AI幫你省錢省時早已實現(xiàn)，這下幫你賺錢或許也不再是幻想！

最近體驗了 Kimi 上線的兩個非常不錯的新模型，一個是全新的數(shù)學推理模型 k0-math ，另一個是加入了搜索增強、信源分析和鏈式思考的探索版模型。

其實這些功能在前兩周就有收到對應的一些報道，但那時候好像還在灰度測試。這兩天發(fā)現(xiàn)自己也可以體驗了，我就結合了我個人的工作、生活場景，來和大家分享下使用體驗。

上圖是ko-math模型數(shù)學能力對標的部分數(shù)據(jù)，能在數(shù)學方面追平O1，可見Kimi的技術團隊是真的有點東西的，在這場國內外大模型的競賽中，Kimi再一次讓我對國內的模型更加有信心。

生活&KIMI

通過一段時間的深度體驗之后，覺得效果非常的不錯，在之前一些模型不容易做到的事情上有實在的提升，之前模型在數(shù)學方面之前總是有一些幻覺，沒有那么強的推理能力，現(xiàn)在擁有了更好的數(shù)學能力，結果上也更可信一些；

下面分享幾個我實際使用的案例，帶大家感受KIMI的效果~

體驗Kimi數(shù)學版和探索版的方式：(探索版是全量都可以體驗的，數(shù)學版本當前官方反饋還在內測中，如果還沒有看到數(shù)學版模型的同學稍等幾天)

1. 在Kimi Web版 (kimi.ai) ，最左側的菜單欄可以看到一個帶著眼鏡的圖標；

2. 當你鼠標移動上去的時候，可以看到“Kimi數(shù)學版”，點擊后，如圖，就可以開始使用了

預算分配

我有的10000的預算，兩個人可以去哪里旅行，時間是5天4晚，國外的目的地哪里更合適，應該如何安排花銷，幫我詳細的分配下預算？

可以看到Kimi先對旅行費用的構成進行了梳理、在這個基礎上根據(jù)實際情況，對各項開支做了評估和分配，最后還重新check了下分配，同時針對每一項都給出了清單，省時省力，和實際情況相比，分配的還是挺接近合理的。

其它還可以繼續(xù)做的是在旅行之后的賬單進行匯總統(tǒng)計，可視化展示效果也不錯，在整個旅游上都幫到了非常多。

這個功能對于我這樣喜歡旅行、想不亂花錢，又不想做攻略的人真的是福音！女朋友再也不會罵我沒用了！?。。ǖ鹊任遗笥言谀睦飤

投資策略建議

在生活中另外一個和數(shù)學接近的就是投資理財了，這里不是建議大家要購買什么，而是在策略上可以看看擅長數(shù)學的k0-math模型如何的回答問題。

我想設計一個股票的網格交易策略：當前股票價格為260美元，價格區(qū)間在220到300美元之間，最多能設置170個網格。網格數(shù)量越多，交易頻繁但單次收益低；網格數(shù)量越少，交易較少但單次收益更高。能否幫我計算出網格數(shù)量和價格區(qū)間的設置，以實現(xiàn)收益最大化？

其實對于這次的計算，由于提供的信息相對有限，沒有給出完美的一個參數(shù)設置

但是計算過程還是給出了一些有價值的建議，在涉及到投資方式的時候，可以問下Ko-math模型，減少自己的拍腦袋想法，如果能提供更多的細節(jié)，讓K0-math對現(xiàn)實進行數(shù)理化建模，避免主觀臆斷、降低決策風險，收益最大化。

數(shù)學教育

當家里有小孩的時候，K0-math也是一個福音，數(shù)學向來是學習教育中的一大難點，但是在高考的時候卻是重中之重，如今K0-math面對高考數(shù)學題，也可以輕松解答。

面對數(shù)學題，Kimi不僅能給出標準答案，更能清晰地寫出完整的解題推導過程，相比直接搜到答案，授人以魚不如授人以漁，助力你更加高效的學習。

不管未來的數(shù)學教育是否會變化，快速準確的答案，完整的解題過程，交互式的學習體驗，都是K0-math這種所擅長的。

當然這里K0-math還有更多可以進步的空間，比如一些空間幾何計算題目的時候，對圖片關系更精準的識別。期待k0-math模型的持續(xù)進化。

用一個Latex格式的高考數(shù)學題進行測試（注意對數(shù)學題目需要先轉成Latex的格式）：

已知集合 , ，則 \item A. \item B. \item C. \item D.

對應的題目如下：

可以發(fā)現(xiàn)K0-math，在經過了詳細的推到分析之后，給出了正確的答案，這樣學生在學習的時候不僅能知道答案，還能學習正確的推導過程。

世紀難題：要不要買健身卡？

除了預算投資、在消費上，是否要明智的消費，我也會讓K0-math幫我計算一下，怎么樣才能不虧錢... 確實算的非常精明，讓我在花錢的時候心里更有數(shù)了...

最近正糾結要不要辦健身卡這件事。于是我就把這個問題拋給了 k0-math：是否該買年卡？如果健身房單次60元，年卡2000元，我要不要買年卡？怎么買才能不虧

K0-math建議我每年去80次才比較劃算... 這樣精準的分析，讓我對是否辦卡有了更清晰的認識...

說實話，這種貼近生活的理性分析特別實用。以前總是靠感覺消費，現(xiàn)在有了這么一位數(shù)學模型，花錢真的更有底氣了（錢包也更保值了??）

不開玩笑，我覺得一年去80次我還是有信心的！所以我也真的下單了~ 靜待花開

探索版：學習研究

KIMI探索版的優(yōu)勢在于信息收集和處理能力的大幅提升，它能夠從海量資料中快速篩選出相關信息，并對其進行系統(tǒng)梳理和深度挖掘，形成結構化、易讀易懂的知識體系，極大地提高了學習研究的針對性和效率。

可以看下案例，閱讀了482個網頁，然后進行問題的針對性回答

關于大模型的慢思考能力，比如OpenAI-O1的推理能力，能給我們的生活帶來哪些變化，幫我寫一篇嚴肅的研究報告

未來暢想：讓智能無處不在

介紹完了Kimi最新發(fā)布的兩款模型，配合個人這段時間的體驗，我對k0-math數(shù)學推理模型和探索版模型的表現(xiàn)感到非常滿意。

探索版模型因為它具備海量信息收集和深度挖掘能力?？焖俸Y選、梳理大量資料，生成結構化的知識體系，為學習研究和一些工作場景也給我提供高效助力。

k0-math專注于數(shù)學推理特性，在預算分配、投資理財、消費決策這些場景幫我這個生活白癡解決了不少難題。

大家可以想象一下math模型未來還能做啥？根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)劃城市交通？分析病人生理數(shù)據(jù)預測疾病發(fā)展趨勢？亦或是分析天體數(shù)據(jù)幫助我們探索星辰大海？.......

還可以暢想隨著算力成本的不斷下降,以及算法、數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，Kimi這樣的AI助手必將如水電般走入尋常百姓家，滲透到生活的每個角落，讓未來充滿了無限可能。

好啦各位，今天的分享就到這里，大家可以去Kimi官網親自體驗一下，看看Kimi的數(shù)學推理大模型到底如何~

有什么問題，歡迎在文章的下發(fā)留言~