搞清楚這 10 幾個(gè)后端面試問題，工作穩(wěn)了！

面試過程是一個(gè)由淺入深的過程，面試官先給求職者拋出一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的問題，然后通過一環(huán)套一環(huán)的追問深入考察求職者對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解掌握程度。

如下是一個(gè)實(shí)際的關(guān)于redis知識(shí)點(diǎn)的面試場(chǎng)景：

面試官：你用過redis嗎？

你：用過

面試官：你知道redis是單線程還是多線程呢？

你：在4.0之前是單線程，但是在4.0之后開始支持多線程了。

面試官：為什么redis使用了單線程還是那么快？

你：?jiǎn)尉€程可以避免多線程競(jìng)爭(zhēng)，內(nèi)存操作，I/O多路復(fù)用機(jī)制...

面試官：Redis是如何保證數(shù)據(jù)不丟失的？

你：redis持久化主要通過AOF、RDB、以及4.0后提供的混合持久化方式實(shí)現(xiàn)的

......

通過上面的例子可以看出，一個(gè)知識(shí)點(diǎn)可以牽扯出很多關(guān)聯(lián)的小知識(shí)點(diǎn)，而要掌握所有的面試點(diǎn)是很難的，所以咱們不要輕易說吊打面試官了，一不小心就會(huì)被面試官吊起來(lái)打，畢竟問題永遠(yuǎn)比方法多，對(duì)吧。

本文結(jié)合本人參與的相關(guān)面試以及作為面試官對(duì)別人的面試，精心挑選十幾道高級(jí)開發(fā)面試題，每個(gè)題目都涵蓋很多知識(shí)點(diǎn)。

如果你是面試官，可以將此文涉及的面試點(diǎn)納入自己的面試題庫(kù)，借此考察求職者的技術(shù)深度；

如果你是求職者，可以通過此文的面試點(diǎn)準(zhǔn)備面試，按我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)說，雖不說100%通過，如果都能答好的話通過概率起碼85%以上。

如果你不是面試官，也不是求職者，也可以通過此文的面試點(diǎn)夯實(shí)技術(shù)水平，以文促學(xué)，帶著問題學(xué)技術(shù)會(huì)讓你事半功倍。

數(shù)據(jù)庫(kù)篇

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)

• MySQL有哪些常見的存儲(chǔ)引擎？
• 索引的原理是什么？
• MySQL三種日志分別起到什么作用？（redoLog，undoLog，binLog）
• 為什么選擇B+樹索引？
• 什么情況下會(huì)出現(xiàn)索引失效？
• 如何查看執(zhí)行計(jì)劃？
• 如何優(yōu)化SQL查詢？
• MySQL主從復(fù)制原理？
• 數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖的原因？如何快速定位并解決？

事務(wù)隔離級(jí)別

• 事務(wù)有哪些隔離級(jí)別？
• 每種隔離級(jí)別會(huì)導(dǎo)致什么問題？
• mysql 和 oracle默認(rèn)情況下分別采用哪種隔離級(jí)別？
• mysql如何解決幻讀的？

中間件篇

MQ的相關(guān)問題

• 你用過消息隊(duì)列嗎？用了哪個(gè)消息隊(duì)列？
• 在使用MQ的時(shí)候怎么確保消息 100% 不丟失？
• 怎么解決消息的重復(fù)消費(fèi)問題？
• 如何實(shí)現(xiàn)順序消息？
• 如何解決引入消息后的事務(wù)問題？

分庫(kù)分表相關(guān)問題

• 你用過分庫(kù)分表嗎？
• 如何實(shí)現(xiàn)單個(gè)維度的非sharding-key 的查詢問題？比如通過userID 作為 sharding-key，那么如何實(shí)現(xiàn)基于userName進(jìn)行查詢？（映射法、基因法）
• 如何實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的多個(gè)字段非 sharding-key 如何查詢？時(shí)間、用戶名、類別等...
• 多維度查詢需要配合其他查詢引擎，那么如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步？如何保證雙寫的一致性？
• 很多情況下并不是一開始就實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表，等我們需要分庫(kù)分表的時(shí)候如何進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移？

Redis

• 用過Redis嗎？Redis支持哪些常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？
• Redis的線程模型
• Redis如何保證數(shù)據(jù)不丟失的（如何實(shí)現(xiàn)持久化）？
• AOF 和 RDB的實(shí)現(xiàn)原理？
• Redis如何實(shí)現(xiàn)高可用？
• 什么是緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩？分別如何預(yù)防解決？

分布式鎖相關(guān)問題

• 用過分布式鎖嗎？用什么實(shí)現(xiàn)的分布式鎖？
• 有沒有用過基于redis分布式鎖？有沒有用過基于Zookeeper的分布式鎖？
• 如何給鎖設(shè)置合理的加鎖時(shí)間？鎖超時(shí)了怎么辦？Redisson看門狗的原理？
• Redis如何解決集群情況下分布式鎖的可靠性？
• RedLock算法的原理？

并發(fā)編程篇

鎖相關(guān)

• 說一下synchronized 底層實(shí)現(xiàn)原理？
• 說一下synchronized、volatile、CAS 的區(qū)別？
• synchronized 和 Lock 有什么區(qū)別？
• 什么是CAS，CAS的原理？
• CAS有什么缺點(diǎn)？如何解決CAS中常見的ABA問題？
• AQS的原理，AQS的實(shí)現(xiàn)過程是什么？
• 有沒有用過讀寫鎖ReentrantReadWriteLock，說一下ReentrantReadWriteLock的原理？

線程池相關(guān)

• 有哪幾類線程池？如何創(chuàng)建線程池？
• 解釋一下線程池的核心參數(shù)，線程池的執(zhí)行過程？
• 如果提交任務(wù)時(shí)，線程池隊(duì)列已滿，這時(shí)候會(huì)發(fā)生什么？
• 線程池線上參數(shù)如何優(yōu)化？

分布式篇

分布式理論

• 說說你對(duì)CAP理論的理解？
• 說說你用過的注冊(cè)中心，分別使用了什么模型？（AP，CP）
• 說說你對(duì)BASE理論的理解？

分布式事務(wù)相關(guān)

• 如何解決分布式事務(wù)問題？你用過哪些解決分布式事務(wù)的方案？
• 說一下對(duì)2PC，3PC協(xié)議的理解？
• 有沒有用過SEATA，SEATA的實(shí)現(xiàn)過程是什么？
• 如何基于MQ實(shí)現(xiàn)最終一致性？

實(shí)戰(zhàn)篇

• 如何設(shè)計(jì)接口并保證他們的安全?
• 如何快速定位CPU溢出？
• 如何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)限流組件？
• 如何讓系統(tǒng)能抗住預(yù)約搶購(gòu)活動(dòng)的流量壓力？