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          字節(jié)下線了一款新產(chǎn)品

          共 1948字,需瀏覽 4分鐘

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          2022-08-02 11:27

          前幾天寫了一篇文章聊了聊字節(jié)上線的一款新產(chǎn)品「頭條號外」,后臺很多讀者留言說這款 App 有點像「小紅書」。

          不過,頭條號外和小紅書在產(chǎn)品定位上是有本質(zhì)區(qū)別的。前者是資訊內(nèi)容社區(qū),后者是興趣種草社區(qū)。

          其實字節(jié)也有做類似小紅書的產(chǎn)品,應該是在 2018 年的時候上線過一款叫「新草」的 App,不過一年后就下線了。

          對于興趣種草社區(qū)產(chǎn)品,字節(jié)也一直沒死心。

          7 月初的時候上線了一款叫「可頌」的 App,不過一個月時間不到就從應用市場下線了。

          雖然應用市場已經(jīng)找不到了,但已經(jīng)下載的用戶還是可以用。對于這款產(chǎn)品,談談我的一些理解。

          首先,單從產(chǎn)品視覺上看,你一定會覺得可頌 App 的設計和小紅書是極其相似的。

          不說像素級吧,至少也是高度致敬。

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          同樣的雙列信息流、同樣的信息架構(gòu)、同樣的視覺表現(xiàn),如果遮掉底部的 tab,你很難區(qū)分到底誰是誰。


          其次,可頌的社區(qū)內(nèi)容同樣由視頻和圖文構(gòu)成,內(nèi)容基本來自抖音,且以視頻內(nèi)容占主體。


          不同的是,小紅書的圖文內(nèi)容居多,而且圖文的創(chuàng)作篇幅以及深度要比可頌的體驗更好。


          體驗下來你會發(fā)現(xiàn),逛可頌 App 時總會有一種刷抖音的感覺,跟興趣種草的關(guān)系似乎并不大。


          這一點,還是由內(nèi)容生產(chǎn)基因決定的。


          從抖音換殼出來的可頌雖然想做字節(jié)的小紅書,但天生的產(chǎn)品基因決定了這條路并沒有那么容易走通,理由有三。


          第一,抖音的內(nèi)容分發(fā)邏輯是典型的中心化算法驅(qū)動,當算法識別到數(shù)據(jù)表現(xiàn)好的內(nèi)容時,就會不斷投喂更多的流量。


          通常來說,抖音的內(nèi)容想要獲得更多系統(tǒng)流量需要經(jīng)過幾個環(huán)節(jié)。


          一個是播放量的階梯門檻,一個是系統(tǒng)算法門檻,一個是人工審核門檻。


          那些熱門爆款內(nèi)容通常都是跨過了最后一步的人工審核門檻,才最終成為爆款。


          因此,在這種產(chǎn)品邏輯下,平臺認可的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會呈現(xiàn)「短平快」的特點,長尾屬性比較弱。


          說得簡單點,娛樂類、新奇類、熱點事件類的內(nèi)容很容易出圈。但這種內(nèi)容的生命周期很短,過氣了就沒人關(guān)注了。


          所以,抖音會通過算法不斷去識別出符合這類特征的內(nèi)容然后推薦給用戶,只有這樣才會有流量。


          第二,興趣種草社區(qū)的內(nèi)容更偏向于長尾,社區(qū)調(diào)性建設周期較長,不太適合以中心化的算法分發(fā)為主的邏輯。


          我自己也逛小紅書,大多數(shù)時候會當做經(jīng)驗貼的搜索渠道用。


          比如,搞裝修時尋求經(jīng)驗貼、買顯示器時尋求測評貼、出游前尋求攻略貼等等。


          要滿足這種場景需求,對內(nèi)容的要求是比較高的。


          一般來說,完整性、全面性、可參考性是基礎(chǔ),加上可收藏的屬性,種草效應就很明顯。


          和中心化的算法分發(fā)邏輯不同,種草是一個緩慢的過程,而且種草的品種不同,很難用爆款邏輯去打動所有人。


          以抖音的內(nèi)容邏輯來看,很難用同樣的方式再造一個小紅書,即便在產(chǎn)品表現(xiàn)層呈現(xiàn)出一樣的設計。


          第三,被動推薦和主動搜索在產(chǎn)品對用戶的影響力結(jié)果上完全不同。


          雖然抖音正在發(fā)力搜索,但抖音仍然還是以算法驅(qū)動的被動推薦邏輯為主,用戶處于被投喂的狀態(tài)。


          小紅書雖然也有自己的推薦算法,但這是建立在用戶的主動表達之上的。


          準確說,就是搜索。


          在小紅書的產(chǎn)品數(shù)據(jù)里,用戶在算法的推薦下獲得內(nèi)容和主動搜索的比例幾乎是一半一半。這就意味著,小紅書可以收集到大量用戶的主動表達。


          這會帶來一個好處,讓那些數(shù)據(jù)不好的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有出圈的機會。


          比如,一個小眾種草貼可能只有很小一部分人喜歡,數(shù)據(jù)上也談不上算法識別的優(yōu)秀。如果按照中心化推薦算法,這樣的內(nèi)容很容易被淹沒。但在主動搜索的場景下,這樣的內(nèi)容就有機會浮上來。


          興趣社區(qū)的種草分兩種,一種是偶然發(fā)現(xiàn),一種是心有所屬。


          前者對應算法推薦,后者對應主動搜索。


          對于可頌這款產(chǎn)品來說,內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的本質(zhì)沒變,但又想走小紅書的路,顯然是存在極大問題的。


          不知道這款產(chǎn)品從應用市場下架的原因是什么,但字節(jié)想再造一個小紅書的意圖是很明顯的。


          其實不止是字節(jié),包括淘寶、京東、拼多多在內(nèi)的電商平臺都想做一個自己的小紅書。


          背后的邏輯,還是用來承接電商長尾流量并且獲得用戶增量。


          至于字節(jié)為什么想做,其實還是和他們做全域興趣電商的戰(zhàn)略相輔助的。


          用戶來了、逛了、買了,還不夠,還得想辦法讓用戶持續(xù)留下來。而留下來的辦法,就是讓用戶覺得這里有很多自己感興趣的東西。


          用完即走的產(chǎn)品理念在電商領(lǐng)域并不成立,人家想要的是用完還來。


          對于興趣種草社區(qū)產(chǎn)品來說,并非一朝之功。


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          ················· 唐韌出品 ·················

          安可時刻

          字節(jié)不僅下架了可頌,還有之前我聊過的另一款叫識區(qū)的新產(chǎn)品。至于原因,官方?jīng)]說,但大概率還是跟產(chǎn)品表現(xiàn)有關(guān)。


          字節(jié)一向是大力出奇跡,留給一款產(chǎn)品的時間不會太長。這一點,跟注重長尾的興趣種草社區(qū)其實也是相悖的。


          當然,我說的可能是錯的。


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