部C9院校和海內(nèi)外知名院校、實驗室和企業(yè)，如伯克利大學(xué)、英偉達(dá)等。

這些數(shù)據(jù)，有的來自天池平臺AI賽事的官方釋出數(shù)據(jù)集，有的來自權(quán)威開源數(shù)據(jù)平臺，有的來自阿里巴巴業(yè)務(wù)線業(yè)務(wù)場景脫敏后的真實數(shù)據(jù)，覆蓋醫(yī)療健康、視覺識別、生活通用場景、自動駕駛社交媒體等領(lǐng)域，可以幫助開發(fā)者快速精準(zhǔn)找到需要的數(shù)據(jù)。

以下，我們優(yōu)選了以上行業(yè)中48個來自阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體的稀缺數(shù)據(jù)集和行業(yè)核心場景的獨家數(shù)據(jù)集。

更多行業(yè)場景的數(shù)據(jù)集，歡迎訪問天池官方數(shù)據(jù)集精品集合頁面，瀏覽器訪問下方鏈接或者直接點擊閱讀原文即可。

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/collectionofdataset_2021

醫(yī)療健康

2016-2018年全國各省份疫苗采購數(shù)據(jù)

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=1427

2019-nCoV 新型冠狀病毒基因測序數(shù)據(jù)

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=51202

中醫(yī)臨床診療問題數(shù)據(jù)

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=79670

顱骨醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集用于檢測顱內(nèi)出血

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=82967

中風(fēng)后病灶解剖追蹤數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=82972

息肉醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=84385

醫(yī)學(xué)影像和標(biāo)題的語篇照應(yīng)數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=86602

中文糖尿病標(biāo)注數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=88836

中文臨床自然語言處理算法評估基準(zhǔn)

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90117

全國執(zhí)業(yè)藥師考試醫(yī)學(xué)多選問答數(shù)據(jù)集NLPEC

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90134

中文醫(yī)療對話數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90163

中文社區(qū)醫(yī)學(xué)問答數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90188

線上醫(yī)學(xué)問答數(shù)據(jù)

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90202

肌肉骨骼醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92011

中文電子病歷的命名實體識別數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92085

臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92094

中文醫(yī)學(xué)意圖數(shù)據(jù)集CMID

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92109

中文醫(yī)療對話數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92110

乳腺癌數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92212

心臟病數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92232

中醫(yī)文獻(xiàn)問題生成數(shù)據(jù)集

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=86895

中藥說明書實體識別

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=86819

視覺識別

密集標(biāo)注視頻分割數(shù)據(jù)集DAVIS

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=91821

大型視頻物體分割數(shù)據(jù)集Youtube VOS

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=91865

行為識別數(shù)據(jù)集UCF101

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92158

大型人類動作數(shù)據(jù)集HMDB

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92170

大型視頻人物活動理解基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集ActivityNet

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92178

3D圖形數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92197

多物體數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92210

手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集MNIST

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92224

環(huán)境常見物體數(shù)據(jù)集COCO

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92230

分層視頻高細(xì)粒度動作理解數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92297

優(yōu)酷視頻增強(qiáng)和超分?jǐn)?shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=39568

視頻字幕數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=75173

生活通用場景

紅酒品質(zhì)鑒別

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=44

吸煙打電話行為圖片數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=89271

摔倒姿態(tài)圖片數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=89276

人群圖片數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=89278

房間內(nèi)移動的路徑指示數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90116

自動駕駛社交媒體

自動駕駛數(shù)據(jù)集KITTI

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92225

滴滴駕駛行為開放數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92339

劍橋道路與駕駛場景圖像分割數(shù)據(jù)集CamVid

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92341

伯克利深度駕駛數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92344

科學(xué)地理

天文時域數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=88856

人體動力學(xué)行為視頻數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92003

谷歌地標(biāo)數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=86611

街景圖片中文識別數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=91978

悉尼城市物體數(shù)據(jù)集

    https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92310

更多行業(yè)場景的數(shù)據(jù)集，歡迎訪問天池官方數(shù)據(jù)集精品集合頁面，瀏覽器訪問下方鏈接或者直接點擊閱讀原文即可。

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/collectionofdataset_2021/

阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)集集結(jié)了淘系技術(shù)、阿里媽媽、螞蟻集團(tuán)和本地生活等內(nèi)部團(tuán)隊，覆蓋商品信息、用戶行為、基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，涵蓋圖片、視覺、視頻、搜索推薦和NLP等技術(shù)領(lǐng)域。

在這里，你可以找到電商圖片、視頻分割、用戶搜索、物流配送等領(lǐng)域全量數(shù)據(jù)。行業(yè)核心場景數(shù)據(jù)集聯(lián)動了城市大腦、萬里云、妙健康等頭部企業(yè)，鏈接了工業(yè)、醫(yī)療、金融、自然科學(xué)、交通等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心場景，推動相關(guān)行業(yè)提高效率和成果落地。開發(fā)者們可以利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型或驗證算法，找到現(xiàn)實問題的最優(yōu)解法。

論文凝結(jié)了開發(fā)者的科研心血。近來大家也都熱衷于復(fù)現(xiàn)論文來學(xué)習(xí)提升。在集合頁面，我們整理了數(shù)據(jù)集相關(guān)的論文和開源代碼，更有論文原作者的傾心推薦。

目前已上線集成隱式證據(jù)來預(yù)測臨床結(jié)果、電商商品視頻描述生成工具、阿里巴巴aBeacon系統(tǒng)的快遞送達(dá)檢測和M6-v0:多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的圖像語言互動。隨著優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的不斷積累，天池數(shù)據(jù)集也成為阿里內(nèi)部展示論文數(shù)據(jù)的首選平臺，會定期更新，也歡迎大家投稿到公郵 [email protected]。

2021中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜

數(shù)據(jù)集打榜在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上擴(kuò)充強(qiáng)化，極大促進(jìn)數(shù)據(jù)開源。斯坦福大學(xué)圍繞ImageNet數(shù)據(jù)集發(fā)起的ILSVRC就一直是業(yè)內(nèi)津津樂道的話題。

現(xiàn)在天池數(shù)據(jù)集平臺已上線2個任務(wù)，包括脊柱疾病診斷和大麥遙感檢測，可通過打榜數(shù)據(jù)集頁面開始挑戰(zhàn)。

在平臺豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，天池聯(lián)合中國中文信息學(xué)會醫(yī)療健康與生物信息處理專業(yè)委員會發(fā)起2021中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜，由醫(yī)渡云、妙健康和阿里巴巴達(dá)摩院等成員參與籌備。

挑戰(zhàn)榜包括NER、QA等四大技術(shù)維度，覆蓋藥品說明書、電子病歷、健康文章問答、科研文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)來源，涉及中醫(yī)、糖尿病、新冠疫情以及常見疾病等領(lǐng)域，能較好地體現(xiàn)中文醫(yī)療信息處理的技術(shù)難點，是中文領(lǐng)域的首個權(quán)威的綜合數(shù)據(jù)榜單。

挑戰(zhàn)榜提供在線打榜、實時出分、綜合排行等方式，廣泛邀請相關(guān)研究機(jī)構(gòu)參與排行，共同致力于推動中文醫(yī)療信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，推動中文信息處理技術(shù)創(chuàng)新。

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