吳恩達(dá)2022機(jī)器學(xué)習(xí)課程評(píng)測(cè)來了!
大家好!我是louwill。
吳恩達(dá)老師2022年機(jī)器學(xué)習(xí)專項(xiàng)課(Machine Learning Specialization)上周全新來襲,課程本身并不是新課,與10年前的機(jī)器學(xué)習(xí)專項(xiàng)課相比,編程語言用Python代替了此前的Octave,主要定位于機(jī)器學(xué)習(xí)入門與初學(xué)者。

Machine Learning Specialization主要包括3門課:
監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí):回歸與分類
高級(jí)學(xué)習(xí)算法
無監(jiān)督學(xué)習(xí),推薦系統(tǒng)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)

目前前兩門課均已可以注冊(cè)開學(xué),第三門課需要等到7月20號(hào)才能注冊(cè)。筆者這周花了幾個(gè)晚上肝完了前兩門課,順利拿到了兩門證書,又一次白嫖到了吳老師的課,實(shí)在有點(diǎn)對(duì)不住。打算下個(gè)月的第三門課付費(fèi)學(xué)完,也算是對(duì)吳老師和Coursera表示一下支持。

前兩門課目前的在線評(píng)分都達(dá)到4.9分以上,可謂是頂級(jí)好評(píng)了,我個(gè)人學(xué)完也覺得吳老師能夠把基礎(chǔ)知識(shí)講的非常深入透徹,用大量基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)作為支撐,這對(duì)初學(xué)者扎實(shí)好基礎(chǔ)是非常重要的。


很多讀者問我要怎樣才能免費(fèi)學(xué)到吳老師的課,其實(shí)方法很簡(jiǎn)單,這里簡(jiǎn)單說一下。首先要準(zhǔn)備一張visa信用卡,注冊(cè)Coursera賬號(hào)時(shí)填入信用卡賬號(hào)就可以了。
賬號(hào)注冊(cè)成功后,就可以找到Machine Learning Specialization課程注冊(cè)頁面:
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction#courses
點(diǎn)擊Enroll注冊(cè)入學(xué),一般有七天的免費(fèi)試學(xué)時(shí)間,所以如果你想要白嫖并拿到證書的話,需要七天內(nèi)學(xué)完所有課程,并通過每一節(jié)的quiz(選擇題小練習(xí),一般都是當(dāng)節(jié)課程的概念和知識(shí))以及每一個(gè)week的大的編程Assignment作業(yè),一般每門課有3-4個(gè)week,全部完成之后就可以拿到證書了。這幾年筆者通過這種方式從Coursera學(xué)了近20來門課,工作之余的技術(shù)成長(zhǎng)很大程度上依靠Coursera。



另外Coursera的全部課程資料和作業(yè)的Jupyter代碼也是可以給學(xué)習(xí)者自行下載的,課程學(xué)完之后也可以根據(jù)下載的資料隨時(shí)進(jìn)行復(fù)習(xí)。從這一點(diǎn)上看,吳老師的課就足以稱得上是良心制作了。



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