基于圖像的三維重建問題
基于圖像的三維重建是計算機視覺領(lǐng)域一個非常重要的研究方向。
在計算機視覺國際頂級會議 CVPR 2018論文錄用名單中，涉及三維視覺的工作高達90+ 篇，占收錄論文的比例更是高達10%左右，近兩年的研究熱度也是持續(xù)高漲。
由此可見，現(xiàn)實世界對象的三維重建是科研的前沿?zé)狳c問題，也是計算機視覺、計算機圖形學(xué)以及虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域中的共性科學(xué)問題與核心技術(shù)。?
目前，三維重建技術(shù)已廣泛應(yīng)用于定位、導(dǎo)航、自動駕駛、AR、工業(yè)制造等領(lǐng)域。京東、騰訊、百度等企業(yè)在招相應(yīng)的崗位，薪資更是非常可觀。?
學(xué)術(shù)界研究火熱，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地廣泛。面對三維重建的廣闊發(fā)展前景，很多伙伴想要進入該領(lǐng)域，但三維重建不僅要具備深厚的數(shù)學(xué)功底，同時也需要熟練的C\C++編程能力，相較于其他視覺領(lǐng)域，入門門檻要高很多。而市面上又很難找到系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料，這更是增加了自學(xué)的難度。
企業(yè)需求高，學(xué)習(xí)難度大，如何擺脫這種困境呢？
基于此，深藍學(xué)院開設(shè)了『基于圖像的三維重建』在線課程。本課程時隔兩年，重磅回歸，全新錄制，一些章節(jié)新增了結(jié)合深度學(xué)習(xí)的方法，讓大家更多了解三維重建發(fā)展的前沿技術(shù)。
通過本門課程的學(xué)習(xí)，大家能夠快速建立完整的知識架構(gòu)體系，理解整個系統(tǒng)的原理和技術(shù)流程，大家在透徹理解傳統(tǒng)的圖像建模方法的同時，能夠一起探討結(jié)合深度學(xué)習(xí)的前沿發(fā)展技術(shù)！
針對代碼實踐，團隊對三維重建開源系統(tǒng)MVE進行了較大程度的重構(gòu)，整套系統(tǒng)的代碼，僅僅調(diào)用了libpng、libjpeg、libtiff、eigen等庫，逐行手寫核心算法函數(shù)的全部代碼，讓大家更高效理解核心操作的原理。
隋唐
中科院自動化所模式識別與智能系統(tǒng)博士
博士期間的主要研究方向為三維計算機視覺與計算機圖形學(xué)，研究課題為基于圖像的三維建筑模型重建，在頂級國際期刊 IEEE TVCG 等主流期刊會議以第一作者發(fā)表多篇文章。
同時，基于博士期間的研究成果，研發(fā)若干三維重建相關(guān)系統(tǒng)并申請專利。
* 此外，通過本門課程了解深度學(xué)習(xí)在SFM方向的前沿進展以及未來的發(fā)展趨勢。
除此之外，還能收獲什么呢？
·?優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)圈子，伙伴們大多是來自985、211及海外高校碩博，在同一個社群中交流學(xué)習(xí)進步；