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          Datawhale面經(jīng)項目來了!

          共 2047字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-09-13 21:29

          ↑↑↑關(guān)注后"星標"Datawhale
          每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過
           Datawhale干貨 
          作者:汪健麟,電子科技大學,Datawhale成員

          我們都有經(jīng)歷春招、秋招等面試,苦于不知道怎么準備,一直希望有一份小而美、及時更新的大廠面經(jīng)。這次Datawhale團隊成員,前后花了一年多的時間,整理了一份涵蓋機器學習CV、NLP、推薦開發(fā)等方面的大廠面經(jīng),希望能幫助后來者。

          做面經(jīng)的初心

          ??途W(wǎng),知乎等眾多網(wǎng)站上包含了數(shù)以百萬計的面經(jīng),但往往大而散,在準備面試時候去翻閱不但浪費時間,翻閱材料越多,越覺得自己很多知識點都沒有掌握,造成心理上極大的壓力,導(dǎo)致面試中不能發(fā)揮正常水平甚至面試失敗。

          其實,每一位求職者都應(yīng)該有自己的一份面試筆記,記錄筆試中常涉及到的知識點和項目中常被問到的問題。每次面試之前看一遍,做到舉一反三,融會貫通,熟捻于心,方能在每次面試中汲取經(jīng)驗,最后從容應(yīng)對。我個人就有自己的面試筆記,每次面試之前都會翻一遍,邊看邊想,但求好運。

          包含數(shù)據(jù)、算法、開發(fā)崗

          面經(jīng)涵蓋了從數(shù)據(jù)到算法到開發(fā);每個例題的答案都經(jīng)過了反復(fù)推敲,確保答案的準確性;該項目成員大部分是從事該方面的碩士或在職人員,保證了每一份例題都是高頻題目。

          面經(jīng)項目的知識框架:

          以機器學習為例,包含機器學習基礎(chǔ)和常見算法。

          最后

          最后,希望大家都能夠如愿以償,讓我們一起成為offer收割機。當然啦,如果你對我們的項目感興趣,在秋招上岸后,想為自己的師弟師妹貢獻自己的一份力量,包括后續(xù)面經(jīng)的整理以及面試的心得體會等等,只要你有一顆開源奉獻的心,可以留言想分享的內(nèi)容,我們會邀請加入Datawhale項目小組。

          面經(jīng)開源地址(歡迎star)https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

          面經(jīng)貢獻者名單

               1. 小   四     Datawhale成員,項目負責人

               2. 七   七     Datawhale成員,算法工程師

               3. 長   琴     Datawhale成員,算法工程師

               4. 胡   來     Datawhale成員,中山大學

               5. 有   容     Datawhale成員,西安交通大學

               6. 卜   首     Datawhale成員,中國民航大學

               7. 毛   偉     Datawhale成員,算法工程師

               8. 楊曉明     Datawhale成員,復(fù)旦大學

               9. 耿子耀     算法工程師

               10. z  y       Datawhale成員,前端開發(fā)工程師

               11.黑  桃     Datawhale成員,算法工程師

               12.景  云     Datawhale成員,浙江理工大學

               13.chihiro   北京交通大學

               14.吾  鄉(xiāng)     Datawhale成員,算法工程師


          ↓↓面經(jīng)項目地址
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