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          Datawhale團隊第五期錄取名單!

          共 3160字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-07-31 21:49

           Datawhale團隊 

          公示:Datawhale 組織成員

          Datawhale已經(jīng)成立兩年半了,從一開始的12個人,學習互助,到提議建立開源組織,做更多開源的事情,幫助更多學習者,也促進我們更好地成長。于是有了我們的愿景:“for the learner,和學習者一起成長”,希望成為對學習者最有價值的開源組織。

          文末閱讀原文,可申請加入Datawhale

          在這兩年半的時間,Datawhale從發(fā)布第一個開源教程《Pumpkinook-南瓜書》。

          驚喜于周老師分享。

          到有幸被上交俞勇、南開程明明、北郵陳光、徐亦達等教授、以及《動手學深度學習》作者李沐、小米王斌等行業(yè)大咖推薦,今年3月在人郵出版。

          同時,我們開始貢獻越來越多開源教程,總數(shù)量達到了65+,涉及數(shù)據(jù)挖掘、cv、nlp、推薦系統(tǒng)、強化學習等。

          強化學習教程來啦!
          開源教程《Joyful-Pandas》發(fā)布
          Datawhale數(shù)據(jù)分析教程來了!
          開源教程《鑰匙書-KeyBook》發(fā)布
          數(shù)據(jù)可視化教程來了!
          從設(shè)計組織第一個logo,開始有自己的文創(chuàng)。
          從19年在老師的鼓勵下參與了交大項目評選,驚喜于被評為國家級項目(3/41)。

          到現(xiàn)在我們從交大來到浙大廈大杭電、華電等越來越多高校,期待走完所有組織成員的母校。

          從第一期學習開始,我們已經(jīng)堅持組織了26期開源學習(每月第二周周末),共有500+貢獻者參與,幫助20000+學習者成長,并將開源學習的理念寫入數(shù)據(jù)科學教育白皮書

          點擊可跳轉(zhuǎn)

          七月組隊學習(機器學習等)

          六月組隊學習(數(shù)據(jù)分析)

          五月組隊學習(數(shù)據(jù)挖掘、集成學習)
          從組織第一個周年聚會。到今年12月6號我們就要三周年啦。

          我們逐步清晰要做些什么,一起堅守初心。

          兩年多的時間,我們開始有了近200個團隊成員:有高校的教授,學生,也有領(lǐng)域的從業(yè)者等。在第四期錄取名單公示后,共收到308份新的申請。

          最終確認名單及加入流程

          根據(jù)對加入申請審核,加上組織成員認同,選出了15位優(yōu)秀的小伙伴加入組織團隊。第五期團隊成員名單公示如下:

           1.肖明遠     中國科學院大學 
           2.丁一超     上海交通大學
           3.李嘉騏     清華大學
           4.付志鵬     南京大學
           5.小熊     華中農(nóng)業(yè)大學 
           6.黃遠哲     南洋理工大
           7.任成森     廣東工業(yè)大學
           8.寧彥吉     大連東軟信息學院
           9.姚昱君     悉尼大學
           10.易華揮    中國民航大學
           11.戴治旭    中國礦業(yè)大
           12.錢   振    南京師范大學
           13.郝少春    西安交通大學
           14.劉   洋    中國科學院大學
           15.毛   偉    中國地質(zhì)大學


          與此同時,了解到大家如何接觸到Datawhale,以及認為Datawhale存在的價值,在前行的路上共勉。

          你是怎么了解到Datawhale的?

          網(wǎng)絡(luò)一線牽,珍惜這段緣。我們在此相遇、相識、相知。

          1. 通過開源學習

          2020年九月份組隊學習

          — 劉   宇

          年初的Pytorch公益學習 

          — 子豪

          19年從Datawhale的朋友圈中了解到,第20期加入組隊學習接觸到。

          — 詹煜基

          通過師姐在朋友圈分享的關(guān)于DW組隊學習的鏈接了解到Datawhale。

          — 新田


          2. 通過開源內(nèi)容

          李宏毅機器學習筆記

          — 程   姝

          在學習西瓜書的時候,很多公式看不懂,后面看到南瓜書,覺得很有用

          — 劉子達

          昨天在GitHub上看到Dive-into-CV-PyTorch項目時

          — 路知源

          GitHub 上的deep learning 內(nèi)容看到的

          — 志鵬


          更多開源內(nèi)容:https://github.com/datawhalechina
          3. 通過數(shù)據(jù)競賽

          在第一次零基礎(chǔ)入門cv賽事

          — 盧杰龍

          2019年參加Datawhale組織的數(shù)據(jù)競賽

          — 聶雄偉

          2020年5月從天池上的新人賽了解到

          — 曹   歡

          2020年7月的時候在看data hackathon的比賽的時候關(guān)注到了Datawhale

          — 黃子珊


          4. 通過線下活動

          池競賽,浙大線下見面會

          — 杜謙行

          年2050的線下云開源聚會,認識了隆軍~

          — 柴  柴

          在2019年9月的ccf大賽現(xiàn)場,當初魚佬和水哥一路開源,讓我認識了datawhale這個熱衷開源,助力學習的平臺

           張文愷


          5. 通過導師&朋友推薦

          光城那邊接觸的datawhale

          — 陳  雯

          司玉鑫天天在我旁邊說???♂?

          — 趙  越

          清華的大佬同學的朋友圈23333

          — 韓  碩

          大一時加入學校超算基地組織后結(jié)識孫子涵、易遠哲、李岳昆等同學,一起學習時了解到貴學習社區(qū)。

          — 王洲烽


          感謝把 Datawhale推薦給朋友的每一個小伙伴

          你認為Datawhale體現(xiàn)的價值?

          一千個人眼里有一千個哈姆雷特,但開源、分享、學習、成長依然是眾多回復里出現(xiàn)的高頻詞。

          幫助更多人找到學習的樂趣,探索數(shù)據(jù)的美好。
          — 李振東

          Datawhale的存在可以幫助有共同興趣愛好的同學走到一起,互相進步,不至于個人單打獨斗都到死胡同都不知道回頭。

          — 李   松

          我能從所有有關(guān)Datawhale的地方看到一份熱愛和真誠,這種努力和氛圍不是隨隨便便可以營造出來的,可以很明顯的感受到背后團隊的熱情和凝聚力。

          — 賈雨露

          Datawhale是一個開源組織,其實也是一個平臺。讓會的人有地方分享,不會的人有地方學習,降低知識的獲取難度,提高知識的分享程度,這是它存在的價值。

          — 馬   飛

          我對Datawhale的主要了解都來自于組隊學習。組隊學習的很多助教,現(xiàn)在都是我努力的方向。我看見了很多很優(yōu)秀的人,認識到了自己和真正優(yōu)秀的人之間目前存在著的巨大差距。也找到了自己努力的方向。Datawhale存在的一個重要價值就是,讓我們這些資質(zhì)平平的人,有機會接觸的優(yōu)秀的伙伴,向優(yōu)秀的人學習和他們一起成長。

           — 吳丹飛

          引用組織的一句話就是“for the learner”,我覺得Datawhale存在的價值就是作為一條紐帶,將一群有能力有想法的人凝聚在一起,無論你是誰,你都可以在這個組織中找到自己的定位,然后去探索不同的知識及領(lǐng)域,一起開源,一起成長,一起進步,一起做有意義的事。

          — 李   祥



          相信國內(nèi)的開源環(huán)境會越來越好。

          文末閱讀原文可申請加入我們

          “給Datawhale點個

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