盤點(diǎn)一個(gè)Pandas實(shí)戰(zhàn)需求的問題

大家好，我是Python進(jìn)階者。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【wen】問了一個(gè)Pandas解決實(shí)際需求的實(shí)戰(zhàn)問題。問題如下：

請(qǐng)教：代碼的目的為自動(dòng)填充產(chǎn)品名字，有多個(gè)銷售數(shù)據(jù)的表格，如例子，銷售數(shù)據(jù)表格中的的產(chǎn)品名字一列為空，我把銷售數(shù)據(jù)表格與產(chǎn)品信息表格進(jìn)行根據(jù)產(chǎn)品IP進(jìn)行合并獲得產(chǎn)品名字，但有些數(shù)據(jù)的產(chǎn)品號(hào)一列為空，可以根據(jù)產(chǎn)品ID進(jìn)行匹配，請(qǐng)問怎么設(shè)置邏輯，當(dāng)產(chǎn)品號(hào)為空時(shí)根據(jù)產(chǎn)品IP進(jìn)行匹配呢？

二、實(shí)現(xiàn)過程

【瑜亮老師】指出：產(chǎn)品號(hào)為空就用id其實(shí)就是用id列填充產(chǎn)品號(hào)列的空值。

【wen】：大部分?jǐn)?shù)據(jù)都有產(chǎn)品號(hào)，今天發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)匹配不了，原來產(chǎn)品號(hào)缺失。

這里【瑜亮老師】給出了具體的代碼，如下所示：

df1 = df1.merge(df2[['產(chǎn)品號(hào)', '產(chǎn)品名稱']], on='產(chǎn)品號(hào)', how='left')
df1.loc[df1['產(chǎn)品號(hào)'].isnull(), '產(chǎn)品名稱'] = df1.loc[df1['產(chǎn)品號(hào)'].isnull(), 'ID'].map(lambda x: df2[df2['ID'] == x]['產(chǎn)品名稱'].values[0])

順利地解決了粉絲的問題。

如果你也有類似這種Python相關(guān)的小問題，歡迎隨時(shí)來交流群學(xué)習(xí)交流哦，有問必答！

三、總結(jié)

大家好，我是Python進(jìn)階者。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Pandas解決實(shí)際需求的問題，文中針對(duì)該問題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【wen】提出的問題，感謝【瑜亮老師】給出的思路，感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問補(bǔ)充】溫馨提示，大家在群里提問的時(shí)候。可以注意下面幾點(diǎn)：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點(diǎn)代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個(gè).py文件就行。

大家在學(xué)習(xí)過程中如果有遇到問題，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決（Python進(jìn)階者微信：2584914241），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！