Github標(biāo)星24300！吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記.pdf

個(gè)人認(rèn)為：吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是初學(xué)者入門機(jī)器學(xué)習(xí)的最好的課程！我們整理了筆記（336頁(yè)），復(fù)現(xiàn)的Python代碼等資源，文末提供下載。

課程簡(jiǎn)介

課程地址：https://www.coursera.org/course/ml

Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演譯。在過(guò)去的十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我們自動(dòng)駕駛汽車，有效的語(yǔ)音識(shí)別，有效的網(wǎng)絡(luò)搜索，并極大地提高了人類基因組的認(rèn)識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今非常普遍，你可能會(huì)使用這一天幾十倍而不自知。很多研究者也認(rèn)為這是最好的人工智能的取得方式。在本課中，您將學(xué)習(xí)最有效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并獲得實(shí)踐，讓它們?yōu)樽约旱墓ぷ鳌８匾氖牵銜?huì)不僅得到理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，而且獲得那些需要快速和強(qiáng)大的應(yīng)用技術(shù)解決問(wèn)題的實(shí)用技術(shù)。最后，你會(huì)學(xué)到一些硅谷利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的最佳實(shí)踐創(chuàng)新。

本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的課程。主題包括：

（一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

（二）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。

（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/方差理論；在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)新過(guò)程）。本課程還將使用大量的案例研究，您還將學(xué)習(xí)如何運(yùn)用學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能機(jī)器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾郵件），計(jì)算機(jī)視覺，醫(yī)療信息，音頻，數(shù)據(jù)挖掘，和其他領(lǐng)域。

本課程需要10周共18節(jié)課，相對(duì)以前的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻，這個(gè)視頻更加清晰，而且每課都有ppt課件，推薦學(xué)習(xí)。

課程視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1W34y1i7xK

編者注

本人2014年下半年開始翻譯本課程字幕，并寫了課程的中文筆記。筆記被下載了幾萬(wàn)次，應(yīng)該幫助了不少人，也有很多人一直在幫助我，現(xiàn)在我把筆記的word原稿和markdown原稿分享給大家。

markdown的筆記和課程中英文字幕我將放在Github，希望大家能繼續(xù)完善。為方便數(shù)學(xué)公式的在線顯示，在線觀看的是html文件，公式已經(jīng)被轉(zhuǎn)為圖片，公式源碼在markdown文件。

最后想對(duì)各位朋友說(shuō)：贈(zèng)人玫瑰，手有余香！在人工智能的道路上，你不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗！

黃海廣

2018-3-26 夜

筆記打印效果圖(是薄的那本)

深度學(xué)習(xí)筆記在這里。

筆記參考

1. https://www.coursera.org/course/ml 機(jī)器學(xué)習(xí)公開課
2. https://mooc.guokr.com/user/2133483357/ 小小人_V的個(gè)人筆記
3. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》李航
4. 《機(jī)器學(xué)習(xí)課》鄒博

Github文件夾說(shuō)明

docx：筆記的word版本

markdown：筆記的markdown版本

html：筆記的html版本

images：筆記的圖片

ppt：課程的原版課件

srt：課程的中英文字幕（mp4文件需要在百度云下載，大家可以用記事本或者字幕編輯軟件來(lái)編輯字幕，共同完善。

code：課程的python代碼

機(jī)器學(xué)習(xí)課程視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1W34y1i7xK

筆記pdf版本（A4打印版，共336頁(yè)）

機(jī)器學(xué)習(xí)教程中文筆記目錄

資源下載

筆記、代碼、word及markdown版本等資源都可以在Github下載：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

文件較大，也可以用百度云下載Github打包文件：

鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1LnTSEobcE4-hXgfYtdf4gQ?pwd=453g

提取碼：453g

若鏈接失效，可以在公眾號(hào)回復(fù)“吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)”獲取網(wǎng)址下載。

解壓密碼“fengdu78”

     

     

      

       
           

            

             
              

               

                

                 

                  

                   

                    

                     

                      

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                  中國(guó)大學(xué)慕課《機(jī)器學(xué)習(xí)》（黃海廣主講）
                 
                

                 

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                  《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯
                  

                 
                

                 

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