CVPR霸榜AI會議第一名！2022谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)出爐！ICCV反超ECCV...

來源 | 新智元

編輯 | David 拉燕 桃子

PS：谷歌學(xué)術(shù)只統(tǒng)計過去五年發(fā)表研究的數(shù)據(jù)，而ICCV 和 ECCV 都是兩年一次，ICCV奇數(shù)年，ECCV偶數(shù)年，所以這樣總會有一個會議少統(tǒng)計一年的數(shù)據(jù)。所以去年谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)榜單（統(tǒng)計2016-2020）上 ECCV 是在 ICCV 的前面，而今年榜單（統(tǒng)計2017-2021）上 ICCV 在 ECCV 的前面。

一年一度的谷歌學(xué)術(shù)期刊和會議影響力TOP 100榜單出爐了！

今天，Google Scholar發(fā)布了2022最新學(xué)術(shù)指標(biāo)。

今年總榜前三仍然沒有懸念，Nature再奪第1，NEJM穩(wěn)居第2，Science排名第3。

另外，AI學(xué)術(shù)頂會在今年總榜排名中再次大放異彩。

CVPR繼續(xù)保持了總榜第4名的優(yōu)秀成績，僅次于Science！

在2021年，僅有CVPR、ICLR、NeurIPS排在總榜前20 ，到了今年又增添2個ML/CV頂會。

加拿大滑鐵盧大學(xué)計算機教授Gautam Kamath第一時間在社交媒體上擴散了這個消息。

在不分學(xué)科門類的總榜單上，排名前列的位置上都是熟悉的頂刊和頂會，計算機方向的均為頂會。

Nature、NEJM、Science分別位列前三位。

另外，另一本頂級醫(yī)學(xué)期刊「柳葉刀」位列第5，化學(xué)和材料科學(xué)頂刊AM排名第6、Nature子刊之一「自然·通信」排名第7，「NCS」三強之一的Cell排名第8。

Top10中剩下的三個位置，則被計算機方向的頂會占據(jù)，CVPR第4、ICLR第9、NeurIPS第10。

如果把目光范圍擴大到前20名，入選的計算機頂會數(shù)量增加到了5個，ICCV第17，ICML第19。

2021年總榜單

與上面的2021年榜單相比，今年上榜的計算機頂會的排名大都有一定程度的上升。

除了CVPR排名保持第4不變外，ICLR從去年的第10升至第9，NeurIPS由第12升至第10，ICCV由第31升至17，ICML由第23升至第19。

由此，進入Top 20總榜單的計算機頂會數(shù)量由去年的3個增至5個。

和往年一樣，今年的榜單將入選的學(xué)術(shù)期刊和會議，按照學(xué)科門類和領(lǐng)域分為8大類。

其中「工程和計算機科學(xué)」門類下，排名是這樣的：

這個大類下包含大量子類，（比如化學(xué)工程、材料工程、農(nóng)業(yè)工程、環(huán)境工程等均被劃歸此類），所以榜單呈現(xiàn)期刊與會議交織的情況。

如果只聚焦計算機科學(xué)，榜單又成了頂會的天下，CVPR高居榜首，今年共有6個計算機頂會進入Top20，其中Top 5占據(jù)4席，幾乎霸榜。

分別為：CVPR（第1），ICLR（第3）、NeurIPS（第4）、ICCV（第5）、ICML（第6），ECCV 以及AAAI（第18）。

接下來，我們再看「工程與計算機」下與計算機相關(guān)的細分類目。

在人工智能類目下，排名第一的就是我們熟知的ICLR，h5指數(shù)為286，h5中位數(shù)為533。

ICLR近五年來影響力最大的一篇文章是由TN Kipf, M Welling兩位大牛，2017年發(fā)布的「Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks」，被引次數(shù)達到了11127次。

排名第二的則是NIPS，h5指數(shù)為278，比ICLR低了8。NIPS下排名第一的文章「Attention is all you need」也是在2017年發(fā)布。被引次數(shù)高達45081次。

摘得第三名的則是ICML，從名字中就能看出，這家專搞機器學(xué)習(xí)。該會議又叫國際機器學(xué)習(xí)大會，由國際機器學(xué)習(xí)學(xué)會主辦，每年辦一次。

第四名則是AAAI人工智能大會，這是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一。該協(xié)會主辦的年會是全世界最主要的人工智能學(xué)術(shù)會議之一，影響力可見一斑。

前五中的最后一位就是IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics，這份期刊主要研究人類、機器和組織在架構(gòu)或神經(jīng)層面的交流和控制。

值得一提的是，IEEE專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的兄弟期刊位列第7，這次排名沒有擠進前10.

