這個會，有點(diǎn)硬核
云計算推動各領(lǐng)域架構(gòu)技術(shù)更新?lián)Q代，同時加速不同技術(shù)生態(tài)融合。歷經(jīng)數(shù)十年演進(jìn)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在新技術(shù)時代仍面臨著核心命題的挑戰(zhàn)，也將迎來更多發(fā)展方向，在推動云時代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)安全可控發(fā)展的道路上賦予了我們更多創(chuàng)新機(jī)遇。
為推動數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究發(fā)展，加強(qiáng)校企產(chǎn)學(xué)研合作交流，2021年5月17日，CCF數(shù)據(jù)庫專委將走進(jìn)騰訊深圳總部，聯(lián)合騰訊舉辦主題為“云時代數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)”的數(shù)據(jù)庫技術(shù)論壇，聚焦云時代的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究創(chuàng)新。
本次論壇分享嘉賓是來自中國計算機(jī)學(xué)會CCF數(shù)據(jù)庫專委和騰訊的數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家教授，包括：武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、CCF數(shù)據(jù)庫專委副主任彭智勇，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授蔡鵬，南京航空航天大學(xué)計算機(jī)/人工智能學(xué)院副教授、博士李博涵，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院副教授胡卉芪，東北大學(xué)教授、CCF數(shù)據(jù)庫專委會副秘書長楊曉春，以及騰訊云副總裁李綱、騰訊高校合作總監(jiān)劉婷婷、騰訊云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負(fù)責(zé)人潘安群等。
他們將從事務(wù)處理、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用等數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)，分布式數(shù)據(jù)庫與新硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的融合，以及數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究與產(chǎn)學(xué)研合作實踐等領(lǐng)域展開分享，介紹其在該領(lǐng)域的最硬核的研究、最前沿的成果突破！
論壇詳情
參與方式
會議形式：線上直播。
參與方式：掃描海報二維碼，或直播當(dāng)天通過騰訊會議輸入會議ID接入：801 308 253
嘉賓介紹
蔡鵬，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授。2015年6月加入華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院，在此之前先后就職于IBM中國研究院和百度(中國)有限公司。在VLDB、ICDE、 SIGIR、ACL等領(lǐng)域重要國際會議上發(fā)表多篇論文。目前的研究方向為內(nèi)存事務(wù)處理，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自適應(yīng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎、教育部科技進(jìn)步一等獎
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是復(fù)雜的基礎(chǔ)軟件之一，確保系統(tǒng)在任意負(fù)載和部署環(huán)境下取得較好的性能依然是一件非常有挑戰(zhàn)的事情。近年來，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)社區(qū)嘗試通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建具備自我適配能力的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使得數(shù)據(jù)庫具備更好的查詢優(yōu)化能力，能夠自動調(diào)整系統(tǒng)調(diào)參，自動故障診斷，自主推薦索引等等。
本報告主要和大家分享我們最近的兩個與AI4DB相關(guān)的工作：（1）針對數(shù)據(jù)庫的不同類型事務(wù)進(jìn)行判別性流量控制，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)異構(gòu)負(fù)載下的事務(wù)處理性能。（2）針對分布式數(shù)據(jù)庫的持續(xù)性批量加載任務(wù)，通過學(xué)習(xí)子任務(wù)的完成時間，實現(xiàn)更加合理的負(fù)載均衡機(jī)制。
李博涵，南京航空航天大學(xué)計算機(jī)/人工智能學(xué)院副教授、博士。研究興趣包括：時空數(shù)據(jù)庫、GIS、知識圖譜、區(qū)塊鏈等。CCF數(shù)據(jù)庫、CCF信息系統(tǒng)、CAAI智能傳媒專委，全國企業(yè)科協(xié)專家組成員。主持完成國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、中國學(xué)位與研究生教育課題等。江蘇省計算機(jī)教育專委，曾獲省雙創(chuàng)博士、綠楊金鳳人才、金山英才稱號。WWWJ、HISC、DSE等期刊客座編輯(Guest Editor)；擔(dān)任TITS、KAIS、MTAP、中國科學(xué)(英文版)，以及AAAI、IJCAI、 DASFAA等期刊、會議特邀審稿人PC，以及 Apweb-Waim(2020)的SPC; SpatialDI 2021 (ACM SIGSPATIAL China) PC委員。已發(fā)表論文80余篇，授權(quán)發(fā)明專利2項，申請國際專利3項。NDBC 2017、2020，MLICOMM 2019，ADMA 2019會議最佳論文獲得者。
