Python判斷字符串是否包含特定子串的7種方法
1、使用 in 和 not in
in和not in在 Python 中是很常用的關(guān)鍵字,我們將它們歸類為成員運(yùn)算符。
使用這兩個(gè)成員運(yùn)算符,可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個(gè)對象是否在另一個(gè)對象中,示例如下:
>>>?"llo"?in?"hello,?python"
True
>>>
>>>?"lol"?in?"hello,?python"
False
2、使用 find 方法
使用 字符串 對象的 find 方法,如果有找到子串,就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置,如果沒有找到,就返回-1
>>>?"hello,?python".find("llo")?!=?-1
True
>>>?"hello,?python".find("lol")?!=?-1
False
>>
3、使用 index 方法
字符串對象有一個(gè) index 方法,可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引,如果沒有找到會(huì)拋出異常,因此使用時(shí)需要注意捕獲。
def?is_in(full_str,?sub_str):
????try:
????????full_str.index(sub_str)
????????return?True
????except?ValueError:
????????return?False
print(is_in("hello,?python",?"llo"))??#?True
print(is_in("hello,?python",?"lol"))??#?False
4、使用 count 方法
利用和 index 這種曲線救國的思路,同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。
只要判斷結(jié)果大于 0 就說明子串存在于字符串中。
def?is_in(full_str,?sub_str):
????return?full_str.count(sub_str)?>?0
print(is_in("hello,?python",?"llo"))??#?True
print(is_in("hello,?python",?"lol"))??#?False
5、通過魔法方法
在第一種方法中,我們使用 in 和 not in 判斷一個(gè)子串是否存在于另一個(gè)字符中,實(shí)際上當(dāng)你使用 in 和 not in 時(shí),Python 解釋器會(huì)先去檢查該對象是否有__contains__魔法方法。
若有就執(zhí)行它,若沒有,Python 就自動(dòng)會(huì)迭代整個(gè)序列,只要找到了需要的一項(xiàng)就返回 True 。
示例如下;
>>>?"hello,?python".__contains__("llo")
True
>>>
>>>?"hello,?python".__contains__("lol")
False
>>>
這個(gè)用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別,但不排除有人會(huì)特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。
6、借助 operator
operator模塊是python中內(nèi)置的操作符函數(shù)接口,它定義了一些算術(shù)和比較內(nèi)置操作的函數(shù)。operator模塊是用c實(shí)現(xiàn)的,所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。
在 operator 中有一個(gè)方法contains可以很方便地判斷子串是否在字符串中。
>>>?import?operator
>>>
>>>?operator.contains("hello,?python",?"llo")
True
>>>?operator.contains("hello,?python",?"lol")
False
>>>?
7、使用正則匹配
說到查找功能,那正則絕對可以說是專業(yè)的工具,多復(fù)雜的查找規(guī)則,都能滿足你。
對于判斷字符串是否存在于另一個(gè)字符串中的這個(gè)需求,使用正則簡直就是大材小用。
import?re
def?is_in(full_str,?sub_str):
????if?re.findall(sub_str,?full_str):
????????return?True
????else:
????????return?False
print(is_in("hello,?python",?"llo"))??#?True
print(is_in("hello,?python",?"lol"))??#?False你平常會(huì)用哪種方法呢?或者你還有其他寫法?歡迎在留言中給出。
作者:寫代碼的明哥
來源:Python編程時(shí)光
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