本 JVM 系列屬于本人學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中總結(jié)的一些知識(shí)點(diǎn)，目的是想讓讀者更快地掌握 JVM 相關(guān)的知識(shí)要點(diǎn)，難免會(huì)有所側(cè)重，若想要更加系統(tǒng)更加詳細(xì)的學(xué)習(xí) JVM 知識(shí)，還是需要去閱讀專(zhuān)業(yè)的書(shū)籍和文檔。- 創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象內(nèi)存是怎么分配的？
注：請(qǐng)區(qū)分 JVM 內(nèi)存結(jié)構(gòu)（內(nèi)存布局）和 JMM（Java 內(nèi)存模型）這兩個(gè)不同的概念！
內(nèi)存是非常重要的系統(tǒng)資源，是硬盤(pán)和 CPU 的中間倉(cāng)庫(kù)及橋梁，承載著操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)運(yùn)行。JVM 內(nèi)存布局規(guī)定了 Java 在運(yùn)行過(guò)程中內(nèi)存申請(qǐng)、分配、管理的策略，保證了 JVM 的高效穩(wěn)定運(yùn)行。上圖描述了當(dāng)前比較經(jīng)典的 JVM 內(nèi)存布局。（堆區(qū)畫(huà)小了 2333，按理來(lái)說(shuō)應(yīng)該是最大的區(qū)域）如果按照線程是否共享來(lái)分類(lèi)的話，如下圖所示：PS：線程是否共享這點(diǎn)，實(shí)際上理解了每塊區(qū)域的實(shí)際用處之后，就很自然而然的就記住了。不需要死記硬背。下面讓我們來(lái)了解下各個(gè)區(qū)域。
我們先來(lái)說(shuō)堆。堆是 OOM 故障最主要的發(fā)生區(qū)域。它是內(nèi)存區(qū)域中最大的一塊區(qū)域，被所有線程共享，存儲(chǔ)著幾乎所有的實(shí)例對(duì)象、數(shù)組。所有的對(duì)象實(shí)例以及數(shù)組都要在堆上分配，但是隨著 JIT 編譯器的發(fā)展與逃逸分析技術(shù)逐漸成熟，棧上分配、標(biāo)量替換優(yōu)化技術(shù)將會(huì)導(dǎo)致一些微妙的變化發(fā)生，所有的對(duì)象都分配在堆上也漸漸變得不是那么“絕對(duì)”了。延伸知識(shí)點(diǎn)：JIT 編譯優(yōu)化中的一部分內(nèi)容 -?逃逸分析。https://www.hollischuang.com/archives/2583
Java 堆是垃圾收集器管理的主要區(qū)域，因此很多時(shí)候也被稱(chēng)做“GC 堆”。從內(nèi)存回收的角度來(lái)看，由于現(xiàn)在收集器基本都采用分代收集算法，所以 Java 堆中還可以細(xì)分為：新生代和老年代。再細(xì)致一點(diǎn)的有 Eden 空間、From Survivor 空間、To Survivor 空間等。從內(nèi)存分配的角度來(lái)看，線程共享的 Java 堆中可能劃分出多個(gè)線程私有的分配緩沖區(qū)（Thread Local Allocation Buffer,TLAB）。不過(guò)無(wú)論如何劃分，都與存放內(nèi)容無(wú)關(guān)，無(wú)論哪個(gè)區(qū)域，存儲(chǔ)的都仍然是對(duì)象實(shí)例，進(jìn)一步劃分的目的是為了更好地回收內(nèi)存，或者更快地分配內(nèi)存。2.?堆區(qū)的調(diào)整
根據(jù) Java 虛擬機(jī)規(guī)范的規(guī)定，Java 堆可以處于物理上不連續(xù)的內(nèi)存空間中，只要邏輯上是連續(xù)的即可，就像我們的磁盤(pán)空間一樣。在實(shí)現(xiàn)時(shí)，既可以實(shí)現(xiàn)成固定大小的，也可以在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整。通過(guò)設(shè)置如下參數(shù)，可以設(shè)定堆區(qū)的初始值和最大值，比如?-Xms256M -Xmx 1024M，其中?-X?這個(gè)字母代表它是 JVM 運(yùn)行時(shí)參數(shù)，ms?是memory start?的簡(jiǎn)稱(chēng)，中文意思就是內(nèi)存初始值，mx?是?memory max的簡(jiǎn)稱(chēng)，意思就是最大內(nèi)存。值得注意的是，在通常情況下，服務(wù)器在運(yùn)行過(guò)程中，堆空間不斷地?cái)U(kuò)容與回縮，會(huì)形成不必要的系統(tǒng)壓力所以在線上生產(chǎn)環(huán)境中 JVM 的?Xms?和Xmx?會(huì)設(shè)置成同樣大小，避免在 GC 后調(diào)整堆大小時(shí)帶來(lái)的額外壓力。3.?堆的默認(rèn)空間分配