隨著高性能、低時延、非易失性的新型硬件技術(shù)不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨著存儲、傳輸和計算上的挑戰(zhàn)。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，新硬件的使用還停留在數(shù)據(jù)中心層面的硬件替換,并沒有在軟件層面進(jìn)一步適配。因此針對新硬件的物理特性，在系統(tǒng)中設(shè)計新型的軟件技術(shù)愈發(fā)迫切。
我們在數(shù)據(jù)庫高可用性和可生存性上進(jìn)行了初步的探索。采用了新硬件環(huán)境即，RDMA（Remote Direct Memory Access）和 NVM （Non- Volatile Memory）在數(shù)據(jù)中心的進(jìn)行仿真，更新了系統(tǒng)中的一致性協(xié)議，通過軟硬結(jié)合的方式確保數(shù)據(jù)庫的高可用和可生存性。我們致力于在減少系統(tǒng)不能提供服務(wù)的時間的前提下，盡快修復(fù)損壞數(shù)據(jù)以全面恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的正確性和一致性。如今，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在各種關(guān)鍵領(lǐng)堿中被廣泛應(yīng)用，確保系統(tǒng)高效性、安全和可靠性的需求不斷增加。因此，數(shù)據(jù)庫高可用和可生存性機(jī)制未來必將得到業(yè)界的更為廣泛的重視。
胡卉芪，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院副教授。研究方向為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與分布式系統(tǒng),主要包括數(shù)據(jù)庫存儲與事務(wù)處理、新硬件的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎、教育部科技進(jìn)步一等獎。在相關(guān)領(lǐng)域會議與期刊發(fā)表論文40余篇，編著有《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程算法基礎(chǔ)》等教材。
Raft，Multi- Paxos等分布式一致性（共識）協(xié)議是支撐數(shù)據(jù)庫高可用服務(wù)的關(guān)鍵，而事務(wù)處理是保證數(shù)據(jù)庫ACID的關(guān)鍵。分布式數(shù)據(jù)庫對可用性與事務(wù)管理的需求使兩者在一個系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)起來。
本報告首先回顧與歸納近期關(guān)于分布式一致性方面的一些研究工作，然后對分布式一致性協(xié)議與事務(wù)處理這一兩者在數(shù)據(jù)庫中相結(jié)合的話題，主要介紹兩個方面的內(nèi)容：（1）事務(wù)處理構(gòu)架在分布式一致性協(xié)議之上時，結(jié)合我們近期的兩項工作，探討兩者的相互作用與影響。（2）事務(wù)處理(樂觀并發(fā)控制)與分布式一致性協(xié)議的緊密耦合時，介紹學(xué)界協(xié)議設(shè)計的主要思路和我們近期的一些想法。
潘安群，騰訊云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負(fù)責(zé)人潘安群，主要負(fù)責(zé)騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā)，擁有超過14年分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā)經(jīng)驗，研發(fā)成果多次入選國際頂會VLDB、SIGMOD等。他帶領(lǐng)團(tuán)隊打造的安全可控分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL，是業(yè)內(nèi)首個應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)銀行核心交易系統(tǒng)、首個進(jìn)入銀行傳統(tǒng)核心系統(tǒng)、首個助力傳統(tǒng)大型銀行實現(xiàn)銀行業(yè)首例“大型機(jī)”下移分布式平臺的國產(chǎn)企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫。
基于云計算的發(fā)展，國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)得到一定的領(lǐng)先發(fā)展。而數(shù)據(jù)庫安全可控在于實現(xiàn)更高層面的自力更生。產(chǎn)學(xué)基礎(chǔ)研究合作，更重要的不只是需求驅(qū)動，而是前沿技術(shù)的預(yù)研，為下一代、甚至下下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)做研發(fā)創(chuàng)新，在更長遠(yuǎn)的未來中提升我國核心技術(shù)競爭力。
本報告將從騰訊云TDSQL的發(fā)展歷程出發(fā)，結(jié)合我們對未來技術(shù)趨勢、我們將面臨的挑戰(zhàn)的理解，分享騰訊云數(shù)據(jù)庫前沿技術(shù)研究的工作和實踐，包括數(shù)據(jù)庫架構(gòu)革新、數(shù)據(jù)庫與AI等技術(shù)融合等方面，并分享討論騰訊與中國人民大學(xué)等頂尖高校的產(chǎn)學(xué)研合作實踐和心得。
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