目標檢測損失函數(shù)演進之路

損失函數(shù)用來評價模型的預(yù)測值和真實值不一樣的程度，損失函數(shù)越好，通常模型的性能越好。具體到目標檢測上來說，損失函數(shù)的功能主要就是讓定位更精確，識別準確率更高。

了解目標檢測損失函數(shù)、掌握損失函數(shù)對于提升目標檢測算法精讀非常有必要。

我們邀請到了在職算法工程師張老師——

以Faster Rcnn系列、yolo系列、Anchor Free的經(jīng)典網(wǎng)路為例，從損失函數(shù)入手，窺探目標檢測技術(shù)在演變的道路上如何做到定位和分類越來越精確的。

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