另外，再?gòu)?qiáng)調(diào)一下堆空間內(nèi)存分配的大體情況。這里可能就會(huì)有人來(lái)問(wèn)了，你從哪里知道的呢？如果我想配置這個(gè)比例，要怎么修改呢？我先來(lái)告訴你怎么看虛擬機(jī)的默認(rèn)配置。命令行上執(zhí)行如下命令，就可以查看當(dāng)前 JDK 版本所有默認(rèn)的 JVM 參數(shù)。java -XX:+PrintFlagsFinal -version
輸出
對(duì)應(yīng)的輸出應(yīng)該有幾百行，我們這里去看和堆內(nèi)存分配相關(guān)的兩個(gè)參數(shù)>java -XX:+PrintFlagsFinal -version
[Global flags]
...
uintx InitialSurvivorRatio = 8
uintx NewRatio = 2
...
java version "1.8.0_131"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)
參數(shù)解釋
因?yàn)樾律怯?Eden + S0 + S1?組成的，所以按照上述默認(rèn)比例，如果eden?區(qū)內(nèi)存大小是 40M，那么兩個(gè)?survivor?區(qū)就是 5M，整個(gè)?young區(qū)就是 50M，然后可以算出?Old?區(qū)內(nèi)存大小是 100M，堆區(qū)總大小就是150M。4. 堆溢出演示
public class HeapOOMTest {
public static final int _1MB = 1024 * 1024;
public static void main(String[] args) { List<byte[]> byteList = new ArrayList<>(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { byte[] bytes = new byte[2 * _1MB]; byteList.add(bytes); } }}
輸出
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid32372.hprof ...
Heap dump file created [7774077 bytes in 0.009 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at jvm.HeapOOMTest.main(HeapOOMTest.java:18)
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 可以讓 JVM 在遇到 OOM 異常時(shí)，輸出堆內(nèi)信息，特別是對(duì)相隔數(shù)月才出現(xiàn)的 OOM 異常尤為重要。
創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象內(nèi)存分配流程
看完上面對(duì)堆的介紹，我們趁熱打鐵再學(xué)習(xí)一下 JVM 創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象的內(nèi)存分配流程。絕大部分對(duì)象在?Eden?區(qū)生成，當(dāng)?Eden?區(qū)裝填滿的時(shí)候，會(huì)觸發(fā)?Young Garbage Collection，即?YGC。垃圾回收的時(shí)候，在?Eden?區(qū)實(shí)現(xiàn)清除策略，沒(méi)有被引用的對(duì)象則直接回收。依然存活的對(duì)象會(huì)被移送到Survivor?區(qū)。Survivor?區(qū)分為 so 和 s1 兩塊內(nèi)存空間。每次?YGC?的時(shí)候，它們將存活的對(duì)象復(fù)制到未使用的那塊空間，然后將當(dāng)前正在使用的空間完全清除，交換兩塊空間的使用狀態(tài)。如果 YGC 要移送的對(duì)象大于Survivor?區(qū)容量的上限，則直接移交給老年代。一個(gè)對(duì)象也不可能永遠(yuǎn)呆在新生代，就像人到了 18 歲就會(huì)成年一樣，在 JVM 中?－XX:MaxTenuringThreshold?參數(shù)就是來(lái)配置一個(gè)對(duì)象從新生代晉升到老年代的閾值。默認(rèn)值是 15，可以在?Survivor?區(qū)交換 14 次之后，晉升至老年代。上述涉及到一部分垃圾回收的名詞，不熟悉的讀者可以查閱資料或者看下本系列的垃圾回收章節(jié)。