而在計算機視覺和模式識別領(lǐng)域，IEEE家族屠榜前5。

前五中有4個都和IEEE相關(guān)。足可見IEEE在這個領(lǐng)域的影響力。

其中，排名第一的CVPR不用多說，計算機視覺與模式識別領(lǐng)域當(dāng)之無愧的頂會。

而排名第二的ICCV的論文錄用率則非常低。ICCV、CVPR，再加上排名第三的ECCV（歐洲計算機視覺大會）并稱計算機視覺方向三大頂會。

而ICCV則是其中公認(rèn)級別最高、評選難度最大的。

排名第四、第五的是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Image Processing，均是IEEE主辦的不同分支的期刊。

另外，CVPR下排名第一的論文被引次數(shù)已經(jīng)達到了25847。

作者中有兩位華人，Z Liu（劉壯）和G Huang（黃高）。

可以看到，在計算機語言領(lǐng)域，已經(jīng)形成一家獨大的趨勢。

影響力前5的期刊/會議均屬ACL家族。

其中，ACL (國際計算語言學(xué)會）影響力最高，h5指數(shù)169。

EMNLP全稱為自然語言處理實證方法會議，由ACL學(xué)會下屬特殊興趣小組SIGDAT組織，每年召開一次。

HLT-NAACL名義上是ACL北美分會，但在NLP圈里也是無可爭議的頂級會議，名稱中的HLT也直接表示了對于人類語言處理技術(shù)的關(guān)注。

EACL（歐洲分會）同樣是計算語言學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域重要國際會議。TACL是ACL旗下期刊。

其中，引用次數(shù)最多的ACL論文是Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification。這篇論文發(fā)表于2018年，引用數(shù)達2720，由J Howard、S Ruder兩人所做。

其實，在學(xué)術(shù)影響力指數(shù)方面，谷歌只是個后起之秀。

相比而言，在國內(nèi)更為知名的，是歷史更為悠久、湯森路透（Thomson Routers）的期刊引用報告（Journal Citation Report, JCR）每年發(fā)布的影響因子指數(shù)IF。

國內(nèi)的很多科研評價體系對IF有著非常嚴(yán)重的依賴?？蒲姓撐挠袥]有發(fā)表在IF指數(shù)高的期刊上、發(fā)表了多少篇，直接關(guān)乎到論文作者的前程。但IF榜單發(fā)布至今，已經(jīng)逐漸偏離了初衷，不斷遭受到越來越多的質(zhì)疑、爭議甚至詬病。

谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)（Google Scholar Metrics）是2012年谷歌推出的新的學(xué)術(shù)評價標(biāo)準(zhǔn)體系，成為IF之外，衡量學(xué)術(shù)期刊、頂會影響力的重要指標(biāo)，每年更新一次。

Google Scholar Metrics的評價體系由H指數(shù)（h-index），H核心（h-core），H中值（h-median），H5指數(shù)（h5-index），H5核心（h5-core）和H5中值（h5-median）構(gòu)成。H指數(shù)由加州大學(xué)圣迭戈分校物理學(xué)家Jorge Hirsch在2005年首先提出。

1. h指數(shù)：指該出版物中至少有h篇文章分別被引用了至少h次的最大數(shù)字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分別是17、9、6、3和2，其h-index為3。
2. h核心：是指該出版物中被引用次數(shù)最多的h篇文章的集合。這些文章就是h-index的基礎(chǔ)。

3. h-中位數(shù)：是指其h-核心中被引用次數(shù)的中位數(shù)。h中位數(shù)是衡量h核心中文章被引次數(shù)分布的指標(biāo)。

參考資料：

完整分類版榜單請參見谷歌2022年學(xué)術(shù)指數(shù)榜單首頁：

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues