適合練手的 60 個matplotlib小項(xiàng)目

最近施工專題系列，來到 matplotlib 繪圖部分。有讀者問我，系統(tǒng)入門 matplotlib 的電子書有沒有推薦，今天拿出一本我覺得很不錯的pdf電子書，以饗大家。

這本書循序漸進(jìn)的介紹了60多個繪圖案例，基本覆蓋matplotlib的主要常用繪圖種類，并且附有詳細(xì)的繪圖指導(dǎo)。

比如繪制基本的多邊形圖：

import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?matplotlib.tri?as?tri
data?=?np.random.rand(100,?2)
triangles?=?tri.Triangulation(data[:,0],?data[:,1])
plt.triplot(triangles)
plt.show()

繪制散點(diǎn)圖：

import?numpy?as?np
import?matplotlib.cm?as?cm
import?matplotlib.pyplot?as?plt
N?=?256
angle?=?np.linspace(0,?8?*?2?*?np.pi,?N)
radius?=?np.linspace(.5,?1.,?N)
X?=?radius?*?np.cos(angle)
Y?=?radius?*?np.sin(angle)
plt.scatter(X,?Y,?c?=?angle,?cmap?=?cm.hsv)
plt.show()

這里作者介紹了，繪制多顏色圖時的解決方案，使用 colormaps.

繪制多邊形：

import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
theta?=?np.linspace(0,?2?*?np.pi,?8)
points?=?np.vstack((np.cos(theta),?np.sin(theta))).transpose()
plt.figure(figsize=(4.,?4.))
plt.gca().add_patch(plt.Polygon(points,?color?=?'.75'))
plt.grid(True)
plt.axis('scaled')
plt.savefig('polygon.png',?dpi?=?128)

作者后面依次按章節(jié)介紹了注釋、Figures、輸出文件、Maps、3D繪圖等非常實(shí)用的功能。最后難能可貴的是，還介紹了與Tkinter、wxWidgets、GTK等的用戶接口繪圖：

全書比較精簡，60多個小案例，幾天差不多便能上手聯(lián)系完。

需要這本書的，微信聯(lián)系我即可，備注：繪圖

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