谷歌2022學(xué)術(shù)指標(biāo)最新出爐！Nature繼續(xù)霸榜

轉(zhuǎn)自：新智元

一年一度的谷歌學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議影響力TOP 100榜單出爐了！

今天，Google Scholar發(fā)布了2022最新學(xué)術(shù)指標(biāo)。

今年總榜前三仍然沒有懸念，Nature再奪第1，NEJM穩(wěn)居第2，Science排名第3。

另外，AI學(xué)術(shù)頂會(huì)在今年總榜排名中再次大放異彩。

CVPR繼續(xù)保持了總榜第4名的優(yōu)秀成績(jī)，僅次于Science！

在2021年，僅有CVPR、ICLR、NeurIPS排在總榜前20 ，到了今年又增添2個(gè)ML/CV頂會(huì)。

加拿大滑鐵盧大學(xué)計(jì)算機(jī)教授Gautam Kamath第一時(shí)間在社交媒體上擴(kuò)散了這個(gè)消息。

在不分學(xué)科門類的總榜單上，排名前列的位置上都是熟悉的頂刊和頂會(huì)，計(jì)算機(jī)方向的均為頂會(huì)。

Nature、NEJM、Science分別位列前三位。

另外，另一本頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊「柳葉刀」位列第5，化學(xué)和材料科學(xué)頂刊AM排名第6、Nature子刊之一「自然·通信」排名第7，「NCS」三強(qiáng)之一的Cell排名第8。

Top10中剩下的三個(gè)位置，則被計(jì)算機(jī)方向的頂會(huì)占據(jù)，CVPR第4、ICLR第9、NeurIPS第10。

如果把目光范圍擴(kuò)大到前20名，入選的計(jì)算機(jī)頂會(huì)數(shù)量增加到了5個(gè)，ICCV第17，ICML第19。

2021年總榜單

與上面的2021年榜單相比，今年上榜的計(jì)算機(jī)頂會(huì)的排名大都有一定程度的上升。

除了CVPR排名保持第4不變外，ICLR從去年的第10升至第9，NeurIPS由第12升至第10，ICCV由第31升至17，ICML由第23升至第19。

由此，進(jìn)入Top 20總榜單的計(jì)算機(jī)頂會(huì)數(shù)量由去年的3個(gè)增至5個(gè)。

和往年一樣，今年的榜單將入選的學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議，按照學(xué)科門類和領(lǐng)域分為8大類。

其中「工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)」門類下，排名是這樣的：

這個(gè)大類下包含大量子類，（比如化學(xué)工程、材料工程、農(nóng)業(yè)工程、環(huán)境工程等均被劃歸此類），所以榜單呈現(xiàn)期刊與會(huì)議交織的情況。

如果只聚焦計(jì)算機(jī)科學(xué)，榜單又成了頂會(huì)的天下，CVPR高居榜首，今年共有6個(gè)計(jì)算機(jī)頂會(huì)進(jìn)入Top20，其中Top 5占據(jù)4席，幾乎霸榜。

分別為：CVPR（第1），ICLR（第3）、NeurIPS（第4）、ICCV（第5）、ICML（第6），ECCV 以及AAAI（第18）。

接下來，我們?cè)倏础腹こ膛c計(jì)算機(jī)」下與計(jì)算機(jī)相關(guān)的細(xì)分類目。

在人工智能類目下，排名第一的就是我們熟知的ICLR，h5指數(shù)為286，h5中位數(shù)為533。

ICLR近五年來影響力最大的一篇文章是由TN Kipf, M Welling兩位大牛，2017年發(fā)布的「Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks」，被引次數(shù)達(dá)到了11127次。

排名第二的則是NIPS，h5指數(shù)為278，比ICLR低了8。NIPS下排名第一的文章「Attention is all you need」也是在2017年發(fā)布。被引次數(shù)高達(dá)45081次。

摘得第三名的則是ICML，從名字中就能看出，這家專搞機(jī)器學(xué)習(xí)。該會(huì)議又叫國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)，由國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)主辦，每年辦一次。

第四名則是AAAI人工智能大會(huì)，這是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一。該協(xié)會(huì)主辦的年會(huì)是全世界最主要的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議之一，影響力可見一斑。

前五中的最后一位就是IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics，這份期刊主要研究人類、機(jī)器和組織在架構(gòu)或神經(jīng)層面的交流和控制。

值得一提的是，IEEE專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的兄弟期刊位列第7，這次排名沒有擠進(jìn)前10.