在?HotSpot JVM?中，永久代（ ≈ 方法區(qū)）中用于存放類(lèi)和方法的元數(shù)據(jù)以及常量池，比如?Class?和?Method。每當(dāng)一個(gè)類(lèi)初次被加載的時(shí)候，它的元數(shù)據(jù)都會(huì)放到永久代中。永久代是有大小限制的，因此如果加載的類(lèi)太多，很有可能導(dǎo)致永久代內(nèi)存溢出，即萬(wàn)惡的?java.lang.OutOfMemoryError: PermGen，為此我們不得不對(duì)虛擬機(jī)做調(diào)優(yōu)。那么，Java 8 中?PermGen?為什么被移出?HotSpot JVM?了？（詳見(jiàn)：JEP 122: Remove the Permanent Generation）：1. 由于?PermGen?內(nèi)存經(jīng)常會(huì)溢出，引發(fā)惱人的?java.lang.OutOfMemoryError: PermGen，因此 JVM 的開(kāi)發(fā)者希望這一塊內(nèi)存可以更靈活地被管理，不要再經(jīng)常出現(xiàn)這樣的?OOM2. 移除?PermGen?可以促進(jìn)?HotSpot JVM?與?JRockit VM?的融合，因?yàn)?/span>JRockit?沒(méi)有永久代。根據(jù)上面的各種原因，PermGen?最終被移除，方法區(qū)移至?Metaspace，字符串常量池移至堆區(qū)。準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，Perm 區(qū)中的字符串常量池被移到了堆內(nèi)存中是在 Java7 之后，Java 8 時(shí)，PermGen 被元空間代替，其他內(nèi)容比如類(lèi)元信息、字段、靜態(tài)屬性、方法、常量等都移動(dòng)到元空間區(qū)。比如?java/lang/Object類(lèi)元信息、靜態(tài)屬性 System.out、整形常量 100000 等。元空間的本質(zhì)和永久代類(lèi)似，都是對(duì) JVM 規(guī)范中方法區(qū)的實(shí)現(xiàn)。不過(guò)元空間與永久代之間最大的區(qū)別在于：元空間并不在虛擬機(jī)中，而是使用本地內(nèi)存。因此，默認(rèn)情況下，元空間的大小僅受本地內(nèi)存限制。（和后面提到的直接內(nèi)存一樣，都是使用本地內(nèi)存）In JDK 8, classes metadata is now stored in the?native heap?and this space is called?Metaspace.
對(duì)應(yīng)的 JVM 調(diào)參：延伸閱讀：關(guān)于 Metaspace 比較好的兩篇文章http://lovestblog.cn/blog/2016/10/29/metaspace/
對(duì)于每一個(gè)線程，JVM 都會(huì)在線程被創(chuàng)建的時(shí)候，創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的棧。也就是說(shuō)虛擬機(jī)棧的生命周期和線程是一致，并且是線程私有的。除了 Native 方法以外，Java 方法都是通過(guò) Java 虛擬機(jī)棧來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)用和執(zhí)行過(guò)程的（需要程序技術(shù)器、堆、元空間內(nèi)數(shù)據(jù)的配合）。所以 Java 虛擬機(jī)棧是虛擬機(jī)執(zhí)行引擎的核心之一。而 Java 虛擬機(jī)棧中出棧入棧的元素就稱(chēng)為「棧幀」。棧幀(Stack Frame)是用于支持虛擬機(jī)進(jìn)行方法調(diào)用和方法執(zhí)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。棧幀存儲(chǔ)了方法的局部變量表、操作數(shù)棧、動(dòng)態(tài)連接和方法返回地址等信息。每一個(gè)方法從調(diào)用至執(zhí)行完成的過(guò)程，都對(duì)應(yīng)著一個(gè)棧幀在虛擬機(jī)棧里從入棧到出棧的過(guò)程。棧對(duì)應(yīng)線程，棧幀對(duì)應(yīng)方法
在活動(dòng)線程中， 只有位于棧頂?shù)膸攀怯行У模?稱(chēng)為當(dāng)前棧幀。正在執(zhí)行的方法稱(chēng)為當(dāng)前方法。在執(zhí)行引擎運(yùn)行時(shí)， 所有指令都只能針對(duì)當(dāng)前棧幀進(jìn)行操作。而?StackOverflowError?表示請(qǐng)求的棧溢出， 導(dǎo)致內(nèi)存耗盡， 通常出現(xiàn)在遞歸方法中。
