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1 簡(jiǎn)介

就在幾天前，pandas發(fā)布了其1.3版本，在這次新的版本中添加了諸多實(shí)用的新特性，今天的文章我們就一起來get其中主要的一些內(nèi)容更新~

2 pandas 1.3主要更新內(nèi)容一覽

使用pip install pandas==1.3.0 -U -i https://pypi.douban.com/simple/安裝1.3版本后，下面我們來看看新的版本給我們帶來了哪些新特性：

2.1 新增對(duì)xml文件的讀寫操作

在這次新版本中新增了對(duì)xml格式數(shù)據(jù)進(jìn)行解析讀寫的功能，對(duì)此有特殊需求的朋友可以前往https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#xml詳細(xì)了解：

2.2 Styler可使用原生css語法

很多朋友都知道pandas中可以配合Styler對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行自定義樣式輸出，其中最自由的是通過Styler.set_table_styles()來自定義css樣式，以前的方式需要將一條css屬性寫到二元組中傳入，在1.3版本中可以直接傳入css字符串，比如下面我們通過設(shè)置hover偽類樣式，來修改每一行鼠標(biāo)懸停時(shí)的樣式：

2.3 center參數(shù)在時(shí)間日期index的數(shù)據(jù)框rolling操作中可用

在先前的版本中，如果針對(duì)行索引為時(shí)間日期型的數(shù)據(jù)框進(jìn)行rolling滑窗操作使用center參數(shù)將每行記錄作為窗口中心時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)：

而在1.3中這個(gè)問題終于得到解決~方便了許多時(shí)序數(shù)據(jù)分析時(shí)的操作：

2.4 sample()隨機(jī)抽樣新增ignore_index參數(shù)

我們都知道在pandas中可以使用sample()方法對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行各種放回/不放回抽樣，但以前版本中抽完樣的數(shù)據(jù)框每行記錄還保持著先前的行索引，使得我們還得多一步reset_index()操作，而在1.3中，新增類似sort_values()和drop_duplicates()中的同名參數(shù)ignore_index：

2.5 explode()新增多列操作支持

當(dāng)數(shù)據(jù)框中某些字段某些位置元素為列表、元組等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，我們可以使用explode()方法來基于這些序列型元素進(jìn)行展開擴(kuò)充，但在以前的版本中每次explode()操作只支持對(duì)單個(gè)字段的展開，如果數(shù)據(jù)中多個(gè)字段之間同一行對(duì)應(yīng)序列型元素位置是一一對(duì)應(yīng)的，需要展開后也是一一對(duì)應(yīng)的，操作起來就比較棘手。

而1.3版本中直接對(duì)多字段同步explode()進(jìn)行了支持：

2.6 append模式下寫出多工作表excel文件的新策略

在1.3版本中，針對(duì)mode='a'模式下向外寫出多工作表excel文件，新增了參數(shù)if_sheet_exists來設(shè)定新工作表與已存在工作表重名時(shí)的處理策略，默認(rèn)為'error'即直接拋出錯(cuò)誤，'new'則會(huì)自動(dòng)修改工作表名，'replace'則會(huì)覆蓋原同名工作表：

2.7 結(jié)合SQL讀取數(shù)據(jù)庫表時(shí)可直接設(shè)置類型轉(zhuǎn)換

在1.3版本中，我們?cè)谑褂?code style="margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 2px 4px;font-size: 14px;overflow-wrap: break-word;border-radius: 4px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">read_sql_query()結(jié)合SQL查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)，新增了參數(shù)dtype可以像在其他API中那樣一步到位轉(zhuǎn)換查詢到的數(shù)據(jù)：

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