Python+Tableau 母嬰商品銷量數(shù)據(jù)分析

為減少篇幅，本文將盡量少的配上源碼，在文末提供的源碼文件中已經(jīng)有詳細(xì)注釋。

本案例結(jié)合Python和Tableau，由于數(shù)據(jù)量及維度較少，所以更多的是使用Tableau進(jìn)行可視化處理。

源碼文件在公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：母嬰 下載。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目背景

根據(jù)PEST框架，從四個(gè)角度簡(jiǎn)要分析：

• 政策Politics：國(guó)家發(fā)展改革委2013年5月28日表示，13個(gè)部門將出臺(tái)系列政策措施，從可信交易、移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)電子發(fā)票、商貿(mào)流通和物流配送共5個(gè)方面支持電子商務(wù)發(fā)展，有利于促進(jìn)在線母嬰商品市場(chǎng)快速發(fā)展。
• 經(jīng)濟(jì)Economy：隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，2015年我國(guó)城鎮(zhèn)居民可支配收入增長(zhǎng)到31195元， 同期農(nóng)村居民可支配收入增長(zhǎng)到11422元。不斷提高的人均可支配收入將提升家庭的消費(fèi)意愿，2015年中國(guó)母嬰行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到2萬億。
• 社會(huì)Society：對(duì)于一線城市居民來說，隨時(shí)隨地通過手機(jī)、電腦等電子網(wǎng)絡(luò)設(shè)備足不出門即可完成購(gòu)物的新型消費(fèi)方式更能適應(yīng)他們緊湊的生活節(jié)奏；而對(duì)于二三線城市以及農(nóng)村居民，物流上門配送帶來的便捷也使得網(wǎng)購(gòu)更具吸引力。
• 技術(shù)Technology：4G網(wǎng)絡(luò)的普及、手機(jī)和ipad等移動(dòng)設(shè)備快速升級(jí)迭代更新、網(wǎng)絡(luò)在線支付系統(tǒng)的發(fā)展，為電子商務(wù)迅速崛起注入強(qiáng)大的動(dòng)力。

分析目的

1. 幫助在線商家針對(duì)不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和場(chǎng)景做出不同的銷售和運(yùn)營(yíng)管理策略，幫助商家提高銷量和營(yíng)業(yè)額、減少經(jīng)營(yíng)成本。
2. 根據(jù)孩子的信息(年齡、性別等)來預(yù)測(cè)用戶會(huì)購(gòu)買什么樣的商品。（暫未完成）

問題拆解

數(shù)據(jù)概覽

Ali_Mum_Baby是一個(gè)包含超過900萬兒童信息(生日和性別)的數(shù)據(jù)集，由消費(fèi)者提供，他們共享這些信息是為了獲得更好的推薦或搜索結(jié)果。本次數(shù)據(jù)共有兩個(gè)csv。嬰兒信息表

交易記錄表

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

導(dǎo)入數(shù)據(jù)

baby?=?pd.read_csv("./sam_tianchi_mum_baby.csv")
trade?=pd.read_csv("./sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv")

概覽數(shù)據(jù)

• baby表只有3個(gè)維度，共953行數(shù)據(jù)，無缺失值。
• trade表有7個(gè)維度，共29971行數(shù)據(jù)，無缺失值。
• trade.property是商品屬性，由于全是數(shù)值字符串，所以我們先刪除。trade表中的buy_mount是我們關(guān)注的重要標(biāo)簽，從描述性統(tǒng)計(jì)以及圖像上來看，該數(shù)據(jù)的均值為2.5，標(biāo)準(zhǔn)差64，存在異常值，所以我們保存距離均值3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的數(shù)據(jù)，即[0,195]。

數(shù)據(jù)清洗

1. 查看有無缺失值異常值，并進(jìn)行處理。
2. trade中的auction_id未指定是什么屬性，我們就將他默認(rèn)改為item_id。
3. 數(shù)據(jù)集中的property全是數(shù)字，需要有對(duì)應(yīng)的字典才能知道對(duì)應(yīng)什么屬性，這邊先刪除。
4. day改成日期形式。