虛擬機(jī)棧通過(guò) pop 和 push 的方式，對(duì)每個(gè)方法對(duì)應(yīng)的活動(dòng)棧幀進(jìn)行運(yùn)算處理，方法正常執(zhí)行結(jié)束，肯定會(huì)跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)棧幀上。在執(zhí)行的過(guò)程中，如果出現(xiàn)了異常，會(huì)進(jìn)行異常回溯，返回地址通過(guò)異常處理表確定。可以看出棧幀在整個(gè) JVM 體系中的地位頗高。下面也具體介紹一下棧幀中的存儲(chǔ)信息。
1. 局部變量表
局部變量表就是存放方法參數(shù)和方法內(nèi)部定義的局部變量的區(qū)域。
局部變量表所需的內(nèi)存空間在編譯期間完成分配，當(dāng)進(jìn)入一個(gè)方法時(shí)，這個(gè)方法需要在幀中分配多大的局部變量空間是完全確定的，在方法運(yùn)行期間不會(huì)改變局部變量表的大小。public int test(int a, int b) { Object obj = new Object(); return a + b;}
如果局部變量是 Java 的 8 種基本基本數(shù)據(jù)類(lèi)型，則存在局部變量表中，如果是引用類(lèi)型。如 new 出來(lái)的 String，局部變量表中存的是引用，而實(shí)例在堆中。
2. 操作棧
操作數(shù)棧（Operand Stack）看名字可以知道是一個(gè)棧結(jié)構(gòu)。Java 虛擬機(jī)的解釋執(zhí)行引擎稱(chēng)為“基于棧的執(zhí)行引擎”，其中所指的“棧”就是操作數(shù)棧。當(dāng) JVM 為方法創(chuàng)建棧幀的時(shí)候，在棧幀中為方法創(chuàng)建一個(gè)操作數(shù)棧，保證方法內(nèi)指令可以完成工作。public class OperandStackTest {
public int sum(int a, int b) { return a + b; }}
編譯生成 .class 文件之后，再反匯編查看匯編指令> javac OperandStackTest.java
> javap -v OperandStackTest.class > 1.txt
public int sum(int, int); descriptor: (II)I flags: ACC_PUBLIC Code: stack=2, locals=3, args_size=3 // 最大棧深度為2 局部變量個(gè)數(shù)為3 0: iload_1 // 局部變量1 壓棧 1: iload_2 // 局部變量2 壓棧 2: iadd // 棧頂兩個(gè)元素相加，計(jì)算結(jié)果壓棧 3: ireturn LineNumberTable: line 10: 0
3. 動(dòng)態(tài)連接
每個(gè)棧幀中包含一個(gè)在常量池中對(duì)當(dāng)前方法的引用， 目的是支持方法調(diào)用過(guò)程的動(dòng)態(tài)連接。
4. 方法返回地址
- 正常退出，即正常執(zhí)行到任何方法的返回字節(jié)碼指令，如?RETURN、IRETURN、ARETURN?等
無(wú)論何種退出情況，都將返回至方法當(dāng)前被調(diào)用的位置。方法退出的過(guò)程相當(dāng)于彈出當(dāng)前棧幀，退出可能有三種方式：- PC 計(jì)數(shù)器指向方法調(diào)用后的下一條指令
本地方法棧（Native Method Stack）與虛擬機(jī)棧所發(fā)揮的作用是非常相似的，它們之間的區(qū)別不過(guò)是虛擬機(jī)棧為虛擬機(jī)執(zhí)行 Java 方法（也就是字節(jié)碼）服務(wù)，而本地方法棧則為虛擬機(jī)使用到的 Native 方法服務(wù)。在虛擬機(jī)規(guī)范中對(duì)本地方法棧中方法使用的語(yǔ)言、使用方式與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有強(qiáng)制規(guī)定，因此具體的虛擬機(jī)可以自由實(shí)現(xiàn)它。甚至有的虛擬機(jī)（譬如 Sun HotSpot 虛擬機(jī)）直接就把本地方法棧和虛擬機(jī)棧合二為一。與虛擬機(jī)棧一樣，本地方法棧區(qū)域也會(huì)拋出?StackOverflowError?和OutOfMemoryError?異常。
