實戰(zhàn)！「Excel 拆分」

你好，我是悅創(chuàng)。上面一篇，我在 Excel 合并 中留下一個 Excel 拆分的實戰(zhàn)問題，接下來我們來解決一下。

「我來重新分享一下題目：」

• 「批量拆分。」
• 「問題：」 假設(shè)你是公司的財務(wù)人員，你需要使用 Excel 對員工工資進(jìn)行核算，之后再打印出來。但是公司要求員工薪水保密，所以每個員工的工資需要拆分成一個獨立的文件，最后還需要打印出來。

如何實現(xiàn) Excel 拆分？

對于批量操作 Excel，還有一種情況是批量拆分。比如很多公司會用 Excel 記錄和統(tǒng)計員工的薪水、記錄貨物信息、記錄客戶情況等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)越來越多之后，文件會越來越大，打開文件和查找速度就會變得很慢，最后只好按照某些列進(jìn)行 Excel 的拆分。

接下來，我就為你講解一下如何進(jìn)行 Excel 的批量拆分。讓我們來看一個工資條的案例。

例如我在一個 Excel 中存放了工資信息，需要把第一行的表頭和員工工資拆分成一個以員工名字命名的 Excel 文件。我來帶你看下具體該怎么操作：

會發(fā)現(xiàn)，逐行讀取可以使用循環(huán)功能批量操作，對每一行的內(nèi)容處理，如果能使用 Python 進(jìn)行自動化的話，一個 Excel 拆分的工作就全部能使用 Python 自動化實現(xiàn)了。所以，我打算設(shè)計一個 for 循環(huán)語句用于遍歷所有的行，在 for 循環(huán)語句當(dāng)中實現(xiàn)對每一行具體內(nèi)容的處理。

我把文件拆分的關(guān)鍵代碼寫了出來，你可以參考一下：

for line in range(1,employee_number):
    content = table.row_values(rowx=line, start_colx=0, end_colx=None)
    # 將表頭和員工數(shù)量重新組成一個新的文件 
    new_content = []
    # 增加表頭到要寫入的內(nèi)容中
    new_content.append(salary_header)
    # 增加員工工資到要寫入的內(nèi)容中
    new_content.append(content)
    # 調(diào)用自定義函數(shù)write_to_file()寫入新的文件
    write_to_file(filename = content[1], cnt = new_content)

在這段代碼的第一行，我使用了一個 range 函數(shù)，它會生成從 1 到員工總數(shù)的數(shù)字范圍。你可能會問，為什么沒有直接寫出 Excel 中總員工的數(shù)量，而是使用 employee_number 這樣一個變量呢？

這是因為，如果直接寫出員工數(shù)量，一旦遇到員工入職或員工離職等情況，你就需要根據(jù) Excel 中的行數(shù)重新編寫 Python 代碼，而我現(xiàn)在使用的方式是每次打開 Excel 文件，會自動統(tǒng)計員工的數(shù)量（即行數(shù)），這種編寫代碼的方式能夠讓你的程序有更好的擴展性，一般這種方式用于處理文件內(nèi)容經(jīng)常變動的情況。