智能計算重塑工業(yè)未來

算力、算據(jù)和算法是人工智能的三要素，但算力是人工智能的基礎(chǔ)。

從人工智能研究所和學(xué)術(shù)界看，誰的算力強，誰輸出的研究成果就快、多。據(jù)統(tǒng)計，每年AI論文的30%來自于Google，就是因為Google有TPU、有算力保障；再比如在自動駕駛領(lǐng)域，需要超強算力支持實時智能分析，所有車廠在正式發(fā)布自動駕駛軟件之前，都需要在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大量的自動駕駛模型訓(xùn)練，算力的水平直接決定自動駕駛汽車成熟商用的時間。根據(jù)預(yù)測，AI算力需求每年將增長10倍，算力對全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型變得越來越重要。

隨著5G、IoT、智能終端、自動駕駛等發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用越來越多樣化，端云協(xié)同、智能邊緣、海量數(shù)據(jù)處理的場景也越來越多；應(yīng)用多樣性也帶來數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)字、文本、圖片、視頻、圖像、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)類型共存已成為常態(tài)；應(yīng)用多樣性和數(shù)據(jù)類型的多樣性帶來多樣性算力需求，當(dāng)前以X86+GPU為主的計算生態(tài)已無法滿足行業(yè)發(fā)展的需要。

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