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          京東探索研究院招聘算法實(shí)習(xí)生

          共 1857字,需瀏覽 4分鐘

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          2021-07-09 04:25

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          AI/CV重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          京東探索研究院招聘算法實(shí)習(xí)生


          京東探索研究院將圍繞人工智能、量子計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)工程與管理、去中心化計(jì)算、技術(shù)倫理道德以及科學(xué)與藝術(shù)六大方向進(jìn)行基礎(chǔ)研究探索,未來還將著眼于加速技術(shù)成果在實(shí)際場景中的應(yīng)用落地,以更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。京東探索研究院將堅(jiān)持做有溫度的技術(shù),做符合人類價(jià)值觀的技術(shù),在世界舞臺(tái)上展現(xiàn)一家中國科技公司的擔(dān)當(dāng)、風(fēng)范。京東探索研究院誠招勤于實(shí)踐、勇于夢想的志同道合之士,包括正式員工或者實(shí)習(xí)生,方向包括但不限于:算法理論、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)處理、量子機(jī)器學(xué)習(xí)等。

           

          大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí),聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法、理論與系統(tǒng)


          1、 設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練的加速算法,例如:混合精度訓(xùn)練、量化訓(xùn)練、梯度壓縮等

          2、 設(shè)計(jì)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)化器,例如:Adam、Lookahead、AdaBelief、LARS、LAMB, FedAvg、FedOpt、FedDyn等

          3、 解決分布式多機(jī)多卡環(huán)境下優(yōu)化器的可擴(kuò)展性問題

          4、 設(shè)計(jì)和構(gòu)建大規(guī)模聯(lián)邦機(jī)器/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其在CV、NLP、ML中的應(yīng)用

          5、 針對不同的應(yīng)用場景和深度學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和算法

          自動(dòng)化機(jī)器/深度學(xué)習(xí)理論、算法與系統(tǒng)

          1、 設(shè)計(jì)先進(jìn)的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其在ML、CV、NLP中的應(yīng)用

          2、 設(shè)計(jì)自動(dòng)化機(jī)器/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自動(dòng)化特征工程,超參數(shù)優(yōu)化,模型選擇,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索等算法

          3、 設(shè)計(jì)先進(jìn)的模型壓縮算法,包括但不限于模型剪枝、量化、知識(shí)蒸餾等

          4、 生成模型(Dense prediction task)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索以及模型壓縮,包括但不限于GAN,VAE, Normalization Flow等

           

          最優(yōu)化,強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論、算法與應(yīng)用:


          1、 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在ML、CV、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、整數(shù)規(guī)劃、運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用

          2、 設(shè)計(jì)具有理論保證的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與算法

          3、 最優(yōu)化理論與算法在機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

           

          元學(xué)習(xí)理論、算法與應(yīng)用:


          1、 元學(xué)習(xí)在ML、CV、NLP的應(yīng)用

          2、 針對不同的應(yīng)用場景,設(shè)計(jì)元學(xué)習(xí)模型與算法

          3、 在metric-based、model-based、optimization-based三種方法的探索

           

          崗位要求:


          1、 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、和強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本知識(shí)

          2、 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);線性代數(shù),數(shù)值優(yōu)化,概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)者優(yōu)先

          3、 熟練使用C++、Python;精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,例如:PyTorch、TensorFlow

          4、 有發(fā)表過計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議(CVPR、ICCV、ECCV、COLT、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI等)或者頂級(jí)期刊(JMLR、TPAMI、IJCV、TIP、SIAM、Mathematical Programming 等)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

          5、 有組織或參加過本領(lǐng)域著名國際競賽并獲獎(jiǎng)或取得前三名者優(yōu)先

          6、 實(shí)習(xí)時(shí)間大于六個(gè)月以上者優(yōu)先。

           

          工作地點(diǎn)為:北京亦莊·京東集團(tuán)總部

           

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          2022校招啟動(dòng)!歡迎加入AI算法崗求職群


          本星球不僅面向2021屆、2022屆找工作和找實(shí)習(xí)的學(xué)生(研一/研二/大三/大四等),還面向剛?cè)雽W(xué)或已工作的人群。目前已有超過3100+位同學(xué)加入星球旨在分享AI算法崗的秋招準(zhǔn)備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗(yàn)和校招/社招/實(shí)習(xí)的內(nèi)推機(jī)會(huì)(含提前批)、學(xué)習(xí)路線、知識(shí)題庫和Offer如何選擇等


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