#?根據(jù)info()查看，本數(shù)據(jù)集無缺失值
#?列重命名
trade.rename({"auction_id":"item_id"},axis=1,inplace=True)
#?先將property暫且取出放在一邊，后續(xù)再分析
property?=?trade.property
trade.drop('property',axis=1,inplace=True)
#?日期類型轉(zhuǎn)換
baby['birthday']=pd.to_datetime(baby.birthday.astype('str'))
trade['day']?=?pd.to_datetime(trade.day.astype('str'))

經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)保留下29942行。統(tǒng)計(jì)時(shí)間是2012/7/2-2015/2/5。整個(gè)數(shù)據(jù)集中共6個(gè)商品大類，662個(gè)商品分類，28394件商品，29915名用戶。

這是兩年多經(jīng)過刪減的數(shù)據(jù)，由于缺少部分?jǐn)?shù)據(jù)，所以我們只能根據(jù)這份數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。主要是思路。

數(shù)據(jù)分析

整體市場(chǎng)情況

2017/7-2015/2期間總銷量是49973件，從上圖我們可以看出淘寶和天貓平臺(tái)母嬰商品市場(chǎng)銷量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是波動(dòng)較大。

1. 2015年由于數(shù)據(jù)缺失，所以不能反應(yīng)2015年第一季度的真實(shí)銷量情況
2. 每年第一季度的銷售額都會(huì)呈現(xiàn)一定幅度的下跌。每年第四季度的銷量都會(huì)呈現(xiàn)大幅度上升。

1. 2013年和2014年的第一季度銷量都有所下滑，主要聚集在1、2月。
2. 每年的5月、11月都會(huì)出現(xiàn)不同程度的銷量上漲。

第一季度銷量下降原因

假設(shè)第一季度下降原因是和春節(jié)有關(guān)。

• 2013/2/1-2013/2/15處于銷量谷底，2013年春節(jié)假期：2013/2/9-2013/2/15
• 2014/1/26-2014/2/4處于銷售谷底，2014年春節(jié)假期：2014/1/31-2014/2/6

2015年春節(jié)假期是2015/2/18-2015/2/24，數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)時(shí)間只到2015/2/5，所以就暫不分析2015年第一季度情況

臨近春節(jié)可能存在部分企業(yè)提早放假，快遞停運(yùn)，銷售低谷時(shí)段與春節(jié)假期基本吻合，假期結(jié)束后購(gòu)買量和用戶量上升，所以可以認(rèn)為第一季度銷量下降是由春節(jié)假期造成的。

第四季度銷量上漲原因

假設(shè)和雙十一雙十二活動(dòng)有關(guān)。

1. 可以很明顯看出2013年和2014年雙十一及雙十二當(dāng)天的銷量和銷售額都激增。
2. 每年的雙十一活動(dòng)用戶量和銷量都比往年多，用戶量增長(zhǎng)為75%-80%。

所以可以認(rèn)為每年第四季度的銷量上漲和雙十一雙十二活動(dòng)有很大的關(guān)系。

復(fù)購(gòu)率

各月產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率極低。各大類的復(fù)購(gòu)率也極低，均未有超過1%，其中大類38的復(fù)購(gòu)率最高為0.17%。考慮到用戶單次購(gòu)買量大多是一件，且復(fù)購(gòu)率低，說明用戶對(duì)單一商品的回購(gòu)欲望極低，商家應(yīng)該從產(chǎn)品角度進(jìn)行考慮，例如產(chǎn)品質(zhì)量及購(gòu)物體驗(yàn)等。

商品銷量情況

大類28和50008168銷量最佳，大類38雖然銷量低、子類數(shù)最少但是人均購(gòu)買量卻很高，說明用戶在購(gòu)買38大類下的產(chǎn)品時(shí)選擇余地較少，但同時(shí)用戶對(duì)此類產(chǎn)品的需求又很旺盛，可以適量的增加大類38下的子類產(chǎn)品，提高銷售量。12265008產(chǎn)品的銷量、人均需求量都不高。說明用戶對(duì)這類產(chǎn)品的需求低，建議減少進(jìn)貨，以免庫(kù)存積壓。