而在計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域，IEEE家族屠榜前5。

前五中有4個(gè)都和IEEE相關(guān)。足可見IEEE在這個(gè)領(lǐng)域的影響力。

其中，排名第一的CVPR不用多說，計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域當(dāng)之無愧的頂會(huì)。

而排名第二的ICCV的論文錄用率則非常低。ICCV、CVPR，再加上排名第三的ECCV（歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)）并稱計(jì)算機(jī)視覺方向三大頂會(huì)。

而ICCV則是其中公認(rèn)級(jí)別最高、評(píng)選難度最大的。

排名第四、第五的是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Image Processing，均是IEEE主辦的不同分支的期刊。

另外，CVPR下排名第一的論文被引次數(shù)已經(jīng)達(dá)到了25847。

作者中有兩位華人，Z Liu和G Huang。

可以看到，在計(jì)算機(jī)語言領(lǐng)域，已經(jīng)形成一家獨(dú)大的趨勢(shì)。

影響力前5的期刊/會(huì)議均屬ACL家族。

其中，ACL (國(guó)際計(jì)算語言學(xué)會(huì)）影響力最高，h5指數(shù)169。

EMNLP全稱為自然語言處理實(shí)證方法會(huì)議，由ACL學(xué)會(huì)下屬特殊興趣小組SIGDAT組織，每年召開一次。

HLT-NAACL名義上是ACL北美分會(huì)，但在NLP圈里也是無可爭(zhēng)議的頂級(jí)會(huì)議，名稱中的HLT也直接表示了對(duì)于人類語言處理技術(shù)的關(guān)注。

EACL（歐洲分會(huì)）同樣是計(jì)算語言學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域重要國(guó)際會(huì)議。TACL是ACL旗下期刊。

其中，引用次數(shù)最多的ACL論文是Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification。這篇論文發(fā)表于2018年，引用數(shù)達(dá)2720，由J Howard、S Ruder兩人所做。

其實(shí)，在學(xué)術(shù)影響力指數(shù)方面，谷歌只是個(gè)后起之秀。

相比而言，在國(guó)內(nèi)更為知名的，是歷史更為悠久、湯森路透（Thomson Routers）的期刊引用報(bào)告（Journal Citation Report, JCR）每年發(fā)布的影響因子指數(shù)IF。

國(guó)內(nèi)的很多科研評(píng)價(jià)體系對(duì)IF有著非常嚴(yán)重的依賴。科研論文有沒有發(fā)表在IF指數(shù)高的期刊上、發(fā)表了多少篇，直接關(guān)乎到論文作者的前程。但I(xiàn)F榜單發(fā)布至今，已經(jīng)逐漸偏離了初衷，不斷遭受到越來越多的質(zhì)疑、爭(zhēng)議甚至詬病。

谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)（Google Scholar Metrics）是2012年谷歌推出的新的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，成為IF之外，衡量學(xué)術(shù)期刊、頂會(huì)影響力的重要指標(biāo)，每年更新一次。

Google Scholar Metrics的評(píng)價(jià)體系由H指數(shù)（h-index），H核心（h-core），H中值（h-median），H5指數(shù)（h5-index），H5核心（h5-core）和H5中值（h5-median）構(gòu)成。H指數(shù)由加州大學(xué)圣迭戈分校物理學(xué)家Jorge Hirsch在2005年首先提出。

1. h指數(shù)：指該出版物中至少有h篇文章分別被引用了至少h次的最大數(shù)字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分別是17、9、6、3和2，其h-index為3。
2. h核心：是指該出版物中被引用次數(shù)最多的h篇文章的集合。這些文章就是h-index的基礎(chǔ)。

3. h-中位數(shù)：是指其h-核心中被引用次數(shù)的中位數(shù)。h中位數(shù)是衡量h核心中文章被引次數(shù)分布的指標(biāo)。

   
   

參考資料：

完整分類版榜單請(qǐng)參見谷歌2022年學(xué)術(shù)指數(shù)榜單首頁：

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues

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