盤點一個Pandas處理Excel數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強王者群【小馬哥】問了一個Python自動化辦公處理的問題，一起來看看吧。三更睡五更起，閻王夸你好身體，粉絲凌晨2-3點在群里發(fā)問。

各位大佬，我又有個excel 程序問題來求助了，請看下方這個excel 文檔，里面寫了兩個備注，麻煩幫忙解決一下吧，謝謝

下圖是他的Excel內(nèi)容，可以看到具體的需求：

理解起來還是有點費勁的，需要讀一兩遍才可以理解。

二、實現(xiàn)過程

這里【群除我佬】給了一個解答。

import pandas as pd

res = df[df['Execute'].isin([4, 7])]
print(res)

根據(jù)上面的提示，粉絲順利地解決了自己的問題。

如果針對只有一個y的情況，直接等于也行。

順利地解決了粉絲的問題。

大晚上3點左右提問的，真是太卷了，一開始以為粉絲在國外呢，后來了解到還是在國內(nèi)，只是粉絲是擔(dān)心白天太吵了，晚上比較安靜，喜歡在夜里學(xué)習(xí)。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公Excel表數(shù)據(jù)處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【小馬哥】提問，感謝【群除我佬】給出的思路和代碼解析，感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問補充】溫馨提示，大家在群里提問的時候。可以注意下面幾點：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報錯截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個.py文件就行。

大家在學(xué)習(xí)過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費學(xué)習(xí)交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！