嬰兒情況

將兩張表inner連接后發(fā)現(xiàn)存在1984年的嬰兒，明顯屬于異常值，我們要剔除掉。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到2015/2，所以我們假定分析日期為2015/3，購(gòu)買母嬰商品的用戶中，嬰兒年齡主要集中在0-3歲。購(gòu)買母嬰產(chǎn)品的用戶家庭中有47.1%是男嬰，52.9%是女嬰。我們將嬰兒年齡進(jìn)行分組，分別是未出生、嬰兒期(0-12個(gè)月)、幼兒期(1-3歲)、學(xué)齡前期（3-7歲）、學(xué)齡期（7+）。

根據(jù)上圖我們不難看出嬰兒各階段的熱銷大類：

• 未出生：50014815、50022520、5008168、28
• 嬰兒期：50014815、50022520、5008168、28
• 幼兒期：50014815、50008168、28
• 學(xué)齡前期：50008168、28
• 學(xué)齡期：50008168

隨著嬰兒年齡增長(zhǎng)50008168大類的產(chǎn)品需求量逐漸增長(zhǎng)而50014815大類的產(chǎn)品需求量逐漸降低。女嬰家庭的商品需求量明顯大于男性家庭，我們細(xì)分到商品類別看一下。可以看到大類50014815下的50018831商品的銷售記錄中有71.05%都是由女嬰家庭購(gòu)買的。在購(gòu)買記錄中不乏某些高銷量產(chǎn)品的女嬰家庭購(gòu)買占比為100%的情況。

總結(jié)

產(chǎn)品銷售情況

1. 母嬰產(chǎn)品銷量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是每月的波動(dòng)幅度較大。
2. 每年受春節(jié)影響，第一季度的銷量會(huì)出現(xiàn)全年低點(diǎn)；在雙十一及雙十二等活動(dòng)促銷下，第四季度銷量會(huì)達(dá)到全年峰值。
3. 用戶復(fù)購(gòu)率極低，需要從產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格及購(gòu)買體驗(yàn)等方面進(jìn)行考慮改善。
4. 50014815、50008168和28是熱銷大類TOP3
5. 大類38雖然銷量少但是人均用戶購(gòu)買量卻很大，可以考慮在該大類下新增子類，增加用戶選擇，提高銷量。

用戶畫像

1. 幼兒期（1-3歲）的用戶需求量最大，隨著嬰兒年齡增長(zhǎng)，母嬰商品需求量逐漸降低。
2. 男女嬰兒家庭比例接近，但是女嬰家庭的購(gòu)買量明顯大于男嬰家庭。
3. 部分商品的女嬰家庭購(gòu)買比例明顯大于男嬰家庭?？蓪?duì)該類商品進(jìn)行進(jìn)一步的女嬰化改變，以促使更多的女嬰家庭購(gòu)買。

建議

1. 在臨近春節(jié)前一個(gè)星期應(yīng)該減少產(chǎn)品推廣投入，減少進(jìn)貨量，保留低量庫(kù)存；雙十一及雙十二預(yù)熱階段需要加大力度推廣，豐富運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，吸引更多的客流量。同時(shí)，要增加產(chǎn)品庫(kù)存，保證穩(wěn)定貨物供應(yīng)。要增加客服人員，及時(shí)與物流聯(lián)系，保證能夠及時(shí)解答用戶疑問并提高出貨效率，提高用戶購(gòu)買體驗(yàn)。
2. 產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率偏低。需要加強(qiáng)對(duì)已購(gòu)用戶的回訪，分析不回購(gòu)的原因，并對(duì)這些因素進(jìn)行改善。
3. 女嬰家庭購(gòu)買量高于男嬰家庭，建議多推廣專為男嬰設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，提高男嬰家庭的購(gòu)買量。
4. 要擴(kuò)充各大類下的子類產(chǎn)品，特別是大類38，增加用戶選擇，提高子類商品銷量，進(jìn)而提高大類銷量。
5. 減少12265008大類下的產(chǎn)品進(jìn)貨，以免庫(kù)存積壓。

參考文章