文本識(shí)別（效果匯總篇），持續(xù)更新
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2022-02-09 17:36
最近看了幾篇 近幾年的 經(jīng)典的 結(jié)果靠前的 文本識(shí)別相關(guān)的論文 現(xiàn)在 把他們總結(jié)下來(lái)
看的論文 各有各的優(yōu)點(diǎn) 做實(shí)驗(yàn)時(shí) 往往需要選擇一個(gè)好的backbone 但是性能始終記不住
下面記錄看過(guò)的文章的識(shí)別準(zhǔn)確率 方便針對(duì)不同需要的數(shù)據(jù)集 找到合適的backbone
下圖是鏈接 以及部分見(jiàn)解 歡迎指正 持續(xù)更新
雨落棱角：RNN 與文本識(shí)別（系列一）RARE(CVPR): Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification
ASTER(TPAMI): https://ieeexplore.ieee.org/iel7/34/4359286/08395027.pdf
RARE和ASTER 同根同源 很相似
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列三）注意力機(jī)制Baek et al.(ICCV): What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列二）CRNN哪個(gè)更好？DAN(AAAI): Decoupled Attention Network for Text Recognition
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列四）--無(wú)需依靠序列的注意力機(jī)制(DAN)SAR(AAAI): Show, Attend and Read: A Simple and Strong Baseline for Irregular Text Recognition
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列五）--2D注意力機(jī)制ScRN(ICCV): Symmetry-constrained Rectification Network for Scene Text Recognition
MORAN(Pattern Recognition): A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列六）--修正網(wǎng)絡(luò)加改正的注意力SE-ASTER(CVPR): SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SE_SAR(CVPR): SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SE_SAR是SE-ASTER這篇文章的補(bǔ)充方法
雨落棱角：RNN與文本識(shí)別（系列七）--語(yǔ)義增強(qiáng)的注意力機(jī)制TextScanner(AAAI): TextScanner: Reading Characters in Order for Robust Scene Text Recognition
SRN(CVPR): Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks
CSTR(arxiv): Revisiting Classification Perspective on Scene Text Recognition
雨落棱角：基于CNN的文本識(shí)別（可與序列識(shí)別比擬）SATRN(CVPR): On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention
雨落棱角：Transformer與文本識(shí)別(系列一)Hamming OCR(arxiv): Hamming OCR: A Locality Sensitive Hashing Neural Network for Scene Text Recognition
RobustScanner(ECCV): http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58529-7_9
恰飯的坤：RNN與文本識(shí)別（系列八）--注意力機(jī)制方法的深度思考