簡(jiǎn)單討論 | 一些學(xué)習(xí)GAN的方法

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對(duì)于GAN的學(xué)習(xí)，對(duì)于剛開始不久的小伙伴，可能會(huì)想知道：

1，GAN要怎么學(xué)？

2，如何快速了解某個(gè)新領(lǐng)域、方向？

對(duì)于前者，筆者常常強(qiáng)調(diào)的是，先打好基礎(chǔ)，比如比較合理的步驟是：

1，學(xué)習(xí)python

2，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，可以看吳恩達(dá)等網(wǎng)課；

3，進(jìn)行2的同時(shí)，學(xué)習(xí)一門框架語言，強(qiáng)推Pytorch，上手一些2中的算法項(xiàng)目；

4，接下來進(jìn)行感興趣的方向進(jìn)行了解并深入研究；

5，進(jìn)行算法的應(yīng)用和改進(jìn)。

很多小伙伴總是很急，1都沒咋做，就去盲目地跑項(xiàng)目，一遇到bug就折騰半天，效率極低。早點(diǎn)上手實(shí)操項(xiàng)目，但絕不是基礎(chǔ)都不顧、就去沖！

而對(duì)于第2個(gè)問題，研究一個(gè)新方向，

1，谷歌學(xué)術(shù)/百度學(xué)術(shù)/arxiv，關(guān)鍵詞搜索較新的論文，例如“image translation adversarial ”，選擇日期較新的任意一篇，對(duì)口方向即可；

2，看該論文related work介紹，相關(guān)的論文順藤摸瓜下載下來，注意先不看其具體算法或方法介紹；

3，對(duì)下載的論文，重復(fù)2；你會(huì)得到更多的論文，（此時(shí)再次注意，可先不要看各論文具體的方法或算法介紹；

4，記錄上述數(shù)十篇論文的related work中，經(jīng)常提及、頻繁提及的論文，就是該領(lǐng)域方向經(jīng)典的方法了！一般就幾篇，這是精華！

5，對(duì)于4中的精華論文，著重研讀算法設(shè)計(jì)。一般這些論文都會(huì)開源代碼，跟進(jìn)他們的github。

6，研讀跑通代碼，以及做自己的應(yīng)用和改進(jìn)。

總而言之，務(wù)必記?。?/span>

基礎(chǔ)不牢，地動(dòng)山搖！

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