快手招聘算法實(shí)習(xí)生
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業(yè)務(wù)需求很多做不過(guò)來(lái)了，業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期目標(biāo)對(duì)很多技術(shù)方向也有非常強(qiáng)的依賴(lài)，開(kāi)個(gè)帖子希望多招些優(yōu)秀的實(shí)習(xí)生，當(dāng)然全職也可以啦。
工作地點(diǎn)：北京，杭州，成都
對(duì)某個(gè)方向有深入研究，想持續(xù)鉆研技術(shù)提升學(xué)術(shù)影響力，或者廣泛關(guān)心各種新技術(shù)，想把各種最新技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中的同學(xué)都非常歡迎。
可以嘗試的方向也非常多，列舉一些如下:
OCR(不僅希望能看懂視頻中的每個(gè)字, 也希望能理解它們的類(lèi)型, 重要性, 邏輯關(guān)系等。除此之外，如何高效的處理每天幾千萬(wàn)的視頻也是個(gè)挑戰(zhàn))
目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別(視頻內(nèi)容非常豐富，類(lèi)別定義、數(shù)據(jù)噪聲、長(zhǎng)尾問(wèn)題等等都是挑戰(zhàn)，怎么支持超大規(guī)模的類(lèi)目體系，高效精確的定位目標(biāo)位置，理解目標(biāo)之間的邏輯關(guān)系？)
人臉相關(guān)(這個(gè)內(nèi)容也比較多，活體、識(shí)別、各種屬性、換臉、反換臉、生成等等)
自監(jiān)督(想想基于快手超大規(guī)模的視頻，能學(xué)會(huì)多少物理先驗(yàn)，極限能讓算法到什么程度呢？）
Image/Video Caption(根據(jù)圖像視頻寫(xiě)作文？寫(xiě)詩(shī)？生成廣告標(biāo)題? 隱藏在用戶(hù)評(píng)論中的AI?)
多模態(tài)聯(lián)合建模(充分利用圖片, 視頻, OCR, ASR, 音樂(lè), 所有用戶(hù)行為等等一切可以利用的信息)
內(nèi)容生成(理解是能看懂內(nèi)容，生成似乎更加高級(jí)&有想象空間，比如人臉/圖片/視頻/文案/語(yǔ)音/音樂(lè)等等)
大規(guī)模視頻理解(怎么樣算是對(duì)視頻理解真正理解了？視頻理解有多個(gè)不同方面的訴求，安全，美感，內(nèi)容，邏輯，感受等等)
模型壓縮量化和高效推理(每天幾千萬(wàn)的視頻，流程中有大量的模型，需要非常高效的模型設(shè)計(jì)和推理服務(wù))
湊10個(gè)吧，未來(lái)可能會(huì)誕生一個(gè)AI, 他可以借助全網(wǎng)的信息跟你溝通交流，模態(tài)不限。不僅能充分理解你，而且可以用最直觀易懂高效的方式給你傳遞各類(lèi)信息，潛在對(duì)于資訊、娛樂(lè)、教育、商業(yè)等眾多行業(yè)都產(chǎn)生非常大的影響。
如果你對(duì)上面的一些方向感興趣，歡迎聯(lián)系我。
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