數(shù)博前沿 | 企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用：聚焦場景，打通“最后一公里”

數(shù)據(jù)地位的持續(xù)攀升和數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，讓企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成為新的“時尚”。數(shù)據(jù)有限而價值無限，每個企業(yè)都希望從數(shù)據(jù)金礦中采煉更多。但知易行難，并非所有企業(yè)都能發(fā)掘出數(shù)據(jù)的價值，賦能經(jīng)營管理。究其原因，重要問題之一就是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用沒有聚焦場景。

從數(shù)據(jù)流程上來說，數(shù)據(jù)應(yīng)用屬于“最后一公里”。在這之前，企業(yè)需要通過信息系統(tǒng)或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)，然后便是數(shù)據(jù)的存儲、管理等環(huán)節(jié)，最后才是數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。同時，為了保證數(shù)據(jù)的規(guī)范和質(zhì)量，數(shù)據(jù)治理在整個過程中也是少不了的?？梢哉f，所有應(yīng)用之前的環(huán)節(jié)都是為了保證數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的最大化。而恰恰是這“最后一公里”讓不少企業(yè)犯了難，那么問題到底出在哪里？是缺少技術(shù)手段嗎，并不是，5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的突破和發(fā)展為企業(yè)收集、治理、分析數(shù)據(jù)提供了巨大的便利；是缺少指導(dǎo)方法嗎，也不是，數(shù)據(jù)分析方法理論早已成熟，市面上也不乏數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、商業(yè)智能（BI）平臺建設(shè)的理論和實踐；是缺少數(shù)據(jù)人才嗎，還不是，人才雖有缺口，但每年都有眾多新鮮血液補充進入行業(yè)，企業(yè)也通過各式各樣的培訓(xùn)來強化人才素質(zhì)。問題就出在場景上。當(dāng)然，并不是說技術(shù)、方法、人才等這些其他因素不重要，而是這些因素背后的基本要素，也是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用最基礎(chǔ)和最重要的一點，就是要有場景支撐。

場景是什么，是企業(yè)某一類具體的問題和需求所在。只有在明確場景的前提下，數(shù)據(jù)應(yīng)用才能是有價值的，因為有需求，能解決企業(yè)問題。但是場景也最容易被企業(yè)忽略。首先，不同行業(yè)和不同企業(yè)的情況存在本質(zhì)的區(qū)別，同樣的成功方法或模式不一定適用所有的企業(yè)，企業(yè)忽略自身場景直接生搬硬套的做法并不可取。其次，各類前沿技術(shù)和新興概念給企業(yè)帶來機遇的同時也帶來了問題，部分企業(yè)開始盲目應(yīng)用人工智能技術(shù)、建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)反而忽略了自身是否有應(yīng)用場景支撐，是否真的需要這些。另外，不少大量一次性的、臨時的需求并沒有構(gòu)成場景，但是卻實實在在地消耗了企業(yè)的IT資源，而企業(yè)也沒有意識到這些需求本身就構(gòu)成了一類場景。

因此，在建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用時，企業(yè)首先應(yīng)該思考的就是有沒有場景支撐。對應(yīng)前文提到的三點，首先，企業(yè)需要想清楚其他成功的方法或模式和自身情況是否匹配，需要明確哪些是通用的，哪些是特色的。其次是否應(yīng)用新技術(shù)不是看新技術(shù)有多智能，是否建設(shè)新平臺也不是看新平臺又多炫酷。需要看的是新技術(shù)和新平臺是不是企業(yè)真實需要的，企業(yè)是不是有應(yīng)用場景能夠落地。最后，一次性的、臨時的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是否能夠通過自助分析這一BI應(yīng)用模式實現(xiàn)，通過IT準備數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員自助分析的方式來擴大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。而一但明確了場景，企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用時就能夠把握住最根本的需求，從而少走彎路，讓數(shù)據(jù)的價值得以充分的體現(xiàn)和發(fā)揮，真正打通數(shù)據(jù)流程的“最后一公里”。

來源：數(shù)據(jù)觀

作者：王文信，帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院

責(zé)任編輯：陳近梅