程序計(jì)數(shù)器（Program Counter Register）是一塊較小的內(nèi)存空間。是線程私有的。它可以看作是當(dāng)前線程所執(zhí)行的字節(jié)碼的行號(hào)指示器。什么意思呢？白話版本：因?yàn)榇a是在線程中運(yùn)行的，線程有可能被掛起。即 CPU 一會(huì)執(zhí)行線程 A，線程 A 還沒(méi)有執(zhí)行完被掛起了，接著執(zhí)行線程 B，最后又來(lái)執(zhí)行線程 A 了，CPU 得知道執(zhí)行線程A的哪一部分指令，線程計(jì)數(shù)器會(huì)告訴 CPU。由于 Java 虛擬機(jī)的多線程是通過(guò)線程輪流切換并分配處理器執(zhí)行時(shí)間的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的，CPU 只有把數(shù)據(jù)裝載到寄存器才能夠運(yùn)行。寄存器存儲(chǔ)指令相關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)信息，由于 CPU 時(shí)間片輪限制，眾多線程在并發(fā)執(zhí)行過(guò)程中，任何一個(gè)確定的時(shí)刻，一個(gè)處理器或者多核處理器中的一個(gè)內(nèi)核，只會(huì)執(zhí)行某個(gè)線程中的一條指令。因此，為了線程切換后能恢復(fù)到正確的執(zhí)行位置，每條線程都需要有一個(gè)獨(dú)立的程序計(jì)數(shù)器，各條線程之間計(jì)數(shù)器互不影響，獨(dú)立存儲(chǔ)。每個(gè)線程在創(chuàng)建后，都會(huì)產(chǎn)生自己的程序計(jì)數(shù)器和棧幀，程序計(jì)數(shù)器用來(lái)存放執(zhí)行指令的偏移量和行號(hào)指示器等，線程執(zhí)行或恢復(fù)都要依賴(lài)程序計(jì)數(shù)器。此區(qū)域也不會(huì)發(fā)生內(nèi)存溢出異常。
直接內(nèi)存（Direct Memory）并不是虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)的一部分，也不是 Java 虛擬機(jī)規(guī)范中定義的內(nèi)存區(qū)域。但是這部分內(nèi)存也被頻繁地使用，而且也可能導(dǎo)致 OutOfMemoryError 異常出現(xiàn)，所以我們放到這里一起講解。在 JDK 1.4 中新加入了 NIO（New Input/Output）類(lèi)，引入了一種基于通道（Channel）與緩沖區(qū)（Buffer）的 I/O 方式，它可以使用 Native 函數(shù)庫(kù)直接分配堆外內(nèi)存，然后通過(guò)一個(gè)存儲(chǔ)在 Java 堆中的DirectByteBuffer?對(duì)象作為這塊內(nèi)存的引用進(jìn)行操作。這樣能在一些場(chǎng)景中顯著提高性能，因?yàn)楸苊饬嗽?Java 堆和 Native 堆中來(lái)回復(fù)制數(shù)據(jù)。顯然，本機(jī)直接內(nèi)存的分配不會(huì)受到 Java 堆大小的限制，但是，既然是內(nèi)存，肯定還是會(huì)受到本機(jī)總內(nèi)存（包括 RAM 以及 SWAP 區(qū)或者分頁(yè)文件）大小以及處理器尋址空間的限制。如果內(nèi)存區(qū)域總和大于物理內(nèi)存的限制，也會(huì)出現(xiàn) OOM。
簡(jiǎn)而言之， JVM 代碼緩存是 JVM 將其字節(jié)碼存儲(chǔ)為本機(jī)代碼的區(qū)域?。我們將可執(zhí)行本機(jī)代碼的每個(gè)塊稱(chēng)為?nmethod。該?nmethod?可能是一個(gè)完整的或內(nèi)聯(lián) Java 方法。實(shí)時(shí)（JIT）編譯器是代碼緩存區(qū)域的最大消費(fèi)者。這就是為什么一些開(kāi)發(fā)人員將此內(nèi)存稱(chēng)為 JIT 代碼緩存的原因。這部分代碼所占用的內(nèi)存空間成為?CodeCache?區(qū)域。一般情況下我們是不會(huì)關(guān)心這部分區(qū)域的且大部分開(kāi)發(fā)人員對(duì)這塊區(qū)域也不熟悉。如果這塊區(qū)域 OOM 了，在日志里面就會(huì)看到：java.lang.OutOfMemoryError code cache。診斷選項(xiàng)
延伸閱讀：Introduction to JVM Code Cachehttps://www.baeldung.com/jvm-code-cache
參考：
Introduction to JVM Code Cache
來(lái)源：juejin.im/post/6844904033396719624
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