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          2022 AI趨勢8大預測!

          共 1893字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2022-02-21 21:54

          卷友們好,我是rumor。

          沒想到一年過的這么快,好像剛剛寫完OKR,立完flag,就到了滑雪的季節(jié)。

          今天我們不卷技術了,來給大家推薦一份由 stateof.ai 出品的2021 AI年度報告,其中包含了五點重要的總結:

          1. Research:2021年的AI重要科研進展回顧
          2. Talent:AI人才的市場供需情況
          3. Industry:AI在商業(yè)上的不同嘗試
          4. Politics:AI在政策上、經(jīng)濟上的影響
          5. Predictions:接下來一年的AI進展預測

          這份188頁的PPT報告由知名風投公司Air Street Capital的合伙人Nathan Benaich和投資了100+初創(chuàng)公司的天使投資人Ian Hogarth聯(lián)合撰寫,該系列報告從2018年開始已經(jīng)連續(xù)撰寫了4年。除了兩位主要作者外,還有眾多研究者、機構以及reviewer把關,既有深度又有廣度,涵蓋了AI的方方面面。

          即使今年一篇論文都沒讀,也千萬不要錯過這份報告,說不定就激發(fā)了自己的某個idea,就地起飛!

          下面就帶大家挑重點速讀一下,如需下載可在Datawhale公眾后臺回復「21報告」。

          一、進展總結

          Research

          1. 在2021年,Transformer結構除了NLP任務外,在語音、CV等領域都有落地,逐漸成為一種通用結構
          2. 大型語言模型在尺寸上不斷擴張,并且每個國家都有自己的語言模型
          3. AI-first方法席卷了生物領域,在蛋白質(zhì)、RNA上有很高的仿真度
          4. 谷歌的JAX深度學習框架被越來越多的研究者使用

          Talent

          1. 從1980年至今,中國高校的科技刊物發(fā)表量飛速上升
          2. 隨著大型科技公司選擇和頂尖高校合作,AI research的分化越來越嚴重
          3. 學術組織的計算資源不足,而88%的頂級AI學院都能獲得大型科技公司的贊助

          Industry

          1. 人工智能和數(shù)據(jù)公司的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)顯著成熟,有大量 IPO,標志著它們開始進入AI應用部署的階段
          2. 兩家公司利用AI完成藥物研發(fā)并上市,成功IP,預示著AI在醫(yī)藥方面的潛力
          3. AI產(chǎn)品成功在各個高風險領域落地,例如英國國家電網(wǎng)、員工健康和安全、以及倉儲
          4. AI社區(qū)開始重新關注應用中的數(shù)據(jù)問題,比如 bias, drift, specification, labels 等
          5. 隨著各國尋求供應鏈主權和對英偉達的 Arm 收購進行調(diào)查,半導體相關的公司大幅加速

          Politics

          1. AI已經(jīng)被用于各國的軍方:自動武器的研發(fā),并會定期進行更多測試
          2. AI安全現(xiàn)在是重中之重,但只有不到 50 名研究人員全職從事該領域的工作
          3. New experiments on AI governance emerge: totally distributed + open source, private + open source, and public benefit corporation
          4. 歐洲已經(jīng)開始對AI的監(jiān)管

          二、預測

          過去的一年里,AI不僅在基礎的NLP、CV、語音任務上都有很大的提升,在醫(yī)藥、化學、游戲RL也有亮點的應用。對于接下來的2022年,作者們做了以下8點預測:

          1. Transformer將替代循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,與RL聯(lián)合學習世界知識,在更復雜的游戲環(huán)境中超越人類
          2. 荷蘭ASML公司(最先進的光刻機制造商)的市值將達到500億
          3. Anthropic publishes on the level of GPT, Dota, AlphaGo to establish itself as a third pole of AGI research
          4. AI半導體公司將迎來一波整合,Graphcore、Cerebras、SambaNova、Groq 或 Mythic 中的至少一個被大型科技公司或主要半導體公司收購
          5. Transformer+CNN的混合模型將用少于十倍的參數(shù)達到ImageNet top-1的SOTA(目前是CoAtNet-7, 90.88%, 2.44B params)
          6. DeepMind將在物理領域發(fā)布一項重要進展
          7. 在PapersWithCode創(chuàng)建的monthly repos上,JAX框架的將從1%增長到5%
          8. 將出現(xiàn)一家關注垂直行業(yè)的AGI研究公司

          從這份報告來看,雖然互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂,但AI在其他領域仍處于初始發(fā)展階段,還是有很多機會等待大家發(fā)掘的。祝大家早日發(fā)現(xiàn)自己的細分藍海。

          干貨學習,三連

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